Disseny de sistemes de coneixement - disseny de sistemes d'intel·ligència Artificial

La nostra experiència ens ha ensenyat els elements claus necessaris oferir sistemes de coneixement exitosa. Aquesta experiència ha estat destil·lat en les millors pràctiques que empren els nostres consultors d'implementar sistemes de coneixement per als nostres clients. Nostres millors pràctiques d'implantació abasta mètriques de rendiment, flux de treball de tasca, interfícies per a sistemes de negoci existents i processos de gestió del coneixement. Aquest enfocament holístic integra sistemes de coneixement en negocis dels nostres clients, amb el suport necessari per garantir l'eficàcia a llarg termini.

Treballem principalment en equips de petits projectes amb els nostres clients. Els nostres consultors tenen experiència en una àmplia gamma d'organitzacions client incloent-hi les operacions de control en temps real, suport al client, Hisenda, planificació i logística.

L'enfocament IT investiga a implementar sistemes de coneixement ha estat desenvolupada i avaluada en un conjunt divers d'indústries. Nostres clients abasten una varietat d'indústries incloent aeroespacial, procés de fabricació, petroli i gas, automoció, transport, instruments mèdics, venda al detall i semiconductors. Aquesta diversitat és un testimoni de l'aplicabilitat àmplia dels nostres millors pràctiques per a sistemes de coneixement corporatiu.

La nostra empresa està disposat a recolzen els seus objectius de repartir sistemes de coneixement rendibles per afegir valor a les seves operacions.

Base de coneixements de suport al client

search-page

L'objectiu clau d'un centre de crida de suport al client és proporcionar la informació correcta per respondre a la pregunta d'un client o resoldre el seu problema de producte. Hi ha diversos paquets de gestió del coneixement (KM) que tracten directament aquest objectiu clau. Investigacions treballa amb clients per identificar el coneixement crític necessari per call center. Treballant amb els nostres clients ens identifiquem un paquet comercial KM adequat a les seves necessitats. Llavors treballem amb els nostres clients per configurar i per desplegar el paquet KM per repartir el correcte coneixement sobre la demanda de l'anomenada agents del centre. Beneficis típics d'aquest tipus de sistema de coneixement són:

  • Escalada reduït de trucades de suport
  • Menors costos de garantia per més eficaç de les reparacions i reducció de devolucions de producte
  • Reduït nombre de trucades servei innecessaris
  • Maneig de major volum de crida per un equip de l'agent convocatòria donat
  • Reducció de trucades client repetició

També és possible oferir coneixements directament als clients d'usuari final a través de la interacció de web amb una base de coneixements. Que proporciona accés directe al coneixement genera valor enorme el conjunt de coneixements. Investigacions estigui familiaritzat amb el procés i eines per repartir contingut de coneixement directament a través del web. Amb una adequada planificació i configuració una base de coneixements de centre de trucades es pot estendre fora a la web.

Suport de les operacions de control

En operadors de les operacions de control de procés prendre decisions per controlar una planta industrial. Hi ha dues àrees on sistemes de coneixement solen proporcionar valor per a les operacions de control de procés, situació anormal gestió i optimització de processos. Tant d'aquestes àrees en el coneixement és un factor clau. En situacions anormals un sistema de coneixement monitors múltiples fluxos de dades, reconeix un problema de desenvolupament i alertes operadors abans que el problema s'intensifica. Quan es tracta de gestionar una situació anormal, sistemes de coneixement seguir moltes variables i suggerir el millor curs d'acció als operadors. Optimització de processos és una altra àrea on coneixement proporciona un avantatge de gran abast. Algorismes de control per obtenir el millor rendiment del procés que els algoritmes de control numèric típica basada en el coneixement on-line sistemes monitoritzar diversos paràmetres i emprar coneixement subtil. Els beneficis típics d'aquests tipus de sistemes de coneixement són:

  • Evitar situacions anòmales
  • Reduir la variabilitat de la producció
  • Donar suport a presa de decisions en situacions anormals
  • Millora de rendiment de producció

Investigacions estigui familiaritzat amb les eines comercials per implementar aquests sistemes de control en temps real de coneixement. A més investigacions IT ha desenvolupat programari de control difusa que es pot integrar en entorns de control on-line en temps real. Un altre element important en la nostra solució és el procés de presa de coneixement de TI investigacions. IT investiga usos anàlisi de tasques cognitives (CTA) tècniques provades per provocar, analitzar i representar els coneixements necessaris en aquests ambients de control en temps real.

Coneixement del procés incrustada negoci

Processos de negoci són impulsats pel coneixement humà. Decisions preses al llarg d'un procés de negoci determinar la qualitat dels resultats procés empresarial. Funcions típiques per sistemes de coneixement en els processos de negoci inclouen automatització algunes decisions o automatització anàlisi per donar suport a un fabricant de decisió humana. Algunes tasques i coneixement en un procés de negoci pot ser automatitzat. Aquesta automatització coneixement pot reduir dràsticament el temps necessari per un procés de negoci; també pot reduir la variabilitat en els resultats del procés. Algunes decisions de processos de negoci són massa complexos o sensible a automatitzar completament. En aquests casos un sistema de coneixement pot donar suport a un fabricant de decisió humana automàticament revisant grans quantitats d'informació, realitzar inferències útils i rànquing opcions possibles (veure estudi de cas: planificació de lliurament en temps real). Els beneficis típics d'aquests tipus de sistemes de coneixement són:

  • Procés de negocis més ràpid
  • Menor variabilitat en el procés
  • Treball reduïda i despeses de formació
  • Resultats empresarials millorada per la millor les decisions optimitzats

Hi ha una gran varietat de representacions de coneixements que es poden aplicar en sistemes de coneixement de procés de negocis. Negoci normes sistemes, normes difuses i decisió arbres són totes les representacions coneixement possible per al coneixement de procés de negocis. Investigacions utilitza provada anàlisi de tasques cognitives tècniques per obtenir, analitzar i representar el coneixement de procés de negocis. El resultat d aquest procés és una determinació de la millor manera d'aplicar els coneixements necessaris. IT investiga llavors treballa amb clients integrar el sistema de coneixements als seus processos de negoci.

Els nostres socis

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Contacti amb nosaltres!

Butlletí

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us