تتبع الوجه

 

تتبع الوجه هو فرع من "رؤية الكمبيوتر" الذي يتضمن تشغيل العمليات الحسابية على بيانات الصورة الوجه. هذا النوع من البرمجيات تلعب دوراً متميزاً في المستقبل من التطبيقات ع والواقع الافتراضي، وسوف تؤثر على مستقبل التجارة الإلكترونية، والأمن، وألعاب الفيديو، وصناعات الاتصالات.

أبحاث تكنولوجيا المعلومات قد شهدت نجاحا كبيرا في التطورات مع منطقتنا تتبع خوارزميات الوجه. برنامجنا يدعم ميزة الوجه تتبع مع أجهزة استشعار RGB، فضلا عن تكوينات استشعار عمق المستقبل، المعروفة باسم RGB--دال إدراج بيانات العمق تطور هام في تعقب الوجه، كما أنها تمكن قوي من إعادة البناء 3 الأبعاد من الوجوه البشرية، فضلا عن انسداد. انسداد يسمح المحتوى مثل القبعات والنظارات والمجوهرات ستقدم بشكل صحيح خلف أو حول الوجه عندما ينتقل مستخدم رؤوسهم. وهذا يعطي المستهلكين تجربة مقنعة وواقعية لأخذ العينات على مجموعة متنوعة من المنتجات البالية الرأس.

ينبغي تغيير تعزيزاتها مثالية للوجه الإنساني وتكييفها وفقا للاختلافات في التعبير المستخدم في الوجه. وهذا ضروري عند تتبع الوجه يستخدم للعب القمار، في الفيلم أو حتى تقييم المنتجات في صناعة مستحضرات التجميل. التكنولوجيا تكنولوجيا أبحاث يعالج هذا الشرط مع دعم لميزة الوجه تتبع، المتوفرة على الأجهزة النقالة الجيل الحالي.

القدرة على خلق 3D، عمليات إعادة البناء عالي الدقة من الوجوه البشرية سيفتح أبواباً جديدة لمزيد الحشوي الاتصالات البعيدة المدى، وتحسين المنتج التصور المسبق، والانغماس المتزايد لألعاب الفيديو، وتدابير أمنية معززة، فضلا عن مناطق أخرى من التطبيق.

أجهزة الاستشعار الجيل القادم

 

تطور "رؤية الكمبيوتر" مرهون بالنهوض بالأجهزة الحسية. تاريخيا، تم استخدام جهاز الذكية وحدة الكاميرا التركيز الرئيسي "رؤية الكمبيوتر" المحمول؛ ومع ذلك، تمكين أنواع مختلفة من أجهزة استشعار متطورة أكثر من الخبرات والتفاعلات. مع هذه الأهداف في الاعتبار، قد أدمجت أبحاث تكنولوجيا المعلومات '"الحرارية تعمل باللمس"' في حافظاتها التكنولوجيات – نظام الذي يمكن تحديد الكائنات نحن على اتصال من خلال الاستشعار بدفء خلفها اصابعنا عليها. يمكن المستخدمين التعامل مع المحتوى الظاهري في مشهد من خلال التفاعل الجسدي مع العالم الحقيقي، إنشاء واجهة فريدة من نوعها بين البلدين.

آخر التكنولوجيا الناشئة التي هو أحداث أثر في "رؤية الكمبيوتر" هو عمق أجهزة الاستشعار، أو تكوينات "RGB-د". الاستشعار عن عمق مباشرة لا يحل المشكلة لتحديد كائن المسافات داخل مشهد، ويمكن أن تكون متكاملة مع المعلومات البصرية القائمة توليد دقيقة وتصحيح حجم عمليات إعادة البناء من البيئات في الوقت الحقيقي. هذا وقد يستخدم ملموسة جداً لتركيب معدات التصور المسبق، المنتج، جنبا إلى جنب مع البادرة وتتبع الوجه. بالإضافة إلى ذلك، تمكين أجهزة استشعار RGB-د انسداد محتوى الظاهري خلف الكائنات الحقيقية التي أقرب إلى المشاهد، إنجازا هاما أن يجعل ع تقريبا جميع الخبرات أكثر واقعية وأكثر اندماجاً في بيئات حقيقية.

