Análisis de sentimiento

Análisis de sentimiento que ofrece valoraciones más sólo positivas o negativas con sentimiento incorporado anotando, tema identificación y categorización.

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El propósito de este servicio es extraer comentarios de texto. Una opinión representa un autor está escribiendo sobre el tema y una veintena de sentimiento que clasifica como positivamente o negativamente el autor siente hacia ese tema. Profundo análisis lingüístico se utiliza para identificar al autor está discutiendo el tema. Esto puede ser:

  • una entidad (marca / producto/lugar/persona...
  • un concepto (como "calentamiento global", "políticas públicas" o "crisis financiera").

El servicio de análisis de sentimiento también analizará la opinión para detectar exactamente qué características o atributos o elementos del tema están siendo discutidos. Para un producto podría ser los principales componentes o accesorios como por ejemplo, la "pantalla" en "la pantalla de la Galaxy Tab" o el "caso" en "mi nuevo iPad caso". Para que una persona podría ser las actividades o actitudes asociadas con ellos. Podría ser un lugar para los edificios específicos o instituciones ubicadas allí.

Cuando se combina con nuestro servicio de categorización que estas características o atributos pueden utilizarse para colocar la opinión en una categoría de una taxonomía. Esto proporciona una poderosa manera de estructurar un conjunto de textos según lo que está discutiendo la gente temas y cómo se sienten acerca de esos temas.

Partituras de sentimiento también se basan en análisis lingüístico profundo. Los más intensos los sentimientos del autor sobre el tema, la mayor o menor la puntuación. Para lograr esto, el análisis detecta características lingüísticas como la fuerza del vocabulario o el uso de reforzadores como "realmente", "muy" o "extremadamente". Un comentario como "Instalar el software en esta máquina es doloroso!" será puntuada como menos negativo de "Instalar software en esta máquina es realmente muy doloroso".

Profundo análisis lingüístico con precisión se encarga de cuestiones complejas como negación: "La nueva Nikon realmente no es malo en absoluto".

El servicio encarga de cuestiones lingüísticas complejas que juegan un papel importante en el análisis de sentimiento, como la negación u oraciones comparativas. Análisis lingüístico profundo maneja automáticamente este tipo de fenómenos captar la diferencia entre opiniones como:

  • "Este teléfono es mucho mejor que mi viejo teléfono." – positivo
  • "Este teléfono no es mucho mejor que mi viejo teléfono." – negativo

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El servicio de análisis de sentimiento no se limita a extraer una sola opinión por sentencia. De hecho detecta tantas opiniones como la sentencia contiene. Por ejemplo en la sentencia se extraerán tres opiniones "este teléfono es impresionante, pero era demasiado caro y la pantalla no es lo suficientemente grande": "teléfono" "impresionante", "teléfono" + "demasiado caro" y "la pantalla" + "no lo suficientemente grande".

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