Näo jälgimine

 

Näo jälgimine on filiaali arvuti visiooni, mis hõlmab töötab arvutuste näo kujutise andmeid. Seda tüüpi tarkvara on selge roll tulevikus AR ja VR taotluste ja mõjutab pood, turvalisus, videomängude ja sideteenuste tööstuse tulevikku.

IT uuringud on näha märkimisväärset edu areng oma näo jälgimise algoritme. Meie tarkvara toetab näo funktsioon jälgimise RGB andurid ning tulevase sügavus sensor koosseisud, tuntud RGB-D. Sügavus andmetena on oluline murrang näo jälgimise, võimaldab see tugev 3 mõõtmelise rekonstruktsioonid inimeste näod nagu oklusiooni. Oklusiooni võimaldab sisu nagu mütsid, klaasid ja Ehted õigesti renderdada maha või ümber näo kui kasutaja pöördub oma peaga. See annab tarbijatele veenvaid ja realistlikud kogemusi prooviks mitmeid peaga kulunud tooteid.

Ideaalne tugisüsteem inimese nägu tuleks muuta ja kohandada vastavalt kasutaja näoilme kõikumisi. See on vajalik näo jälgimise kasutamisel mängimiseks, film või isegi toote hindamise kosmeetikatööstuses. See uuringud tehnoloogia käsitletakse seda nõuet näo funktsioon jälgimine, Saadaval praeguse põlvkonna mobile riistvara toetust.

Oskus luua 3D, inimeste näod Hi-Fi rekonstruktsioonid avab uusi uksi rohkem vistseraalse pikamaa side, parandada toote eel visualiseerimine, suurenenud keelekümblus-videomängud, tugevdatud turvameetmeid ning muudes valdkondades taotlus.

Järgmise põlvkonna andurid

 

Arvuti nägemine areng sõltub meele riistvara tõusta. Ajalooliselt on nutikas seade kaameramoodul kasutamine on olnud peaeesmärgiks mobiilne arvuti nägemine; eri tüüpi andureid võimaldab keerukamaid kogemusi ja koostoimeid. Neid eesmärke silmas pidades IT uuringud on integreeritud "Termiline Touch" oma portfelli tehnoloogia – süsteem, mis suudab tuvastada we touch kaudu kaugseire soojus jättis neile meie sõrmed objektid. Kasutajatele saab manipuleerida virtuaalne sisu stseeni läbi füüsilist suhtlemist reaalses maailmas luua unikaalne kasutajaliides nende kahe vahel.

Veel kujunemisjärgus tehnoloogiat, mis on mõju arvuti nägemine on sügavus andurid või "RGB-D" koosseisudes. Sügavus sensor otseselt lahendab probleemi kindlaks määrata vahemaid objekti piires stseeni ja saab integreerida olemasolevate visuaalset teavet luua täpne ja keskkondade reaalajas rekonstruktsioonid skaala õige. See on väga materiaalne kasutab toote eel visualiseerimise seadmete paigaldamise koos žest ja näo jälgimise. Lisaks RGB-D andurid võimaldada virtuaalne sisu taga reaalseid esemeid, mida lähemale vaataja oklusiooni, oluline saavutus, mis teeb peaaegu kõik AR kogemusi rohkem realistlik ja integreeritud tegelikus keskkonnas.

Valgustuse hindamine

 

Veenev taseme realismi liitreaalsuse kogemusi saavutamiseks on ülioluline jäljendada sisu elab keskkonna valgustingimused. Inimestena, oleme väga teadlik objekte, mis käituvad õigesti seoses valgustus ja neid objekte tajutakse kohe nii ebaloomulik. Virtuaalsete objektide varjud jätkama samas suunas, nagu varjud reaalseid esemeid nende lähedusse ja samamoodi nii peegelduv valgus.

IT uuringud sidus valgustustehnoloogia saab hinnata stseen reaalajas valgustingimustele ja omakorda tõlkida need tingimused virtuaalsete objektide stseeni peale. Tulemuseks on suurendatud Reality kogemus virtuaalse sisu kuvatakse loodusliku valguse tingimustes järjepidev ümbrust. See uuringud dünaamiline valgustus tehnoloogia toimib reaalajas vastavalt muutuvatele valgustingimustele reaalses keskkonnas.

