Machine Learning på Big Data

Machine Learning på Big Data

Advanced analytics (Machine Learning) er den bedste måde at udnytte den mulighed, som Big Data.

Maskinen læring indeholder data analyser der dækker predictive analytics, datamining, mønstergenkendelse og multivariabel statistik.

Grundlæggende analytiske metoder, der anvendes i Business Intelligence og virksomhedens rapportering værktøjer reducere til rapportering summer, tæller, simple gennemsnit og kører SQL-forespørgsler. OLAP er en systematiseret udvidelse af disse grundlæggende analytics. Anvende grundlæggende analytics er begrænset til menneskelig skala aktiviteter og retning – hvilket betyder, at et menneske skal angive, hvad der skal beregnes.

 

Traditionelle analytics værktøjer er desværre ikke velegnet til at indfange den værdi, der er skjult i Big Data. Mængden af data er for stor til omfattende analyse. Rækken af mulige sammenhænge og relationer mellem forskellige datakilder fra back ende kundedatabaser gennem live web-baseret klikstrømme, er for store til enhver analytiker til at teste alle hypoteser og udlede al den værdi, der er begravet i data.

Machine learning leverer løftet om at udvinde værdi fra store (og forskellige)-datakilder. Ikke begrænset til menneskelig skala tænkning og analyse, opdager maskinen læring de mønstre, begravet i data. Machine Learning kører på maskinen skala: det er datadrevne. Det er ideelt egnet til kompleksiteten af beskæftiger sig med forskellige datakilder og de enorme udvalg af variabler og datamængder involveret. For maskinen læring, kan i modsætning til traditionelle analyse, jo flere data fodres til en machine learning system, jo mere det lære, resulterer i højere kvalitet indsigter.

IT forsker giver avancerede analyseprogrammer, at bemyndige organisationer til at løse mission kritiske problemer ved at omdanne data aktiver til handlingsrettede intelligens. Gennem kombinationen af leg-skiftende Machine Learning algoritmer, verdensklasse data videnskab ekspertise og lidenskabelig fokus på at gøre komplekse systemer brugervenlige.

Vi er din tillid til Machine Learning partner. Vores tilgang til at udvikle løsninger til store data-streams indebærer højtydende software, partnerskaber med førende udbydere af big data platforme, uovertruffen ekspertise og engagement til din succes. Vi giver dig bedre og hurtigere resultater på de samme data.

Vores eksperter hjælpe dig med at sikre, at du effektivt løser dine maskinen læring udfordringer.

Vores rådgivning dækker alt skal gennemføre maskinen læring for big data.

Tilgængelige tjenester:

  • Vurdering af statistisk metode behov / muligheder

  • Brugerdefineret maskine lære modellering og algoritme design

  • Bevis for koncept projekter

  • Data analyse pipeline design — indledende demonstration gennem endelige tuning

  • Skalerbarhed planlægning (via Analytics krav indeks)

  • Gennemførelsen arkitektur og integration

  • Analytics motor installation og drift

 

Du er sikkert ikke fremmed for massive datasæt og robust analytics. Mens du kan have en veletableret historie udnytte avancerede beregningsmæssige kapacitet til at forvalte sådanne bestræbelser som trading og risikostyring, vil evnen til at levere hurtigere resultater med højere nøjagtighed være en kritisk differentiator bevæger sig fremad. Med IT forsker, din organisation kan bringe sin analytics til et helt andet niveau – så din forretning kan arbejde smartere, hurtigere og mere sikkert.

IT forsker kan hjælpe corporate og detailhandel banker, långivere, forsikringsselskaber, handlende, og andre organisationer til mere udnytte fuldt oplysninger for at få handlingsorienteret indsigt. IT forsker leverer innovative maskine indlæring evner — udstyre din organisation med big data analytics skal du:

Boost risikoreduktion. IT forsker giver dig mulighed for at analysere mere, hvilket betyder, at du kan få mere præcis, præcis og nyttig indsigt end du har før. Spot tendenser og afvigelser, så du kan registrere og forpurre risiciene ved rogue insidere og eksterne kriminelle.

Reagere hurtigere. I en verden af finansielle tjenesteydelser er lydhørhed alt. For eksempel i sektoren for handel, kan forsinkelse i mikrosekunder have enorme konsekvenser. IT forsker leverer i dramatiske ydeevne, der gør det muligt at reagere – hurtigere end før, og hurtigere end konkurrenterne.

 

Brug State-of-the-Art Machine Learning teknologier for Mission kritiske resultater

Offentlige myndigheder har til opgave at udfordringer af betjener sine borgere med mere effektive, effektive og gennemsigtige tjenester på strenge og ofte faldende budgetter. For at øge driftseffektiviteten, bør statslige organer henvende sig til maskine lære at analysere datasæt, finde mønstre og anomalier og komme med forudsigelser om fremtidige begivenheder. IT forsker state-of-the-art machine learning solutions kan analysere både strukturerede og ustrukturerede data angiver realtid giver hurtig, nøjagtig og skalerbar resultater, der er op til 10.000 gange hurtigere end eksisterende metoder. IT forsker giver en bredde af avancerede machine learning metoder, som giver forudsigelser med den højeste nøjagtighed muligt, overgår, hvad der kan gøres med grundlæggende analytics. IT forsker stiller banebrydende metoder og teknikker fra forskning til rådighed for regeringen og virksomheder og er bygget fra grunden til Big Data.

IT forsker kan hjælpe statslige organisationer:

Find og forebygge svigagtige transaktioner, konti og leverandører. Konstant forbedring af svig sporingskapaciteten er afgørende for at løse hurtigt skiftende svig scenarier. Sammenlignet med ældre løsninger, kan IT forsker optage og analysere flere data på tværs af flere kanaler, såsom point of sales, web og mobile at give hurtigere, real-time svig analytics og retsvidenskab.

Identificere uregelmæssigheder eller signaturer til adresse spredning, terrorisme, hvidvaskning af penge, falske enheder, trusler og anden kriminel aktivitet. Udnytte dine data aktiver for at træffe velinformerede beslutninger og opdage mistænkelig aktivitet, før det er for sent.

Identificer vigtige oplysninger, tendenser, og udløsere til at fremhæve de mest relevante og høj effekt oplysninger. IT forsker giver tilpassede visninger af komplekse data, fokusere opmærksomheden på områder af relevans i forhold til problemet ved hånden, samt mulighed for at indarbejde brugerfeedback uden indstilling hårde regler, der skaber permanent viden huller bevæger sig fremad.

Cybersikkerhed. Identificere unormale aktivitet, korreleret forbryderiske mønstre på tværs af flere datatyper og indgange, og ordinere handlinger baseret på alle faktorer. Eksempler: insider trussel, netværk design/operationer, trussel afsløring/alarmering, og software defineret netværk.

Situationsbestemt profilering. Baseret på oplysninger ved hånden, identificere hvad der er vigtigt og hvor de skal lede. Tilpasset visning af komplekse data. Eksempler: risikerer zonekort, identitet intelligens, aktivitetsbaseret intelligens (ABI) / objekt baseret produktion (OBP), og, Arrangement/aktivitet forudsigelse.

Mønster for livet. Identificere tendenser og sammenhænge mellem forskellige grupper til at opdage forskellige subtile og komplekse mønstre. Deep customization af svar baseret på grundig forståelse af de involverede aktører.

Yderligere bruger tilfælde: præskriptive vedligeholdelse, operationer, sygdomskontrol og forebyggelse

 

Vores partnere

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Komme i kontakt med os!

Nyhedsbrev

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us