Knowledge Systems Design - kunstig intelligens systemer Design

Vores erfaringer har lært os nøgleelementerne nødvendigt at levere vellykkede viden systemer. Denne erfaring er blevet destilleret i bedste praksis til vores konsulenter ansætte for at implementere viden systemer for vores kunder. Vores gennemførelsen bedste praksis omfatter effektivitetsmålinger, opgave arbejdsproces, grænseflader til eksisterende forretningssystemer, og knowledge management processer. Denne holistiske fremgangsmåde integrerer viden systemer i vores kunders forretning, med nødvendige støtte til at sikre langsigtede effektivitet.

Vi arbejder primært i små projektteams med vores kunder. Vores konsulenter har erfaring i en bred vifte af kunde organisationer herunder real-time kontrol operationer, kundesupport, finansiering, planlægning og logistik.

IT forsker tilgang til gennemførelse af viden systemer er udviklet og testet i en forskelligartet række industrier. Vores kunder spænder over en bred vifte af industrier, herunder luft-og rumfartsindustrien, proces fremstilling, olie og gas, automotive, transport, medicinske instrumenter, detail og halvleder. Denne mangfoldighed er et bevis på den brede anvendelse af vores bedste praksis for corporate viden systemer.

Vores virksomhed er parat til at støtte dine mål at levere omkostningseffektive viden systemer at tilføre værdi til din virksomhed.

Kunde Support Knowledge Base

search-page

Det centrale mål for en debitor support callcenter er at give de korrekte oplysninger til at besvare kundens spørgsmål eller løse deres problem, produkt. Der er flere Knowledge Management (KM)-pakker, der direkte vedrører dette vigtige mål. IT forsker arbejder med kunderne for at identificere de kritiske viden nødvendig for callcenter. Arbejder med vores kunder identificere vi en kommerciel KM pakke passer til deres behov. Derefter arbejder vi med vores kunder til at konfigurere og installere pakken KM for at levere den rette viden på efterspørgslen fra call center agenter. Typiske ydelser fra denne type viden system er:

  • Reduceret optrapning af supportopkald
  • Lavere garanti omkostninger mere effektiv reparationer og reduceret produktreturneringer
  • Reduceret antallet af unødvendige servicekald
  • Håndtering af højere lydstyrken for en given call agent team
  • Reduceret tilbagevendende kunde opkald

Det er også muligt at levere viden direkte til slutbrugere via web interaktion med en vidensbase. Giver direkte adgang til viden skaber enorm værdi fra viden-sæt. IT forsker er fortrolig med processen og værktøjer til at levere vidensindhold direkte via internettet. Med ordentlig planlægning og konfiguration kan et call center knowledge base udvides ud på nettet.

Understøttelse af operationer

I proces træffe kontrol operationer operatører beslutninger for at styre et industrianlæg. Der er to områder hvor viden systemer typisk giver værdi for processen kontrolforanstaltninger, unormal situation forvaltning og procesoptimering. I begge disse områder er viden en vigtig faktor. I unormale situationer en viden system overvåger flere streams af data, genkender et tredje problem og advarer operatører, før problemet eskalerer. Når de forsøger at styre en unormal situation, viden systemer spore mange variabler og foreslå den bedste fremgangsmåde at operatører. Procesoptimering er et andet område hvor viden giver en kraftfuld fordel. On-line viden systemer overvåge flere parametre og ansætte subtile viden baseret kontrol algoritmer for at give bedre proces ydeevne end typiske numerisk kontrol algoritmer. De typiske fordelene fra disse typer af viden-systemer er:

  • Undgå unormale situationer
  • At reducere produktionen variabilitet
  • Understøtte beslutningsprocessen under unormale situationer
  • Forbedret produktion udbytte

IT forsker er bekendt med de kommercielle værktøjer til at gennemføre disse real-time kontrol viden systemer. Hertil kommer IT forsker har udviklet fuzzy control-software, der kan integreres i real-time on-line kontrol miljøer. Et andet vigtigt element i vores løsning er IT forsker viden udvikling proces. IT forsker bruger bevist kognitive opgave analyse (TCL) teknikker til at fremkalde, analysere og repræsenterer den nødvendige i disse miljøer, real-time kontrol viden.

Integreret Business proces viden

Forretningsprocesser er drevet af menneskelig viden. Beslutninger, der træffes i hele en forretningsproces bestemme kvaliteten af processen forretningsresultater. Typiske roller for viden systemer i forretningsprocesser omfatter automatisere nogle beslutninger eller automatisere analyse for at støtte en menneskelig beslutningstager. Nogle opgaver og viden i en forretningsproces kan automatiseres. Denne viden automation kan dramatisk reducere den nødvendige tid til en forretningsproces; Det kan også reducere variabiliteten i processen resultater. Nogle beslutninger inden for forretningsprocesser er alt for komplekse eller følsomme helt automatisere. I disse tilfælde en viden-systemet kan understøtte en menneskelig beslutningstager ved automatisk gennemgå kolossale mængder af information, at nyttige slutninger og ranking muligheder (Se case study: real-time levering planlægning). De typiske fordelene fra disse typer af viden-systemer er:

  • Hurtigere forretningsproces
  • Mindre variation i processen
  • Reduceret arbejdskraft og udgifter til uddannelse
  • Forbedrede virksomhedsresultater på grund af bedre optimeret beslutninger

Der er en bred vifte af viden repræsentationer, der kan anvendes i business proces viden systemer. Business regler systemer, fuzzy regler og beslutning træer er alle mulige viden repræsentationer for business proces viden. IT forsker bruger bevist kognitive opgave analyse teknikker til at fremkalde, analysere og repræsenterer business proces viden. Resultatet af denne proces er en bestemmelse af den bedste måde at gennemføre den nødvendige viden. IT forsker arbejder derefter med kunder at integrere viden system i deres forretningsproces.

Vores partnere

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Komme i kontakt med os!

Nyhedsbrev

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us