Sledování obličeje

 

Sledování obličeje je odvětví počítačového vidění, které spouštějí výpočty na obličeji obrazová data. Tento typ softwaru hraje významnou roli v budoucnosti AR a VR aplikací a ovlivní budoucnost e komerce, bezpečnosti, videohry a komunikačních technologií.

IT výzkumy zaznamenala značný úspěch ve vývoji s vlastní sledování algoritmy obličeje. Náš software podporuje sledování obličeje funkce s RGB snímače, stejně jako budoucí hloubku senzor konfigurací, známý jako RGB-D. Hloubka dat je důležitý vývoj v sledování obličeje, protože umožňuje robustní 3 dimenzionální rekonstrukce lidských tváří, stejně jako okluze. Okluze umožňuje obsah, jako jsou klobouky, brýle a šperky správně vykreslit za nebo kolem obličeje když uživatel změní jejich hlavu. To dává spotřebitelům přesvědčivé a realistický zážitek pro odběr vzorků v různých hlavy opotřebované výrobky.

Ideální rozšiřující pro lidskou tvář měl změnit a přizpůsobit podle kolísání výrazu obličeje uživatele. Je to nezbytné, při sledování obličeje slouží pro hraní ve filmu nebo dokonce hodnocení produktů v kosmetickém průmyslu. Výzkumy IT technologie řeší tento požadavek s podporou pro takového sledování, na současné generace mobilní hardware.

Nové dveře pro další viscerální dálková komunikace, zlepšení produktů pre-vizualizace, zvýšené ponoření pro video hry, posílení bezpečnostních opatření, jakož i jiné oblasti aplikace, otevře se možnost vytvářet 3D, vysoká věrnost rekonstrukce lidských tváří.

Příští generace senzory

 

Vývoj počítačového vidění je závislé na rozvoji smyslových hardwaru. Historicky využívání inteligentních zařízení fotoaparát modul byla hlavní pozornost mobilního počítačového vidění; různé typy senzorů však umožňují propracovanější prostředí a interakce. S těmito cíli v mysli IT výzkumy má integrovaný 'tepelné Touch"do svého portfolia technologií – systém, který může identifikovat objekty, se dotkneme prostřednictvím snímání teplo zanechané na ně prsty. Uživatelé mohou manipulovat virtuální obsah ve scéně prostřednictvím fyzické interakce s reálným světem, vytváří jedinečné rozhraní mezi dvěma.

Další nově vznikající technologie, která dělá dopad v oblasti počítačového vidění je hloubka senzorů, nebo "RGB-D" konfigurace. Hloubka detekce přímo řeší problém stanovení vzdálenosti objektu ve scéně a mohou být integrovány s existující vizuální informace generovat přesné a správné měřítko rekonstrukce prostředí v reálném čase. To má velmi konkrétní využití pro montáž zařízení pre-vizualizace produktů, gesta a sledování obličeje. Navíc RGB-D senzory povolit okluze virtuální obsahu za skutečné objekty, které jsou blíže k divákovi, významný úspěch, který dělá prakticky všechny AR zážitky realističtější a integrované do reálné prostředí.

Osvětlení odhad

 

K dosažení přesvědčivé úroveň realismu s Augmented Reality zkušenosti, je rozhodující napodobovat světelné podmínky prostředí, v němž je umístěn obsah. Jako lidské bytosti jsme vědomi objektů, které nefungují správně s ohledem na osvětlení a tyto objekty jsou bezprostředně vnímány jako nepřirozené. Stíny virtuálních předmětů by měl projekt ve stejném směru jako stíny skutečné objekty v jejich blízkosti a stejně tak pro odražené světlo.

IT výzkumy koherentní Světelná technologie může odhadnout světelné podmínky scény v reálném čase a zase překládat tyto podmínky na virtuální objekty ve scéně. Výsledkem je zážitek rozšířená realita, v němž virtuální obsah zobrazuje přirozené, s světelné podmínky v souladu s tím okolí. IT výzkumy dynamické osvětlení technologie pracuje v reálném čase odrážet změny světelných podmínek prostředí reálného světa.

