Wissen-Systementwicklung - künstliche Intelligenz-Systementwicklung

Unsere Erfahrung hat uns gelehrt, die Schlüsselelemente zur erfolgreichen Wissenssysteme zu liefern. Diese Erfahrung hat in bewährter destilliert wurde, mit denen unsere Berater Wissenssysteme für unsere Kunden umzusetzen. Unsere best Practices der Umsetzung umfassen Performance-Metriken, Task-Workflow, Schnittstellen zu vorhandenen Geschäftssysteme und Knowledge-Management-Prozesse. Dieser ganzheitliche Ansatz integriert Wissenssysteme in unser Kundengeschäft, notwendige Unterstützung zur langfristigen Sicherstellung der Wirksamkeit.

Wir arbeiten vor allem in kleinen Projektteams mit unseren Kunden. Unsere Berater verfügen über Erfahrung in einer breiten Palette von Kundenorganisationen einschließlich Echtzeit Steuerungsvorgänge, Kundendienst, Finanzen, Planung und Logistik.

Der IT-Forschungen-Ansatz zur Umsetzung Wissenssysteme wurde entwickelt und getestet in eine vielfältige Reihe von Industrien. Unsere Kunden umfassen eine Vielzahl von Branchen wie Luft-und Raumfahrt, Prozeßfertigung, Öl und Gas, Automobil, Transport, medizinische Instrumente, Einzelhandel und Halbleiter. Diese Vielfalt ist ein Beweis für die breite Anwendbarkeit der unsere best Practices für Unternehmenswissen Systeme.

Unsere Firma ist bereit, Ihre Ziele liefern kostengünstige Wissenssysteme Mehrwert für Ihren Betrieb zu unterstützen.

Kunden-Support-Knowledge-Base

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Das Hauptziel einer Customer Support-Call-Center soll bieten die richtige Informationen, um ein Kunde Fragen beantworten oder ihre Produkt-Problem beheben. Es gibt mehrere Knowledge Management (KM)-Pakete, die dieses wichtige Ziel direkt ansprechen. IT Forschungen arbeitet mit Kunden um die kritischen Wissens notwendig für die Call-Center zu identifizieren. Arbeiten mit unseren Kunden identifizieren wir eine kommerzielle KM-Paket für ihre Bedürfnisse geeignet. Dann arbeiten wir mit unseren Kunden zum Konfigurieren und Bereitstellen des KM-Pakets, um das richtige Wissen bei Bedarf aus dem Aufruf-Center-Agenten zu liefern. Typische Vorteile aus dieser Art von Wissens-System sind:

  • Reduzierte Eskalation der Supportanfragen
  • Geringere Garantiekosten durch effektivere repariert und Retouren reduziert
  • Reduzierte Anzahl von unnötige Service-Aufrufe
  • Umgang mit höheren Call-Volumen für einen bestimmten Aufruf-Agent-team
  • Wiederholen Sie Kundenanrufe reduziert

Es ist auch möglich wissen direkt an Endkunden durch Web-Interaktion mit einer Wissensbasis zu liefern. Direkten Zugang zur Erkenntnis erzeugt enormen Wert aus dem wissen. IT Forschungen kennt sich mit den Verfahren und Tools für die Bereitstellung von Wissen Content direkt über das Internet. Mit der richtigen Planung und Konfiguration kann eine Call Center Knowledgebase raus ins Web erweitert werden.

Control Operations Support

Entscheidungen Sie in Prozess-Kontroll-Operationen-Operatoren eine Industrieanlage zu steuern. Es gibt zwei Bereiche wo Wissenssysteme für Prozess-Steuerungsvorgänge, Ausnahmesituation Management und Prozessoptimierung in der Regel Wert bereitstellen. In beiden Bereichen ist wissen ein wesentlicher Faktor. In ungewöhnliche Situationen ein Wissenssystem überwacht mehrere Datenströme, entwickelnden Problem erkennt und warnt Operatoren, bevor das Problem eskaliert. Beim Versuch, eine Ausnahmesituation zu verwalten, Wissenssysteme verfolgen viele Variablen und schlagen Sie die beste Vorgehensweise für Betreiber. Prozessoptimierung ist ein weiterer Bereich, in dem Wissen einen mächtigen Vorteil bietet. Online wissensbasierte Systeme überwachen mehrere Parameter und subtile Kenntnisse beschäftigen Regelalgorithmen um bessere Prozess-Performance als typische Werkzeugdaten Algorithmen zu erzielen. Die typischen Vorteile von diesen Typen Wissenssysteme sind:

  • Ungewöhnliche Situationen vermeiden
  • Verringerung der Produktion Variabilität
  • Unterstützung der Entscheidungsfindung während Störfälle
  • Verbesserte Produktionsausbeute

IT Forschungen ist vertraut mit den kommerziellen Tools diese Wissenssysteme Echtzeitsteuerung implementieren. Außerdem IT Forschungen entwickelte fuzzy Control-Software, die in Echtzeit Online-Steuerung-Umgebungen integriert werden kann. Ein weiteres wichtiges Element in unserer Lösung ist IT Forschungen wissen Erhebung Prozess. IT Forschungen verwendet bewährte Cognitive Task Analysis (CTA) Techniken zu entlocken, analysieren und das wissen, das in diesen Umgebungen in Echtzeit-Steuerelement darstellen.

Eingebettete Business Process Knowledge

Geschäftsprozesse werden mit menschlichen Wissens angetrieben. Entscheidungen, die während eines Geschäftsprozesses bestimmen die Qualität des Prozesses Geschäftsverlauf. Typische Rollen für Wissenssysteme in Geschäftsprozesse umfassen Automatisierung einige Entscheidungen oder Automatisierung Analyse um einen menschlichen Entscheidungsträger zu unterstützen. Einige Aufgaben und Kenntnisse in einem Geschäftsprozess können automatisiert werden. Diese Kenntnisse-Automatisierung kann den Zeitaufwand für einen Geschäftsprozess drastisch reduzieren; Es kann auch die Variabilität der Prozessergebnisse verringern. Einige Entscheidungen innerhalb von Geschäftsprozessen sind zu komplex oder sensible vollständig automatisieren. In diesen Fällen kann ein Wissenssystem einen menschlichen Entscheidungsträger unterstützen, indem automatisch überprüfen Unmengen an Informationen, nützliche Rückschlüsse zu machen und ranking Möglichkeiten (siehe Fallstudie: Planung von Real-Time-Lieferung). Die typischen Vorteile von diesen Typen Wissenssysteme sind:

  • Schneller Geschäftsprozess
  • Weniger Variabilität im Prozess
  • Reduzierte Arbeits- und Schulungskosten
  • Bessere Geschäftsergebnisse durch besser optimierte Entscheidungen

Es gibt eine Vielzahl von Wissen-Darstellungen, die in Business-Prozess-wissen-Systemen angewendet werden kann. Geschäftsregel-Systeme, fuzzy-Regeln und Entscheidung, dass Bäume sind alle möglichen Kenntnisse Darstellungen für Business-Prozess-wissen. IT Forschungen verwendet bewährte kognitive Aufgabe-Analyse Techniken zu entlocken, analysieren und darstellen das Business-Prozess-wissen. Das Ergebnis dieses Prozesses ist eine Bestimmung der beste Weg, um die erforderlichen Kenntnisse zu implementieren. IT Forschungen arbeitet dann mit Kunden, das Wissenssystem in ihren Geschäftsprozess zu integrieren.

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