Проследяване на лицето

 

Проследяване на лицето е клон на компютърно зрение, което включва работи изчисления на изображението на лицето данни. Този тип софтуер играе важна роля в бъдеще на АБ и VR приложения и ще повлияе на бъдещето на електронната търговия, сигурност, видео игра и комуникации промишленост.

ИТ проучвания се наблюдава значителен успех в развитието с нашите собствени лицето алгоритми за проследяване. Нашият софтуер поддържа лицето функция проследяване с RGB сензори, както и бъдещи дълбочина сензор конфигурации, известен като RGB-д. Включването на дълбочина данни е важно развитие в проследяване на лицето, тъй като тя предоставя стабилна 3 тримерно реконструкции на човешки лица, както и запушване. Оклузия позволява съдържание като шапки, очила и бижута за правилно се окаже зад или около лицето, когато потребителят се обръща главата си. Това дава на потребителите по убедителни и реалистичен опит за вземане на проби на различни главата употребявани продукти.

Идеален augmentations за човешкото лице трябва да промени и се адаптира в съответствие с измененията в изражението на лицето на потребителя. Това е необходимо, когато лицето проследяване се използва за игри, филм или дори оценка на продукти в козметичната индустрия. ИТ проучвания технология се отнася това изискване с поддръжка за проследяване на лицето функция, на сегашното поколение Мобилен хардуер.

Възможност за създаване на 3D, висококачествени реконструкции на човешки лица ще отвори нови врати за повече висцерални дълги разстояния комуникация, подобряване на продукта предварително визуализация, повишена потапяне за видео игри, засилена сигурност мерки, както и други области на приложение.

Следващото поколение датчици

 

Еволюцията на компютърно зрение зависи от напредъка на сензорни хардуер. Исторически погледнато използването на смарт устройството камера модул е бил фокус на мобилно компютърно зрение; Въпреки това различни типове сензори позволяват по-сложни преживявания и взаимодействия. С тези цели в ума тя проучвания е интегриран "Топлинна лампа" в портфейла си на технологии-система, която може да идентифицира обектите докосваме чрез наблюдение на топлината върху тях, оставени от пръстите ни. Потребителите могат да манипулират виртуална съдържание в сцена чрез физическо взаимодействие с реалния свят, създаването на уникален интерфейс между двете.

Друга нова технология, която прави въздействие в компютърно зрение е дълбочина сензори, или "RGB-D" конфигурации. Дълбочина наблюдение директно решава проблема за определяне на разстоянията обекта в една сцена и може да се интегрира със съществуващите визуална информация да генерират точни и мащаб правилно реконструкции на среда в реално време. Това има много материални приложения за продукта предварително визуализация, оборудване за монтаж, жест и проследяване на лицето. Освен това RGB-D сензори позволяват оклузия на виртуални съдържание зад реални обекти, които са по-близо до зрителя, важно постижение, че прави почти всички AR опит по-реалистични и интегрирани в реална среда.

Осветление оценка

 

За да постигне убедителен нива на реализъм с уголемена реалност опит, е от решаващо значение да се имитират условия на осветеност на околната среда, в която се намира съдържанието. Като човешки същества ние сме наясно с обекти, които не се държат правилно по отношение на осветление и тези обекти веднага се възприемат като неестествено. Сенките на виртуални обекти трябва проекта в същата посока като сенки на реални обекти в близост до тях и също така за отразена светлина.

ИТ проучвания последователна осветление технология може да прецени условията на осветление на сцена в реално време и от своя страна превежда тези условия върху виртуалните предмети в рамките на сцена. Резултатът е увеличен реалност опит в която виртуална съдържание изглежда естествено, с условия на осветление, съвместима с тази на околностите. ИТ проучвания динамични осветление технология работи в реално време да се отразяват променящите осветление условия на реална среда.

ШЛЕМ

 

Важно изискване в компютърно зрение приложение включва възможността да наблюдавам и да разбера неизвестни среди. Това става особено важно, когато някой иска да увеличи информация в среда, която е напълно нова. Едновременно локализиране и картографиране (ШЛЕМ) е техника, която позволява на устройството да се локализира в непозната среда, като в същото време, създаване на референтен карта на тези среда.

В ИТ проучвания ние разработихме нашите собствени версии на ШЛЕМ, които са

точност – дори с мобилни устройства. ИТ проучвания ШЛЕМ позволява засилвайки съдържание в неизвестни среди или, което е известно като "3D Метрис проследяване". С ШЛЕМ среди или обекти може да бъде реконструиран един път, след това се записва да се по-късно се използва в много приложения по желание. Това има уникални ползи, когато оспорва със създаването на увеличен реалност опит за вътрешни среди, когато други проследяване конфигурации не са достатъчни за извличане.

Визуално търсене

 

ИТ проучвания непрекъснато визуално търсене технологии значително Везни разпознаване на образи, процеси, го използвате на проучвания в мощен облак сървъри, позволяващи голям мащаб уголемена реалност приложения.