SLAM

 

Důležitým požadavkem v aplikace počítačového vidění zahrnuje, je schopen pozorovat a pochopit neznámé prostředí. To bude zvláště důležité, když chce člověk doplňování informací v prostředí, které je úplně nové. Současná lokalizace a mapování (SLAM) je technika, která umožňuje zařízení lokalizovat sama v neznámém prostředí, a zároveň vytvoření referenční mapa těchto prostředí.

Na výzkumy IT jsme vyvinuli vlastní verze SLAM, které jsou

přesnost-i s standardní mobilními zařízeními. IT výzkumy SLAM umožňuje zlepšující obsah do neznámého prostředí, nebo co je známé jako "3D markerless sledování". S SLAM prostředí nebo objekty mohou být rekonstruována jednou, pak uložen později použije libovolný počet aplikací podle potřeby. To má jedinečné výhody, když s vytvářením rozšířená realita zážitky pro vnitřní prostředí, když ostatní sledování konfigurace nejsou dostačující pro extrakci.

Vizuální vyhledávání

 

IT výzkumy kontinuální Visual vyhledávací technologie masivně váhy rozpoznávání obrazu, že procesy používají si výzkumy mocné cloud serverech, velké měřítko rozšířené Reality aplikace.

Databáze milionů obrázků lze rychle zkontrolovat pro shodu s obrazem odeslané ze strany klienta. Výsledkem je řešení vizuální vyhledávání, které umožňuje doplnění položek v našem okolí ve velkém měřítku: od balení produktu, technické příručky, na kresbu. Tato technologie slouží také jako řešení správy dat, vykládání obraz odpovídající údaje a obsah ze zařízení a do cloudu. To přispívá k větší výdrž baterie a lehčí zátěž CPU.

Sledování 3D objektů

 

IT výzkumy vede průmysl v 3D objektu technologie sledování. Prostřednictvím kombinace funkcí sledování, vizuální odometrie a sledování založené na okraj naše technologie je schopna sledovat a rozšířit objekty skutečného světa, spíše než zjednodušující 2D značka konfigurace.

Sledování 3D objektů otevírá nové příležitosti v rozšířené realitě: strojní komponenty mohou být opatřeny digitálních informací, spotřební zboží může být rozšířena informace o dalších produktech či propagační akce a digitální zábavy lze přirozeně prolíná do reálného světa.

IT výzkumy integrovala nejnověji založené na funkce sledování a sledování založené na okraj do vysoce robustní systém, známý jako hybridní sledování. Tato konfigurace zajišťuje ještě vyšší přesnost a důkladnost tím, že kombinuje sílu obou přístupů.

Sociální multimediální analýza


Multimediální obsah je právě vyrábí a sdíleny prostřednictvím Internetu nevídaným. Například více než milion obrazy jsou sdíleny každý den a 100 milionů hodin videa jsou sdíleny každý rok. S tímto přívalem dat je schopnost automaticky pochopit obsah snímků a videa pro povolení aplikací obsahu na vyhledávání, podobné položky hledat, individuální obsah hledat, ochranu soukromí a modelování toku multimediálního obsahu na sociálních sítích. Takové schopnosti, může poskytovat nákladově efektivní řešení pro shromažďování informací o virové obsah (např. memy), zpětnou vazbu zákazníků o nové produkty a geo politické či vojenské události ve světě, který nebyl dříve možné bez specializované skupiny výzkumu a inteligence.

