Machine Learning auf große Datenmengen

Machine Learning auf große Datenmengen

Advanced Analytics (Maschinelles Lernen) ist der beste Weg, um die Chance, präsentiert von Big Data nutzen.

Maschinelles Lernen umfasst Datenanalysen für predictive Analytics, Datamining, Mustererkennung und multivariate Statistik.

Grundlegende Analysemethoden in Business Intelligence und Enterprise Reporting Tools reduzieren auf reporting zählt, Summen, Durchschnittswerte und Ausführen von SQL-Abfragen. OLAP ist eine systematisierte Erweiterung von diesen grundlegenden Analytics. Grundlegenden Analytics Anwendung beschränkt sich auf menschlicher Ebene Aktivitäten und Richtung — d. h. ein Mensch muss angeben, was berechnet werden soll.

 

Leider sind die traditionellen Webanalyse-Tools nicht gut geeignet zur Erfassung des Werts versteckt in Big Data. Die Datenmenge ist zu groß für eine umfassende Analyse. Die Palette möglicher Korrelationen und Beziehungen zwischen unterschiedlichen Datenquellen von hinten Kundendatenbanken durch Web-basierte Clickstreams Leben zu beenden, sind zu groß für jede Analyst testen alle Hypothesen und alle begraben in den Daten nutzen zu ziehen.

Maschinelles Lernen bietet das Versprechen Wert aus großen (und uneinheitlich) Datenquellen extrahiert. Nicht beschränkt auf menschlicher Ebene denken und Analyse, entdeckt Maschinelles Lernen die Muster in den Daten begraben. Maschinelles Lernen läuft Maschine Maßstab: Es ist Daten getrieben. Es ist ideal geeignet, um die Komplexität des Umgangs mit verschiedenartigen Datenquellen und die große Vielfalt an Variablen und Datenmengen beteiligt. Für Maschinelles Lernen erfahren im Gegensatz zu für herkömmliche Analyse, desto mehr Daten gefüttert zu einer Maschine, Lernsystem, je mehr es wiederum zu höherer Qualität Einblicke.

IT Forschungen bietet modernste Analytik-Lösungen, die Unternehmen Mission kritische Probleme zu lösen, indem die Datenbestände in funktionale Intelligenz zu verwandeln können. Durch die Kombination von revolutionäre Maschine Lernalgorithmen, World-Class Data Science Know-how und leidenschaftlich Fokus auf der Herstellung komplexer Systeme einfach zu bedienen.

Wir sind Ihr zuverlässiger Partner für Maschinelles Lernen. Unser Ansatz zur Bereitstellung von Lösungen für große Datenströme umfasst Hochleistungs-Software, Partnerschaften mit führenden Anbietern von großen Daten-Plattformen, unübertroffenes Fachwissen und Engagement für Ihren Erfolg. Wir bieten Ihnen bessere und schnellere Ergebnisse für die gleichen Daten.

Unsere Experten arbeiten mit Ihnen zusammen um sicherzustellen, dass Sie effizient die Computerlernen Herausforderungen meistern können.

Unsere Beratungsleistungen umfassen alles Computerlernen für große Datenmengen zu implementieren.

Ausstattung:

  • Statistische Methodik muss / Möglichkeiten

  • Benutzerdefinierte maschinellen Lernens Modellierung und Algorithmus design

  • Nachweis der Konzept-Projekte

  • Daten-Analyse-Pipeline-Design — erste Demonstration über die endgültige Abstimmung

  • Skalierbarkeit (über Analytics Anforderungen Index) Planung

  • Umsetzung Architektur und integration

  • Analytics Motor, Bereitstellung und den Betrieb

 

Du bist sicherlich kein Fremder auf riesige Datenmengen und robuste Analysen. Während Sie eine gut etablierte Geschichte der Nutzung anspruchsvoller computational Funktionen für derartige Bemühungen als Handels- und Risiko-Management haben können, werden die Möglichkeit, schnellere Ergebnisse mit höherer Genauigkeit liefern eine wichtige Unterscheidungsmerkmal voran. Mit IT-Untersuchungen, kann Ihrer Organisation seiner Analysen auf ein ganz anderes Niveau bringen – damit Ihr Unternehmen intelligenter, schneller und sicherer arbeiten kann.