تقدير الإضاءة

 

من أجل تحقيق مستويات مقنعة من الواقعية مع "واقع زيادة" الخبرات، من الأهمية بمكان تحاكي ظروف الإضاءة من البيئة التي يتواجد فيها المحتوى. كبشر، نحن ندرك تماما من الكائنات التي لا تتصرف بشكل صحيح فيما يتعلق بالإضاءة وهذه الكائنات تعتبر غير طبيعية فورا. ينبغي أن المشروع ظلال الكائنات الظاهرية في نفس اتجاه الظلال للأجسام الحقيقية في المناطق المجاورة لهم، وذلك على نحو مماثل للضوء المنعكس.

تكنولوجيا أبحاث تكنولوجيا الإضاءة متماسكة يمكن تقدير ظروف الإضاءة للمشهد في الوقت الحقيقي وتترجم بدورها هذه الشروط على كائنات افتراضية داخل المشهد. والنتيجة هي تجربة "الواقع المعزز" الذي يظهر المحتوى الظاهري الطبيعية، مع ظروف الإضاءة يتسق مع المناطق المحيطة بها. تعمل تكنولوجيا تكنولوجيا أبحاث "الإضاءة الديناميكية" في الوقت الحقيقي تعكس ظروف الإضاءة المتغيرة لبيئة العالم الحقيقي.

البطولات الأربع

 

شرط هام في تطبيق "رؤية الكمبيوتر" ينطوي على القدرة على مراقبة وفهم البيئات غير معروف. يصبح هذا أهمية خاصة عندما يريد أحد أن زيادة المعلومات ضمن بيئة جديدة تماما. الترجمة المتزامنة و "رسم الخرائط" (سلام) هو أسلوب الذي يسمح لجهاز ترجمة نفسها في بيئة غير معروف، بينما في الوقت نفسه إنشاء خريطة مرجعية لتلك المناطق المحيطة بها.

وقد وضعنا في أبحاث تكنولوجيا المعلومات الإصدارات الخاصة بنا للبطولات الأربع التي

دقة – حتى مع الأجهزة النقالة القياسية. انتقاد أبحاث تكنولوجيا المعلومات تمكن زيادة المحتوى داخل البيئات غير معروف، أو ما يعرف باسم "3D تتبع ايميج". مع البطولات الأربع البيئات أو كائنات يمكن أن أعيد بناؤها مرة واحدة، ثم حفظها لاستخدامها فيما بعد في العديد من التطبيقات كما هو مطلوب. وهذا له فوائد فريدة من نوعها عندما تحدت مع خلق واقع زيادة الخبرات للبيئات المغلقة، عندما تكوينات أخرى تتبع ليست كافية لاستخراج ميزة.

البحث المرئي

 

البحث المستمر البصرية التكنولوجيا تكنولوجيا أبحاث واسع جداول الصور التعرف على العمليات التي تستخدم ملقمات سحابة قوية للأبحاث، تمكن كبير نطاق تطبيقات "واقع زيادة".

قواعد بيانات لملايين صور يمكن التحقق من سرعة لتطابق مع صورة المرسلة من جانب العميل. والنتيجة هي حل بحث بصرية التي تتيح زيادة البنود في محيطنا على نطاق واسع: من تغليف المنتج، للكتيبات التقنية، للعمل الفني. هذه التكنولوجيا أيضا بمثابة حل لإدارة بيانات، إلغاء تحميل صورة مطابقة البيانات والمحتوى من الجهاز وفي السحابة. هذا يسهم في تحسين عمر البطارية وعبء عمل أخف لوحدة المعالجة المركزية.

تعقب كائن ثلاثي الأبعاد

 

يؤدي أبحاث تكنولوجيا المعلومات في الصناعة في تكنولوجيا تعقب كائن ثلاثي الأبعاد. من خلال مزيج من ميزة التتبع، أودوميتري البصرية وتتبع المستندة إلى الحافة، لدينا التكنولوجيا قادرة على تعقب وزيادة الكائنات في العالم الحقيقي، بدلاً من تكوينات ماركر 2D في التبسيط.

3D كائن تعقب يفتح فرصاً جديدة في "واقع زيادة": يمكن المشروح مكونات الآلات مع المعلومات الرقمية، ويمكن زيادة السلع الاستهلاكية مع معلومات إضافية حول المنتج أو الترقيات، ويمكن مزج الترفيه الرقمي بطبيعة الحال في العالم الحقيقي.