IT výzkumů vyvíjí rozsáhlé multimediální analýza nástrojů, které se zaměřují na vizuální obsah pochopení, založené na obsah, ochrana soukromí online a síťové modelování. Tyto softwarové nástroje zahrnují nejnovější techniky stavu of-the-art v multimediální analýza detekovat objekty, scény, aktivity, ve scéně text a audio signály vložené v nenucené obrázky a videa. Tyto techniky se používají společně k analýze a rozpoznání vzorů zájmu v datech. Rozvoj soukromí poradce, který upozorní uživatele, když obrazy s potenciálně citlivé na soukromí materiálem jsou asi nechtěně sdílet na webu je příklad jednoho z toho si výzkumů probíhajících projektů. Naše nástroje prokázaly vysoké přesnosti údajů ve velkém měřítku, v reálném světě a mohou být přizpůsobeny různých aplikačních doménách. Navíc to výzkumy integrované nástroje pro pokročilé vizualizace a interakce, které umožňují bezproblémové vyhledávání na webových prohlížečů a zlepšit přesnost hledání prostřednictvím začlenění uživatelů zpětnou.



Architektura systému pro hledání velkých multimediálních archivů těžbou vizuálních a zvukových vlastností. Výsledky hledání jsou rafinované
prostřednictvím iterativních uľivatele.
 

Výsledky rafinovaný hledání pro "flash mob."
 

Výsledky hledání na základě vizuálně podobné stylů.

Činnost uznání a analýza chování


IT výzkumy má odborné znalosti při vývoji řešení pro určení činností a pochopení chování na základě interakce lidí a vozidel s prostředím. Základní koncept je rozpoznat vzorce chování založené na statické a dynamické důkazní popisovačů, které jsou obsažené uvnitř video, jako je poloha, objekty a činnosti, které provádějí. Naše řešení jsou založena na silné, matematická reprezentace a prokázal v různorodých a náročných skutečných situacích jako pouliční dohled a fotbalové video.

Tyto možnosti, kromě zálohy současné stavu of-the-art video uznání, jsou nezbytné k překonání klíčovou výzvou v video porozumění: uznání jakékoliv události a objektu v neomezený počet stylů, kvalit a scén.

 


3D rekonstrukce z videa


Rozsáhlým video snímačů může generovat několik gigabajtů nezpracovaných obrazových dat chvilku a stovky terabajty během mise, vytváří potřebu účinné metody komprese dat pro stahování a archiv. Existují standardní kompresní techniky, ale žádný to využít fakt, že svět je statický v 3D. S touto koncepcí IT výzkumů vyvíjí techniky výrazně zvýšit kompresi video WAN pomocí 3D modelů.

Komprimovat video takovým způsobem, prvním krokem je popředí a pozadí a nerozlišuje prvky dynamické scény. Při rozhodování o dynamické prvky, které musí být zastoupeny, je důležité zvážit krátké, dlouhé a velmi dlouhodobé změny, které budou mít vliv na scénu. Určením, které prvky musí být zastoupeny, může zaměřit na nahrazení pozadí s 3D modelem povolení komprese. Tento 3D model obsahuje hledisko a vzhled časově závislé údaje, potřebné pro plně pochopení scény. Prostřednictvím takové kompresi je významný skladování a efektivnosti zisk, nezbytná pro stále velké datasets požití.

 

Založené na obsahu videa a vyhledávání obrázků


IT výzkumů vyvinulo významné schopnosti v načítání obsahu na obraz z více programů DARPA a AFRL. Jsme spolknout, předběžné zpracování, stabilizovat příchozí video krmiva a identifikovat a charakterizovat pohybující se objekty, sesedne a vozidel. Složitější video popisovače, pohyb popisovače (včetně kinematické, deformovatelné a kloubové pohybu), vzhled popisovače (včetně barvy a tvar) a chování popisovače (například běh, nesoucí, vozidlo u-turn a mnoho dalších) charakterizují hlubší sémantický obsah.

Tato Sémantická analýza umožňuje živé upozornění na speciální ops personálu a může startovací neočekávané nebo podezřelé aktivity v stream videa, což může být rozhodující pro úspěch mise. Další, upřesňující forenzní schopnosti umožňují zpětné načítání činností v zájmu z velkých datových sad.