Бази данни на милиони образи могат да бъдат бързо проверени за мач с изображение изпратени от страна на клиента. Резултатът е визуално търсене решение, което позволява увеличаването на елементите в заобикалящата ни среда в голям мащаб: от опаковката на продукта, на технически ръководства, до произведения на изкуството. Тази технология също така служи като решение за управление на данни, разтоварването снимка съвпадение на данните и съдържанието на устройството и в облака. Това допринася за по-добро живота на батерията и по-лека натовареност на процесора.

Проследяване на 3D обект

 

ИТ проучвания води индустрията в 3D обект, технология за проследяване. Чрез комбинация от функцията за проследяване, визуални измерване на изминатия път и край проследяване нашата технология е в състояние да следите и увеличи реални обекти, а не опростенчески 2D маркер конфигурации.

3D обект за проследяване отваря нови възможности в увеличен реалност: машини компоненти могат да се отбелязва с цифрова информация, потребителски стоки може да бъде увеличен с допълнителна продуктова информация или промоции, и цифрови развлечения могат да бъдат смесени естествено в реалния свят.

ИТ изследвания е най-скоро интегрирани функция проследяване и проследяване на ръба базирани в силно стабилна система, известна като хибридни проследяване. Тази конфигурация осигурява още по-висока точност и здравина чрез комбиниране на силата на двата подхода.

Мултимедийни анализ


Мултимедийно съдържание се произвежда и споделят през интернет с безпрецедентна скорост. За пример повече от един милион изображения се споделят всеки ден и 100 милиона часа видео се разпределят всяка година. С тази атака на данни възможността за автоматично да разберат съдържанието на изображения и видео е от решаващо значение за давам възможност на заявление такъв както съдържателно базирани извличане, подобни артикули търсене, персонализирано съдържание търсене, защита на личния живот, както и моделиране на потока на мултимедийно съдържание в социалните мрежи. Такива възможности може да осигури икономически ефективни решения за събиране на информация за вирусни съдържание (например, memes), обратна информация за нови продукти, както и Гео политически или военни събития по целия свят, който преди това не е било възможно без специализирани изследвания и разузнавателни групи.

ИТ проучвания разработи пакет от инструменти за мащабни мултимедийни анализ, които се фокусират върху визуалното съдържание разбиране, съдържателно базирани търсене, онлайн поверителност защита и моделиране на мрежата. Тези софтуерни инструменти включва най-новите най съвременни техники в мултимедийни анализ за откриване на обекти, сцени, дейности, в сцена текст и аудио сигнали, вградени в непринуден изображения и видеоклипове. Тези техники се използват съвместно за анализ и откриване на модели на интерес към данните. Развитието на поверителност съветник, която предупреждава потребителите, когато изображения с потенциално поверителност чувствителни материали предстои да бъдат неволно споделени в мрежата е пример за един от него на проучвания в текущи проекти. Нашите инструменти са показали висока точност на мащабни, реални данни и могат да бъдат адаптирани към домейните на различни приложения. В допълнение, ИТ изследвания инструменти са интегрирани разширени визуализация и взаимодействие, които позволяват безпроблемно търсене опит на уеб браузъри и подобряване на точността на търсене чрез включване на ползвателите от значение за обратна връзка.



Системна архитектура за търсене на големи мултимедийни архиви чрез извличане на аудио и визуални характеристики. Резултати от търсенето са изискани
чрез итеративна обратната връзка.
 

Рафинирани търсене резултати за "флаш моб."
 

Резултати от търсенето на базата на визуално подобни стилове.

Дейността признаване и анализ на поведението на


ИТ проучвания има опит в разработването на решения за определяне на дейности и разбиране поведения, въз основа на взаимодействието на хора и превозни средства с околната среда. Основната концепция е да признае модели на поведение, на базата на статични и динамични доказателствена термините, съдържащи се в рамките на видео като местоположение, обекти и дейности се изпълняват. Нашите решения са базирани на мощен, математически представяния и демонстрира в разнообразни и предизвикателство реална сценарии като улично наблюдение и футбол видеоклипове.

Тези възможности, освен аванси текущото състояние-на-най-съвременните видео признаване, са необходими, за да се преодолее ключово предизвикателство в видео разбиране: признаването на всяко събитие и обект в неограничен брой стилове, качества и сцени.

 


3D реконструкция от видео


Широка площ видео сензори може да генерира няколко гигабайта на суров видео данни втори и стотици терабайта над мисия, създавайки нужда от ефективни методи за компресиране на данните за трафик и архив. Има стандартните техники за компресиране, но никой, които използват факта, че светът е статично в 3D. С тази концепция ИТ проучвания се развива техники за значително увеличаване на компресия на широка зона видео с помощта на 3D модели.

За компресиране на видео по такъв начин, първата стъпка е да се разделят на преден план и фон и разграничават динамична сцена елементи. При определяне кои динамични елементи трябва да бъдат представени, това е много важно да се помисли за къси, дълги и много дългосрочни промени, които ще повлияят на сцената. Чрез определяне кои елементи трябва да бъдат представени, може да се наблегне върху замяна на фона с 3D модел да разреши компресиране. Този 3D модел съдържа гледна точка и време зависими вид данни, необходими за пълното разбиране на сцената. Чрез този вид на компресия има значителен съхранение и ефективност печалба, необходими за все по-големи масиви от данни се погълнат.