IT Forschungen können helfen, Unternehmens- und Retail-Banken, Kreditgeber, Versicherungen, Händler, und anderen Organisationen zu mehr Informationen um umsetzbare Einblicke zu gewinnen in vollem Umfang nutzen. IT Forschungen bietet innovative Computerlernen-Funktionen — Ausrüstung Ihrer Organisation mit dem big Data Analytics Sie müssen:

Boost-Risikominimierung. IT Forschungen gibt Ihnen die Energie, mehr, zu analysieren, was bedeutet, dass Sie mehr genaue, präzise und nützliche Erkenntnisse als Sie zuvor bekommen können. Erkennen Sie Trends und Anomalien, so können Sie erkennen und die Risiken von Rogue-Insider und externe Verbrecher zu vereiteln.

Schneller reagieren. In der Welt der Finanzdienstleistungen ist Reaktionsfähigkeit alles. Beispielsweise können Verzögerungen von Mikrosekunden im Bereich Handel enorme Konsequenzen haben. IT Forschungen liefert die dramatische Performance-Gewinne, mit denen Sie reagieren — schneller als zuvor, und schneller als die Konkurrenz.

 

Verwendung State-of-the-Art Maschine Lerntechnologien für Mission Critical Ergebnisse

Regierungsbehörden sind beauftragt, mit den Herausforderungen seiner Bürger mit effizienter, effektiver und transparenter Dienste auf strenge dienen und oft sinkende Budgets. Zur Steigerung der betrieblichen Effizienz Wende Regierungsbehörden, Maschinelles Lernen und Analysieren von Datasets, Mustern und Anomalien zu finden und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse. IT Forschungen State-of-the-Art Maschine Lernangebote kann beide strukturiert analysieren und unstrukturierte Daten in Echtzeit schnell, präzise und skalierbare Ergebnisse zu erzielen, die bis zu 10.000 mal schneller als bestehende Ansätze sind festgelegt. IT Forschungen bietet ein breites Spektrum von erweiterten maschinellen Lernens, die geben Vorhersagen mit höchster Genauigkeit möglich ist, übertrifft, was mit grundlegenden Analytics getan werden kann. IT Forschungen stellt modernste Methoden und Techniken aus der Forschung für Regierung und Unternehmen zur Verfügung und wurde von Grund auf für große Datenmengen.

IT Forschungen können staatliche Organisationen helfen:

Erkennen und verhindern, dass betrügerische Transaktionen, Konten und Anbietern. Ständige Verbesserung betrug Erkennungsfunktionen ist entscheidend für die Adressierung rasch wechselnden betrug Szenarien. Im Vergleich zu älteren Lösungen, können IT-Forschungen zu integrieren und analysieren mehr Daten über mehrere Kanäle, wie Point-of-Sales, Web und Mobile, schneller, Echtzeit-betrug-Analytik und Forensik zu erbringen.

Anomalien oder Signaturen zu Adresse Verbreitung, Terrorismus, Geldwäsche, gefälschte Geräte, Bedrohungen und anderen kriminellen Aktivitäten zu identifizieren. Nutzen Sie Ihre Datenbestände, um fundierte Entscheidungen zu treffen und verdächtigen Aktivitäten zu erkennen, bevor es zu spät ist.

Identifizieren Sie wichtige Informationen, Trends, und Trigger zu den wichtigsten und hohe Daten markieren. IT Forschungen bietet angepasste Ansichten komplexer Daten, Fokussierung von Aufmerksamkeit auf Bereichen von Bedeutung in Bezug auf die Aufgabenstellung, sowie die Möglichkeit, Benutzer-Feedback zu integrieren, ohne harte Regeln, die permanent wissen Löcher voran zu erstellen.

Cybersecurity. Abnorme Aktivität, korrelierte ruchlosen Muster über mehrere Datentypen und Eingänge zu identifizieren und Aktionen basierend auf alle Faktoren zu verschreiben. Beispiele: Bedrohung, Design/Netzbetrieb threat Detection/Warnungen und Software definiert Vernetzung.

Situative Profilerstellung. Identifizieren Sie anhand der Informationen an die hand, was wichtig ist und wo Sie suchen. Angepasste Anzeige komplexer Daten. Beispiele: Risiko Heatmap, Identität Intelligenz basierende Intelligenz (ABI) / Objekt basierend Produktion (OBP) und Veranstaltung/Aktivität Vorhersage.

Muster des Lebens. Erkennen Sie Trends und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Gruppen, verschiedene subtil und komplex-Muster zu erkennen. Tiefe Anpassung von Antwort basierend auf gründliches Verständnis der beteiligten Akteure.

Zusätzliche Anwendungsfälle: normative Wartung, Betrieb, Disease Control & Prävention

 

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