SLAM

 

Oluline nõue arvuti nägemine taotlus hõlmab, on võimalik jälgida ja mõista tundmatu keskkondades. See muutub eriti oluliseks, kui üks tahab tõsta teabe keskkonnas, mis on täiesti uus. Samaaegne lokaliseerimine ja kaardistamine (SLAM) on tehnika, mis võimaldab seadet lokaliseerida enda teadmata keskkonnas samal ajal luues viite kaarti nende ümbrust.

See uuringud on oleme välja töötanud oma SLAM versioonid, mis on

täpsus – isegi koos mobiilsete seadmete. IT uuringud SLAM abil augmenting sisu teadmata keskkondade või nn "3D markerless jälgimine". Koos SLAM keskkondi või objekte saab rekonstrueerida üks kord, seejärel salvestada hiljem kasutada võimalikult palju rakendusi nagu soovitud. See on ainulaadne kasu kui neid loomisega liitreaalsuse elamusi siseruumides keskkondade kui muude jälgimise konfiguratsioonid ei piisa piirjoonte eraldamine.

Visuaalne otsing

 

See uuringud pideva visuaalse otsingu tehnoloogia kaalud massiliselt pildi tunnustamise käigus kasutatakse uuringud on võimas pilv servereid, mis võimaldab suure skaala liitreaalsuse rakendusi.

Andmebaaside miljoneid pilte saab kiiresti kontrollida mängu pilt saadetakse kliendi poolel. Tulemuseks on visuaalse otsingu lahendus, mis võimaldab täiendada meie ümber suure ulatusega olevate: alates toote pakendit, tehniliste juhendite, kunstiteoseid. See tehnoloogia toimib ka andmete haldamise lahendus mahalaadimiseks kujutise sobitamine andmete ja sisu välja seade ja pilves. See aitab kaasa parem aku kasutusaega ja kergemad töökoormuse CPU.

3D-objekti jälitus

 

See uuringud viib tööstuse 3D-objekti jälgimistehnoloogiaga. Kombineerides funktsioon jälgimine, visuaalne läbisõidu ja edge-põhine jälgimine meie tehnoloogia suudab jälgida ja tõsta reaalmaailma objekte, mitte lihtne 2D marker koosseisud.

3D-objekti jälgimine avab uusi võimalusi liitreaalsuse: osad võib kanda digitaalset teavet tarbekaupade saab suurendatud täiendavate andmete või tutvustusi ja digitaalset meelelahutust saab segatud loomulikult reaalsesse maailma.

See uuringud on hiljuti integreeritud funktsioon-põhine jälgimine ja edge-põhine jälgimine selgelt süsteemi nimetatakse hybrid jälgimine. See konfiguratsioon toimetab veel suurem täpsus ja stabiilsus kombineerides neid lähenemisviise tugevust.

Sotsiaalne multimeedia analüüs


Multimeedia sisu on valmistatud ja jagatud enneolematu kiirusega Interneti kaudu. Näiteks rohkem kui miljon pilti jagavad iga päev ja 100 miljonit tundi video jagatakse igal aastal. Andmete rünnakut võime automaatselt mõista piltide ja videote sisu on kriitilise tähtsusega rakenduste allalaadimine sisupõhiste, sarnase üksuse Otsi, isikupärastatud otsing, eraelu puutumatuse kaitse ja modeling flow multimeedia sisu sotsiaalsete võrgustike. Sellised võimed annavad tasuvaid lahendusi viiruslik sisu (nt memes), kliendi tagasiside Uudistooted ja geo-poliitilised või sõjalised Sündmused maailmas, mis ei olnud võimalik ilma pühendatud teadusuuringute ja luure Sõprade kohta teabe kogumiseks.

