Entity Extraction

Die einzige Technologie, die für die Sprache der sozialen Medien, robust und unabhängig von Groß-Worte bereit ist


Unser Unternehmen-Extraktion-Service wurde mit unserer NaturalExtractor -Technologie entwickelt. Dieser Dienst erkennt und extrahiert Eigennamen (Mitt Romney, Justin Bieber, Puerto Rico, Vereinte Nationen...), numerische Entitäten (Bankkonten, Adressen...) und alphanumerische Entitäten (Auto-Platten, Web-Adressen...) und sie werden eingestuft nach Typen (Person, Firma, Stadt, Straße...).


NaturalExtractor führt die Erkennung und Klassifizierung von Entitäten, die mit einer Kombination von linguistische Analyse (vollständige Analyse), alphanumerische Mustererkennung und Wörterbücher (benutzerdefinierte Wörterbücher und NaturalExtractor Wörterbücher, einsprachige und mehrsprachige).


Die einzige Technologie, die George Washington (Person) und George Washington (Avenue) unterscheiden können


NaturalExtractor erkennt Entitäten, obwohl sie in verschiedenen Formen geschrieben werden können (z. B.: 20:00, 20 Stunden, 20 h, 20:00, 8 am Abend...). Darüber hinaus NaturalExtractor gilt eine Normierung für die Entitäten und sie werden zu einem Standardformular normalisiert, um alle Instanzen der gleichen Entität (NYSE, New York Stock Exchange, NY Stock Exchange...) konsequent zu behandeln.


Darüber hinaus kann NaturalExtractor Dank unserer Technologie für linguistische Analyse Einheiten je nach syntaktischen Regeln verschiedene Arten zuweisen: "Ich wohne in Barack Obama" (Platz), "Als Barack Obama sagte" (Person), und Entitäten zu erkennen, auch bei Abwesenheit von Großbuchstaben: "Ich bin in New York".

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