وأدمجت أبحاث تكنولوجيا المعلومات في الآونة الأخيرة ميزة على أساس تتبع وتعقب القائم على حافة في نظام قوي جداً المعروفة بتتبع الهجين. يسلم هذا التكوين حتى أعلى دقة ومتانة من خلال الجمع بين القوة من كلا النهجين.

تحليل الوسائط الاجتماعية


محتوى الوسائط المتعددة وهو يجري إنتاجها وتقاسمها من خلال الإنترنت بمعدل لم يسبق له مثيل. على سبيل المثال، تتم مشاركة الصور أكثر من 1 مليون كل يوم وتقتسم 100 مليون ساعة فيديو كل سنة. مع هذه الهجمة من البيانات، القدرة على فهم تلقائياً محتويات الصور وأشرطة الفيديو حرجة لتمكين تطبيقات مثل استرجاع المحتوى القائم، مماثلة عنصر البحث، شخصية البحث في المحتوى، وحماية الخصوصية، ونمذجة تدفق محتويات الوسائط المتعددة على الشبكات الاجتماعية. هذه القدرات يمكن توفير حلول فعالة من حيث التكلفة لجمع المعلومات حول المحتوى الفيروسية (مثل، memes)، وملاحظات العملاء حول المنتجات الجديدة، والأحداث الجغرافية-السياسية أو العسكرية حول العالم، والتي لم يكن ممكناً دون مخصصة مجموعات الأبحاث والاستخبارات سابقا.

أبحاث تكنولوجيا المعلومات هو تطوير مجموعة من أدوات تحليل الوسائط المتعددة على نطاق واسع التي تركز على فهم المحتوى المرئي، على أساس محتوى البحث، وحماية الخصوصية على شبكة الإنترنت، وشبكة النمذجة. هذه أدوات البرمجيات التي تتضمن أحدث تقنيات الدولة من الفن في تحليل الوسائط المتعددة للكشف عن كائنات ومشاهد، والأنشطة، والنص في المشهد والإشارات الصوتية جزءا لا يتجزأ من الصور غير المقيد، وأشرطة الفيديو. وتستخدم هذه التقنيات معا تحليلها والكشف عن أنماط من الفائدة في البيانات. وضع مستشار الخصوصية، التي تنبيهات المستخدمين عندما تكون الصور مع مواد يحتمل أن تكون حساسة للخصوصية عن دون قصد مشاركتها على الويب هو مثال واحد لأنها مشاريع للأبحاث الجارية. لدينا أدوات أظهروا درجة عالية من الدقة في البيانات على نطاق واسع، والعالم الحقيقي، ويمكن تكييفها لمجالات تطبيق متنوعة. وبالإضافة إلى ذلك، أبحاث تكنولوجيا المعلومات قد أدمجت أدوات متقدمة التصور والتفاعل التي تسمح بتجربة بحث سلس في متصفحات الويب، وتحسين دقة البحث عن طريق إدماج أهمية التغذية المرتدة المستخدمين.



بنية النظام لبحث محفوظات المتعددة الوسائط الكبيرة عن طريق استخراج الخصائص البصرية والسمعية. نتائج البحث المكرر
عن طريق التغذية المرتدة المستخدم تكرارية.
 

نتائج البحث مصقول ل "فلاش الغوغاء."
 

نتائج البحث استناداً إلى الأنماط بصريا مماثلة.

الاعتراف بالنشاط وتحليل السلوك


أبحاث تكنولوجيا المعلومات لديها خبرة في وضع حلول لتحديد الأنشطة وفهم السلوكيات استناداً إلى التفاعل بين الناس والمركبات مع البيئة. والمفهوم الأساسي الاعتراف بأنماط السلوك استناداً إلى واصفات الأدلة الثابتة والديناميكية الواردة ضمن الفيديو مثل موقع، والكائنات، والأنشطة التي يجري تنفيذها. تستند إلى تمثيلات رياضية قوية، والحلول التي نقدمها وأثبتت في سيناريوهات في العالم الحقيقي المتنوعة والصعبة مثل أشرطة الفيديو المراقبة وكره القدم الشوارع.