See uuringud areneb komplekt laiaulatuslike multimeedia analüüsi vahendeid, mis keskenduvad visuaalne sisu mõistmine, sisu otsing, privaatsuse kaitse ja võrgu modelleerimist. Need sisaldavad tarkvarasse Viimane-kunsti tehnikaid multimeedia analüüsi tuvastada objekte stseene, tegevused, -stseen teksti ja helisignaale varjatud sundimatu pilte ja videoid. Neid võtteid kasutatakse ühiselt analüüsida ning tuvastada mustrid intress andmeid. Privaatsus nõunik, mis hoiatab kasutajaid, kui pildid potentsiaalselt Privaatsus tundliku materjaliga on umbes tahtmatult jagamine veebis on näiteks üks see uuringud on käimasolevate projektide arendamine. Meie tööriistad on näidanud suurt täpsust suuremahuliste, reaalse maailma andmete ja saab kohandada erinevate rakenduste valdkonnad. Lisaks IT uuringud tools on integreeritud advanced visualiseerimine ja suhtlemist, mis võimaldab tõrgeteta otsing kogemusi veebibrauserite ja Otsi täpsust parandada kasutajate asjakohasust tagasiside lisades.



Suur multimeedia arhiivi kaudu kaevandamise visuaalseid ja funktsioonid otsingu süsteemi ülesehitus. Otsingu tulemused on rafineeritud
läbi iteratiivne kasutajatelt tagasisidet.
 

Otsingutulemuste rafineeritud "flash mob."
 

Otsingutulemid põhinevad visuaalselt sarnased stiile.

Tegevuse tunnustamine ja käitumise analüüs


See uuringud on teadmised lahenduste tegevuste kindlaksmääramisel ja mõistmise käitumine põhineb inimeste ja sõidukite vastastikmõjudest keskkonnaga. Aluspõhimõte on tunnustada põhineb staatiline ja dünaamiline tõenduslik deskriptorid sees video, nagu asukoht, objekti ja läbi viidud tegevuste käitumismustreid. Meie lahendused põhineb võimas, matemaatiline esindused ja tõendatult erinevamad ja väljakutseid reaalmaailma stsenaariume nagu tänava järelevalve ja Jalgpall videod.

Neid oskusi ettemaksed on praeguse state-of-the-art video tunnustamist, Lisaks on vaja ületada peamiseks väljakutseks video arusaam: tunnustamise üritus ja objekt ammendamatu mitmeid stiile, omadused ja stseene.

 


Video 3D rekonstrueerimine


Laia ala video andurid saab luua mitu gigabaiti algandmeid video teine ja sadu terabaiti üle missiooni, loomise vajadus tõhusate meetodite pakkimist downlink ja arhiivi andmed. Seal on standard pakkimise meetodeid, kuid ükski mida kasutada asjaolu, et maailma staatilist 3D. Selle kontseptsiooni areneb IT uuringud tehnikat kätkes compression laia ala video abil 3D-mudeleid.

Suruma video nii, esmane samm on eraldi esiplaani ja tausta ja eristada dünaamiline stseen elemendid. Määratakse kindlaks, millised dünaamilisemaks elemendid peavad olema esindatud, on kriitiline lühi-, pika- ja väga pikaajalise muutused, mis mõjutavad stseeni. Määratakse kindlaks, millised elemendid peavad olema esindatud, saab fookus asendades taustal 3D mudeli tihendust lubada. See 3D mudel sisaldab seisukohast vajalikud arusaamiseks stseeni ajast sõltuv välimus andmed. Läbi tihendamine sorteerida on märkimisväärseid ladustamise ja tõhususe kasum, vajatakse üha enam suurte andmekogumite on alla neelanud.

 

Sisupõhiste Video ja pildi ülekanne


See uuringud on välja töötanud olulised suutlikkust sisupõhiste pildi ülekanne mitme DARPA ja AFRL programmidega. Me neelata, eeltöötluseks, stabiliseerida sissetulevate videopilti ja identifitseerimiseks ja iseloomustamiseks liikuvate objektide, dismounts ja sõidukite. Keerukamate video sisudeskriptoreid nagu motion kirjeldusi (sealhulgas kinemaatiline, deformeeritav ja raamjuhtimisega motion), välimuse kirjeldusi (sealhulgas värvi ja kuju) ja käitumise kirjeldusi (näiteks Jooks, veavad, sõiduki kannapöörde ja paljud teised) iseloomustab sügavam semantiline sisu.

Semantiline analüüs võimaldab elada hoiatatakse special ops personalile ja võib kii video stream, mida saab missiooni jätkuval ootamatu või kahtlasest tegevusest. Lisaks täiustatud kohtuekspertiisi võimed lubavad tagasiulatuv otsinguga suurte andmekogumite huvi pakkuv tegevus.