 

Съдържателно базирани видео и изображение извличане


ИТ изследвания е разработил значителни възможности в съдържателно базирани изображение извличане от множество DARPA и AFRL програми. Ние поемат, предварителна обработка и стабилизиране на входящите видео фуражи и след това идентифицират и характеризират движещи се обекти, кръгообразно и превозни средства. По-сложни с дескриптори, като движение дескриптори (включително кинематичен, деформируема и съчленени движение), вид дескриптори (включително цвят и форма) и дескрипторите на поведение (като бягане, носене, превозното средство обратен завой, както и много други) характеризират дълбоко семантично съдържание.

Този семантичен анализ позволява живо предупреди за специални ops персонал и да нагласите неочаквани или подозрителни действия в видео поток, които могат да бъдат жизненоважни за успеха на мисията. Освен това, напреднали съдебномедицински възможности позволяват обратна извличане на дейностите на интерес от страна на големи масиви от данни.

ИТ проучвания е започнала да си изображение и видео възможности за анализ на Forge.mil като част от ИТ проучвания изображение и видео експлоатация и извличане на инструментариум (KWIVER), с неограничени права на правителството. Възможностите на Forge. MIL в момента включва пълния изходен код за него на изследвания в реално време WAMI система за проследяване. Ние план за добавяне на възможности в KWIVER и се надявам да се изгради трайно развитие общност от правителството и търговски сътрудници.


Примерни резултати от търсенето за заявка за "Покажи всички лица които носят."

Широка зона видео анализ


ИТ проучвания се развива софтуерна система способна да интерактивно и автоматично откриване на разузнаването от широка зона движение изображения (WAMI) на сложни градски, крайградски и селски среди. В рамките на WAMI на първична информация елементи се движат обекти в контекста на пътища, сгради и други функции, сцена. Тези субекти, докато експлоатация, често дават разпокъсани парчета в сложни градска среда поради occlusions, спира и други фактори. ИТ изследвания софтуер система използва алгоритмични решения, за да свържете песни и след това идентифицират и да се интегрират местните събития, за да открие потенциални заплахи и извършване на съдебномедицински анализ.

Тази система значително засилват-на крайния потребител възможността да открият нови разузнаване, използвате модели на дейности, нормалност и контекст. Тъй като по-голямата част от събитията са нормални и не представляват заплаха, образците трябва да кръст-интегриране на единични събития, за да открият взаимоотношения и аномалии, които са показателни за подозрително поведение или мач преди това научих - или определени - заплаха дейност.

Преден система подобрява анализатор на способността да се справят с контрабандата WAMI данни и намалява времето, необходимо за изпълнение на много задачи текущата експлоатация, значително повишаване на способността да се анализира и използва данните за съдебномедицински анализ.

 


 

Сцена разбиране


Разбиране на сцена в видео е зараждащ се проблем за визуално наблюдение и проблемът с разбиране. ИТ проучвания работи за създаване на решения в тази област, включително функционални обект признаване. Разпознаване на функционални предмети е способността за определяне на обекти със специфични цели например пощальон и доставка камион, които са дефинирани повече от своите действия и поведение отколкото от външния вид. Ние се развиват подход за съдържание базирано обучение и признаване на функцията на движещи се обекти, дава видео, получени песни. По-специално ние са установили, че семантичен поведения на хамали могат да бъдат уловени по начин, независим от място чрез приписване ги с функции, които кодират техните отношения и действия по отношение на сцена контексти, които са местни сцена региони с различни функционалности като вратите и места за паркиране, която движещи се обекти често си взаимодействат с. Въз основа на тези представителства, функционална моделите са научили от примери и нови случаи са идентифицирани от невидимия данни след това.

 

Предложение за откриване и проследяване


ИТ проучвания разработва инструменти, които са насочени към откриване движещи се обекти и ги проследяване в архивирани и поточно видео. На първична информация елементи в такива видео данни се движат обекти в контекста на пътища, сгради и други функции, сцена. Тези субекти често добива разпокъсани парчета в сложни градска среда поради occlusions, спира и други фактори. ИТ проучвания се развива алгоритмични решения да свържете песни и след това идентифицират и да се интегрират местните събития, за да открие потенциални заплахи и извършване на съдебномедицински анализ.

Разработени алгоритми допринасят за софтуерна система, която драстично засилва-на крайния потребител възможността да открият нови разузнаване, използвате модели на дейности, нормалност и контекст. Тъй като по-голямата част от събитията са нормални и не представляват заплаха, моделите кръст-интегриране на единични събития, за да открият взаимоотношения и аномалии, които са показателни за подозрително поведение или мач преди това научих или определена заплаха дейност.

 

 

Нашите партньори

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Свържете се с нас!

Бюлетин

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us