هذه القدرات، بالإضافة إلى التقدم للحالي الدولة-من-الفن في الاعتراف بالفيديو، ضرورية للتغلب على تحديا رئيسيا في فهم الفيديو: الاعتراف بأي الحدث والكائن في عدد غير محدود من الأنماط، والصفات، ومشاهد.

 


إعادة البناء ثلاثي الأبعاد من الفيديو


أجهزة الاستشعار الفيديو منطقة واسعة يمكن أن تولد عدة غيغابايت من البيانات الخام الفيديو ثانية ومئات تيرابايت عبر بعثة، خلق حاجة لأساليب فعالة لضغط هذه البيانات الهابطة والأرشيف. هناك تقنيات الضغط القياسية المتوفرة، ولكن لا شيء أن الاستفادة من حقيقة أن العالم ثابت في 3D. مع هذا المفهوم، أبحاث تكنولوجيا المعلومات هو تطوير تقنيات زيادة كبيرة في ضغط الفيديو على نطاق المنطقة باستخدام نماذج ثلاثية الأبعاد.

لضغط الفيديو بهذه طريقة، هو الخطوة الأولى فصل المقدمة والخلفية، والتمييز بين عناصر المشهد ديناميكية. في تحديد العناصر الحيوية التي تحتاج إلى أن تكون ممثلة، من المهم النظر في التغييرات قصيرة وطويلة، وطويلة الأجل جداً التي سوف تؤثر على الساحة. بتحديد العناصر التي يجب أن تكون ممثلة، يمكن أن يكون التركيز على استبدال الخلفية مع نموذج ثلاثي الأبعاد تمكين ضغط. هذا نموذج ثلاثي الأبعاد يحتوي على وجهة نظر، وتعتمد على الوقت مظهر البيانات، اللازمة لفهم المشهد تماما. من خلال هذا النوع من الضغط، وهناك مخزن وكفاءة مكسب كبير، اللازمة لمجموعات البيانات الكبيرة على نحو متزايد بلعها.

 

على أساس محتوى الفيديو واسترجاع الصور


أبحاث تكنولوجيا طورت قدرات كبيرة في استرجاع الصورة على أساس المحتوى من برامج متعددة داربا وأفرل. استيعاب، قبل العملية، وتحقيق استقرار تغذية فيديو واردة وثم نحدد وتميز الأجسام المتحركة، إلغاء تحميل والمركبات. واصفات الفيديو أكثر تعقيداً، مثل واصفات الحركة (بما في ذلك الحركة الحركية، وتشوه، ومفصلية) ومظهر واصفات (بما في ذلك اللون والشكل)، وواصفات السلوك (مثل الجري، وتحمل، والمركبات حرف u، وكثير غيرها) تميز المحتوى الدلالي أعمق.

هذا التحليل الدلالي يمكن تنبيه مباشر لموظفي مكتب خدمات المشاريع الخاصة ويمكن جديلة نشاط غير متوقع أو المشبوهة في دفق فيديو، التي يمكن أن تكون حاسمة بالنسبة لنجاح المهمة. قدرات الطب الشرعي المتقدمة، وكذلك السماح باسترداد أثر رجعي من الأنشطة التي تهم من مجموعات البيانات الكبيرة.

وقد بدأت أبحاث تكنولوجيا المعلومات لوضع قدراته تحليل الصور والفيديو على Forge.mil كجزء من صورة أبحاث تكنولوجيا المعلومات والفيديو الاستغلال واسترداد مجموعة الأدوات (كوبر)، مع حقوق غير محدود للحكومة. القدرات على قهوة. شركة مالونغوشي حاليا تتضمن التعليمات البرمجية المصدر الكامل لأنها اسانت للأبحاث في الوقت الحقيقي تتبع نظام. خطة لإضافة إلى القدرات في كوبر، والأمل في بناء مجتمع تنمية دائم من الحكومة والمتعاونين التجارية.


نتائج البحث عينة للاستعلام "تظهر بجميع الأشخاص الذين يحملون".

