Řízení clusterů (Gaussian Mixture Models)

Point cloud clustering with Gaussian Mixture Models.

Multivariační Gaussian mixture distribuce dodatečná montáž em.

 

 

Clustering (K-prostředky a MeanShift)

Color clustering with K-Means and Meanshift.

MeanShift a K-prostředky pro redukce barev (barevný clustery) v digitálních obrazech.

 

Denavit-Hartenberg kinematika

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

Ukazuje, jak používat parametry Denavit-Hartenberg a rovnice modelu kinematických řetězců.

 

Algoritmu Levenberg-Marquardt

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

Demonstrující využití Neuro aplikací pro práci s algoritmu Levenberg-Marquardt namísto Backpropagation. Obsahuje řešení pro sbližování, predikce časových řad a výhradní- nebo (XOR) problém pomocí neuronových sítí cvičen algoritmu Levenberg-Marquardt.

 

 

 

Skryté Markovovy modely

Ukazuje, jak použít k rozpoznání sekvence diskrétní pozorování skryté Markovovy modely (hmm) a Markov pořadí třídění.

 

 

Jádra PCA analýza (KPCA)

Vzorové aplikace demonstrující jak použít jádro hlavní komponenta analýza (KPCA) non lineární transformace a redukci.

 

Lineární diskriminační analýza (LDA)

Vzorové aplikace demonstrující použití lineární diskriminační analýza (také známý jako LDA, nebo '' Fisher (více) lineární diskriminační analýza") k provádění lineární transformace a klasifikace.

 

Principal Component Analysis (PCA)

Vzorové aplikace demonstrující použití hlavní Component Analysis (PCA) k provádění lineární transformace a redukci.

 

Optické značky rozpoznávání (OMR)

OMR (wiki) jsou archy, které nejsou určeny pro čtení člověkem. Tento projekty eliminuje potřebu koupit OMR stroje a dokonce i fotografický skener pro počítač. Jakékoliv 2MP < mobilního telefonu fotoaparát s autofokusem bude dělat svou práci.

Tvoří uznání a zpracování se používá po celém světě k řešení nejrůznějších úkolů, včetně klasifikace, archivace dokumentů, optické rozpoznávání znaků a optická značka uznání. Mimo těchto hlavních kategorií OMR je často nepochopen a málo využívané funkce v dokumentovém zobrazování čas nutný k nastavení OMR na základě formulářů a je obtížné přesně zjistitelný OMR pole, která jsou vyplněny v naskenovaném dokumentu. Vytváření a zpracování formulářů OMR může být časově náročný noční můrou a tento dokument white paper bude diskutovat jak ke zmírnění těchto problémů prostřednictvím automatické detekce, třídění a zpracování.

Většina formulářů obsahují malý počet OMR polí k zachycení informace o pohlaví a rodinného stavu. Ty způsobují malý k žádné potíže, protože je velmi málo polí řešit. Na druhé straně vytváření a zpracování formulářů dominují výběrem otázek je znatelně obtížnější vzhledem k množství polí, které mohou být zabaleny do stránky. Navíc malá velikost políček, bubliny a další typy polí OMR vytváří potenciální přecitlivělosti, což má za následek více falešných negativy nebo pozitivy.

Níže budeme zkoumat podrobněji jak se oba tyto společné problémy zmírnit tím, že vývoj aplikace OMR formy uznání s LEADTOOLS. Toto ocenění vyhrávat zobrazovací SDK obsahuje všechny nástroje nezbytné spojit čas úspory a programátor přátelské API přesnost rozpoznávání stavu techniky a rychlosti pro bezkonkurenční úroveň kvality v konečném řešení.

 

 

Otisk prstu Ověření

 

Rozpoznávání otisků prstů je oblast aktivního výzkumu. Významnou složkou v systémech rozpoznávání otisků prstů je algoritmus přiřazení otisků prstů. Podle problémové domény odpovídající algoritmy otisků prstů se zařazují do dvou kategorií: otisků ověřovací algoritmy a algoritmy identifikace otisků prstů. Cílem algoritmy ověření otisků prstů je zjistit, zda dva otisky pochází z téhož prstu či nikoliv. Na druhé straně algoritmy identifikace otisků prstů Hledat otisk dotazu v databázi hledají otisky prstů z téhož prstu.

Tato ukázka znázorňuje rozpoznávání otisků prstů a identifikace.

Naši partneři

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Spojte se s námi!

Bulletin

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us