IT výzkumy začala dát své schopnosti analýzy obrazu a videa na Forge.mil jako součást IT výzkumy obraz a Video vykořisťování a načítání Toolkit (KWIVER), neomezená práva k vládě. Schopnosti, na kovárně. mil v současné době patří kompletní zdrojový kód pro to je výzkumy v reálném čase WAMI sledování systému. V plánu přidat k možnostem v KWIVER a doufám, že vybudovat trvalý rozvoj Společenství z vládních a obchodních spolupracovníků.


Vzorek výsledek hledání dotaz "Zobrazit všechny osoby, kteří u sebe."

Video analýza WAN


IT výzkumů vyvíjí softwarový systém, který je schopen automaticky a interaktivně objevování žalovatelné zpravodajství z rozsáhlých pohybu snímků (WAMI) komplexní městské, příměstské a venkovské prostředí. V rámci WAMI jsou primární informační prvky přesouvání entit v kontextu silnic, budov a další scéna nabízí. Tyto entity, zatímco zneužít, často vyústilo ve fragmentovaných stopy v prostředích složitých městských okluzí, zastaví a dalších faktorech. IT výzkumy softwarový systém využívá algoritmických řešení skladby a pak identifikovat a integrovat místní události zjistit potenciální hrozby a provést forenzní analýzu.

Tento softwarový systém výrazně zvyšuje schopnost koncového uživatele objevit román inteligence pomocí modelů činností, normálnosti a kontext. Vzhledem k tomu, že drtivá většina události jsou normální a nepředstavují žádnou hrozbu, modely musí cross integrovat pozoruhodné události zjistit, že vztahy a anomálií, které jsou indikativní pro podezřelé chování nebo odpovídají dříve naučili - nebo definované - ohrožení činnosti.

Pokročilý systém zlepšuje analytik je schopnost zpracovávat narůstající WAMI dat a snižuje dobu potřebnou k provádění mnoha aktuálních úkolů vykořisťování, významně zvyšuje schopnost analyzovat a využívat údaje pro forenzní analýzu.

 


 

Scéna porozumění


Pochopení scény ve videu je vznikající problém pro vizuální dohled a video porozumění problému. IT výzkumy se snaží vytvářet řešení v této oblasti, včetně rozpoznávání funkčnosti objektu. Funkční objekty uznání je schopnost definovat objekty s konkrétní účely jako pošťák a rozvoz auto, které jsou definovány více jejich činností a chování než vzhled. Vyvíjíme přístup k obsahu na učení a uznání funkce pohyblivých objektů odvozených video stopy. Zejména jsme zjistili, že sémantické chování stěhováci mohou být zachyceny v místě nezávislým způsobem tím, že učinila s funkcemi, které kódují jejich vztahy a akcí s ohledem na scénu kontexty, které jsou místní scénu regiony s různými funkcemi jako jsou vchody a parkovacích míst, které pohybující se objekty často komunikovat s. Založeno na těchto reprezentací, funkční modely se dozvěděl od příkladů a nové instance jsou označeny z neviditelných dat později.

 

Detekce pohybu a sledování


IT výzkumů vyvíjí nástroje, které se zaměřují na detekci pohybujících se objektů a jejich sledování v archivované a streamované video. Primární informační prvky v takové video data jsou přesouvání entit v kontextu silnic, budov a další scéna nabízí. Tyto entity výnos často roztříštěné stopy v prostředích složitých městských okluzí, zastaví a dalších faktorech. IT výzkumů vyvíjí algoritmické řešení skladby a pak identifikovat a integrovat místní události zjistit potenciální hrozby a provést forenzní analýzu.

Vyspělé algoritmy přispívají k softwarový systém, který výrazně zvyšuje schopnost koncového uživatele objevit román inteligence pomocí modelů činností, normálnosti a kontext. Drtivá většina události jsou normální a nepředstavují žádnou hrozbu, modely cross integrovat singulární událostí objevit vztahy a anomálií, které svědčí o podezřelé chování nebo zápas dříve naučili nebo definované hrozba činnost.

 

 

Naši partneři

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Spojte se s námi!

Bulletin

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us