Sentiment-Analyse

Sentiment-Analyse, die mehr als nur positiven oder negativen Bewertungen mit integrierten Stimmung Besetzung, Thema Identifikation und Kategorisierung liefert.

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Dieser Dienst soll Meinungen aus Text extrahieren. Eine Stellungnahme steht für das Thema, an dem ein Autor über arbeitet und einer Stimmung-Partitur, die wie positiv klassifiziert oder negativ fühlt sich des Autors zu diesem Thema. Tiefe linguistische Analyse wird verwendet, um das Thema zu identifizieren, die, das der Autor diskutiert. Dies kann sein:

  • eine Entität (Marke / Person/Produkt/Ort...
  • ein Konzept (wie "globale Erwärmung", "Politik" oder "Finanzkrise").

Der Sentiment-Analysedienst bricht auch die Meinung zusammen, um genau welche Features zu erkennen oder Attribute oder Elemente des Themas werden diskutiert. Für ein Produkt dies könnte die wichtigsten Komponenten oder Zubehör wie z. B. der "Bildschirm" in "der Bildschirm des Galaxy-Tab" oder "Case" in "meinem neuen iPad-Fall". Für eine Person könnte die Aktivitäten oder Verhaltensweisen zugeordnet. Es könnte nach einem Ort, die bestimmte Gebäude oder Institutionen, die dort gelegen.

In Kombination mit unserem Service Kategorisierung können diese Eigenschaften oder Attribute verwendet werden, um Stellungnahme in einer Kategorie entnommen einer Taxonomie zu platzieren. Dies bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, eine Reihe von Texten nach was Themen Menschen diskutieren und wie sie sich fühlen, über diese Themen zu strukturieren.

Stimmung Resultate basieren auch auf Tiefe linguistische Analyse. Je intensiver die Gefühle des Autors über das Thema, die höher oder niedriger der Partitur. Um dies zu erreichen, erkennt die Analyse sprachliche Funktionen wie die Stärke des Vokabulars oder die Verwendung von Restlichtverstärkern wie "wirklich", "sehr" oder "extrem". So ein Kommentar wie "Installation von Software auf diesem Computer ist schmerzhaft!" gewertet werden als weniger negativ als "Installation von Software auf diese Maschine wirklich sehr schmerzhaft in der Tat ist!"

Tiefe linguistische Analyse präzise verarbeitet komplexe Themen wie Verneinung: "Die neue Nikon ist wirklich nicht schlecht".

Der Dienst verarbeitet komplexe sprachliche Probleme, die eine wichtige im Sentiment-Analyse, wie z. B. Negation oder vergleichende Sätze Rolle. Tiefe linguistische Analyse behandelt automatisch diese Art von Phänomenen, die Erfassung des Unterschied zwischen Meinungen wie:

  • "Dieses Telefon ist viel besser als mein altes Telefon." – Positive
  • "Dieses Telefon ist nicht viel besser als mein altes Telefon." – Negative

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Der Sentiment-Analysedienst beschränkt sich nicht auf eine einzige Stellungnahme pro Satz extrahieren. Es erkennt tatsächlich so viele Meinungen wie der Satz enthält. Zum Beispiel im Satz "dieses Telefon ist fantastisch, aber es war viel zu teuer und der Bildschirm ist nicht groß genug" drei Meinungen werden extrahiert: "Telefon" "awesome", "Telefon" + "viel zu teuer" und "Screen" + "nicht groß genug".

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