تحليل أشرطة الفيديو على نطاق المنطقة


أبحاث تكنولوجيا المعلومات هو وضع نظام برمجيات قادرة على اكتشاف تلقائياً و بشكل تفاعلي الاستخبارات قابلة للتنفيذ من منطقة واسعة الحركة الصور الملتقطة (اسانت) للبيئات المعقدة في المناطق الحضرية والضواحي والمناطق الريفية. داخل اسانت، تتحرك عناصر المعلومات الأولية الكيانات في سياق الطرق والمباني، وغيرها من الميزات المشهد. هذه الكيانات، بينما يمكن استغلالها، غالباً ما تسفر عن المسارات مجزأة في بيئات حضرية معقدة بسبب انسداد وتوقف، وعوامل أخرى. يستخدم نظام برمجيات تكنولوجيا الأبحاث الحلول حسابي لربط المسارات وثم تحديد ودمج الأحداث المحلية الكشف عن التهديدات المحتملة وإجراء تحليل الطب الشرعي.

هذا النظام برامج تقوي إلى حد كبير قدرة للمستخدم النهائي لاكتشاف رواية المخابرات باستخدام نماذج للأنشطة والحياة الطبيعية، والسياق. نظراً للغالبية العظمى من الأحداث طبيعية ولا تشكل تهديدا، النماذج التي يجب أن الصليب-إدماج الأحداث المفرد لاكتشاف العلاقات والحالات الشاذة التي تدل على سلوك مشبوه أو تطابق سابقا المستفادة-أو المعرفة-تهديد النشاط.

محلل بالقدرة على التعامل مع البيانات اسانت المزدهرة ويحسن نظام متقدم ويقلل من الوقت اللازم لأداء العديد من مهام الاستغلال الحالي، إلى حد كبير في تعزيز القدرة على تحليل واستخدام البيانات لتحليل الطب الشرعي.

 


 

فهم المشهد


فهم المشهد في الفيديو هو مشكلة ناشئة للمراقبة البصرية والفيديو فهم المشكلة. أبحاث تكنولوجيا المعلومات تعمل على إيجاد حلول في هذا المجال، بما في ذلك الاعتراف بكائن الوظيفية. التعرف على الكائنات الفنية هو القدرة على تعريف الكائنات مع أغراض محددة مثل شاحنة ساعي البريد والتسليم التي تم تعريفها أكثر بتصرفاتهم والسلوكيات من قبل المظهر. نقوم بوضع نهج للتعلم القائم على المحتوى والاعتراف بوظيفة نقل الكائنات نظراً للمسارات المستمدة من الفيديو. على وجه الخصوص، قررنا أن السلوكيات الدلالي للمحرك يمكن التقاط بطريقة مستقلة عن الموقع بإسناد لهم مع الميزات التي ترميز تلك العلاقات والإجراءات فيما يتعلق بسياقات المشهد، وهي مناطق الساحة المحلية مع وظائف مختلفة مثل المداخل والبقع وقوف السيارات التي تتحرك الأجسام غالباً ما تتفاعل مع. استناداً إلى هذه التأكيدات، نماذج وظيفية هي المستفادة من الأمثلة، ويتم تحديد المثيلات الجديدة من البيانات غير مرئي بعد ذلك.

 

كشف الحركة، وتتبع


أبحاث تكنولوجيا المعلومات هو تطوير الأدوات التي تركز على الكشف عن الأجسام المتحركة وتتبع لهم في المؤرشفة ولقطات الفيديو. تتحرك عناصر المعلومات الأولية في مثل هذه البيانات الفيديو الكيانات في سياق الطرق والمباني، وغيرها من الميزات المشهد. غالباً ما تسفر هذه الكيانات عن المسارات مجزأة في بيئات حضرية معقدة بسبب انسداد وتوقف، وعوامل أخرى. أبحاث تكنولوجيا المعلومات هو تطوير حلول حسابي لربط المسارات وثم تحديد ودمج الأحداث المحلية الكشف عن التهديدات المحتملة وإجراء تحليل الطب الشرعي.

الخوارزميات المتقدمة يسهم نظام حاسوبي جذريا تقوي القدرة للمستخدم النهائي لاكتشاف رواية المخابرات باستخدام نماذج للأنشطة والحياة الطبيعية، والسياق. كما الغالبية العظمى من الأحداث طبيعية ولا تشكل تهديدا، النماذج عبر إدماج الأحداث المفرد اكتشاف العلاقات والحالات الشاذة التي تدل على سلوك مشبوه أو تطابق المستخلصة سابقا أو تعريف النشاط الخطر.

 

 

شركائنا

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

الحصول على اتصال معنا!

النشرة الإخبارية

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us