Cydnabyddiaeth plât trwydded

Yn ôl wikipedia

Adnabod rhifau cerbydau awtomatig (ANPR; gweler hefyd enwau eraill isod) Mae'n ddull gwyliadwriaeth torfol sy'n defnyddio'r gydnabyddiaeth cymeriad optegol ar ddelweddau i ddarllen y platiau trwydded ar gerbydau. O 2006, gall systemau sganio platiau Rhif ar oddeutu un bob eiliad ar geir teithio hyd at 100 mya (160 km/h).[angen dyfyniad] Gallant ddefnyddio teledu cylch cyfyng presennol neu ffyrdd-rheol gorfodi camerâu, neu'r rhai a gynlluniwyd yn benodol ar gyfer y dasg. Cânt eu defnyddio gan heddluoedd gwahanol ac fel dull o casglu'r tollau electronig ar ffyrdd cyflog-fesul-defnyddio a monitro gweithgarwch traffig, fel ymlyniad golau coch yn y groesffordd.

Gellir defnyddio ANPR i storio'r delweddau a gasglwyd gan y camerâu yn ogystal â'r testun o'r plât trwydded, gyda rhai unol i storio ffotograff o'r gyrrwr. Cyffredin yn defnyddio systemau golau isgoch i ganiatáu i'r camera i gymryd y darlun ar unrhyw adeg o'r dydd. Cynhwysir fflach pwerus mewn o leiaf un fersiwn o'r camerâu chroesffordd-monitro, sy'n gwasanaethu i oleuo'r darlun ac i wneud y troseddwr yn ymwybodol o'r camgymeriad ef neu hi. Technoleg ANPR yn tueddu i fod yn rhanbarth-benodol, oherwydd amrywiadau plât o le i le.

File:LicensePlateRecognitionExample1.png

SMART Bio

SMART Bio yw cais cyffredin i swyddogaethau, yn bwriadu symleiddio creu ceisiadau gwyddor bywyd.

Mae'r cais craidd yn gweithredu amrywiaeth o ffeil parsers a formatters ar gyfer mathau cyffredin o ffeiliau, connectors â gwasanaethau gwe a ddefnyddir yn gyffredin fel NCBI CHWYTH, a algorithmau safonol ar gyfer y gymhariaeth a'r Cynulliad o ddilyniannau DNA, RNA a phrotein. Cynhwysir offer sampl a Phytiau Cod hefyd.

Llif gwaith i injan dylunydd a gweithredu.

 

Mae'r Bio Smart yn caniatáu i chi greu rhaglenni yn weledol drwy gysylltu gwahanol elfennau at ei gilydd yn y dylunydd ac yna iddynt barhau i ffeil XML a gellir naill ai eu rhedeg yn y dylunydd GUI, neu o offeryn llinell orchymyn.

 

Mae iddo ddwy ran iddo:

  1. Dylunydd GUI sy'n darparu mynediad at set o weithgareddau ddiffiniwyd ymlaen llaw a'r craidd gweithgareddau WF. Gallwch greu, golygu a arbed workflows i ffeiliau XML yn seiliedig.
  2. Rhedwr consol seiliedig a all gymryd WF persisted a gweithredu ei ddarparu galluoedd yn mewnbynnu ac allbynnu.

 

 

Gallwch wedyn lusgo amrywiol weithgareddau o'r blwch offer ar y chwith. Gellir dewis pob gweithgaredd ac wedi eiddo yn newid yn y explorer eiddo ar waelod ochr dde'r sgrin.

 

 

Delwedd gwnïad (CYTHRAUL)

Image stitching with the FREAK feature detector.

Mae'n dangos sut i berfformio gwnïad delwedd awtomatig drwy baru pwynt diddordeb. Gwnïad gwirioneddol y mae defnyddio llawer o rannau o'r fframwaith, fel y synhwyrydd nodwedd FFLIWC, RANSAC, amcangyfrif baru, homography neighbor k agosaf a'r blendio delwedd graddiant llinellol.

 

Cnewyllyn prif gydran dadansoddiad (KPCA)

Sampl cais sy'n dangos sut i ddefnyddio dadansoddiad gydran brif cnewyllyn (KPCA) i trawsnewidiadau anlinellol a gostyngiad dimensiynoldeb yn perfformio.

 

Dadansoddiad Gwahanolyn llinellol (LDA)

Sampl cais sy'n dangos sut i ddefnyddio dadansoddiad Gwahanolyn llinellol (adwaenir hefyd fel CCLL, neu "Fisher (lluosog) llinellol Gwahanolyn dadansoddiad") i berfformio dosbarthiad a trawsffurfiadau llinol.

 

Prif gydran dadansoddiad (ar y cyd)

Sampl cais sy'n dangos sut i ddefnyddio dadansoddiad prif gydran (cyd) i trawsffurfiadau llinol a gostyngiad dimensiynoldeb yn perfformio.

 

Olion bysedd Dilysu

 

Adnabod olion bysedd yn faes ymchwil weithredol y dyddiau hyn. Yn elfen bwysig mewn systemau adnabod olion bysedd mae'r algorithm baru olion bysedd. Yn ôl maes y broblem, dosberthir algorithmau baru olion bysedd mewn dau gategori: olion bysedd algorithmau dilysu ac olion bysedd algorithmau adnabod. Y nod o algorithmau dilysu olion bysedd yw penderfynu a yw olion bysedd dwy yn dod o bys un ai peidio. Ar y llaw arall, mae'r algorithmau adnabod olion bysedd yn chwilio olion bysedd ymholiad mewn cronfa ddata sy'n chwilio am'r olion bysedd a dod o'r un bys.

Dangos hwn arddangos adnabod olion bysedd ac adnabod.

Clystyru (cymysgedd Gaussian modelau)

Point cloud clustering with Gaussian Mixture Models.

Cymysgedd Gaussian amlamrywedd ffitiad dosbarthu gan ddefnyddio uchafu disgwyliad.

 

 

Clystyru (K-golygu a MeanShift)

Color clustering with K-Means and Meanshift.

MeanShift a K-ffordd ar gyfer lleihau lliw (clystyru lliw) yn ddelweddau digidol.

 

Ein partneriaid

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Cysylltwch â ni!

Cylchlythyr

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us