See uuringud on alustanud panna oma pildi ja video analüüsi võimalused Forge.mil osa IT uuringud pildi ja Video kasutamine ja ülekanne Toolkit (KWIVER), piiramatud õigused valitsusele. Võimalused rajada. mil praegu hõlmavad terve lähtekoodi see uuringud on reaalajas WAMI jälgimise süsteem. On kavas lisada võimete KWIVER ja loodan, et ehitada kestva arengu kogukonna valitsus ja äri kaastöölisi.


Proovi Otsingu tulemused päringule "Näita kõik isikud kes on kes."

Laia ala Video analüüs


See uuringud arendab tarkvara süsteem võimeline automaatselt ja interaktiivselt avastamas luureteabena laia ala motion kujundeid (WAMI), keerukate linnaliinide, linnalähisliinide ja maaelu keskkonda. Jooksul WAMI, liiguvad esmase teabe elemente üksuste seoses teede, hoonete ja muude stseen funktsioone. Üksustes, kuigi kasutatavust, sageli saagi fragmenteeritud lugusid oklusioonide, peatused ja muude tegurite tõttu keeruline linnakeskkonnas. IT uuringud tarkvarasüsteemi kasutab algorithmic lahendusi ühineb rajad ja seejärel tuvastada ning integreerida kohalikel üritustel avastada võimalikke ohte ja perform kohtuekspertiisi analüüsi.

See tarkvara süsteem oluliselt suurendab rakenduse lõpp-kasutaja võime leida uudseid luure tegevuse, normaalse ja konteksti mudelite abil. Kuna enamik sündmusi on normaalne ja ei ohusta, mudelid peavad rist-integreerida ainsuse sündmuste avastada seoseid ja kõrvalekaldeid, mis näitavad kahtlasest käitumisest või ühti varem õppinud - või määratletud - oht tegevus.

Täiustatud süsteem parandab mõne analüütik võimele kasvava WAMI andmete ja vähendab aega, palju praeguse kasutamise ülesannete, oluliselt parandada võimet analüüsida ja kasutada kohtuekspertiisi analüüsi andmeid.

 


 

Stseen mõistmine


Stseen arusaam video on areneva probleem visuaalse järelevalve ja video arusaam probleemi. See uuringud töötab luua lahendusi selles valdkonnas, sealhulgas funktsionaalset objekti kajastamine. Funktsionaalseid esemeid on võime määratleda objektide konkreetsel eesmärgil, nagu postiljon ja kohaletoimetamise veoauto on defineeritud rohkem oma tegevusi ja käitumist kui välimust. Oleme välja töötanud lähenemine sisu õppimist ja tunnustamise funktsioon liikuvaid objekte antud video saadud lugusid. Eelkõige oleme tõdenud, et semantiline käitumist liikunud saab püütud asukoht sõltumatu viisil omistades neile kodeerida nende suhete ja toiminguid stseen kontekstides, kus on erinevad funktsioonid nagu ukseavad ja parkimiskohtade, mis liiguvad objektid tihti suhelda kohalike sündmustega piirkondade funktsioonid. Need märkused põhinevad funktsionaalne mudelid on õppinud näiteid ja uudseid juhtudel tuvastatakse nähtamatu andmetest hiljem.

 

Liikumise tuvastamine ja jälgimise


See uuringud arendab tööriistad, mis keskenduvad liikuvaid objekte ja jälgimise arhiveeritud ja streaming video. Esmase teabe elemente sellise video andmed liiguvad üksuste seoses teede, hoonete ja muude stseen funktsioone. Sageli saagi üksustes killustatud lood keerulised linnakeskkonnas oklusioonide, peatused ja muude tegurite tõttu. See uuringud on associate rajad ja seejärel tuvastada ja integreerida kohalikel üritustel avastada võimalikke ohte ja perform kohtuekspertiisi analüüsi algorithmic lahenduste väljatöötamiseks.

Arenenud algoritme kaasa tarkvara süsteem, mis oluliselt suurendab rakenduse lõpp-kasutaja võime leida uudseid luure tegevuse, normaalse ja konteksti mudelite abil. Enamik üritusi on normaalne ja ei ohusta, mudelid risti integreerida ainsuse sündmuste avastada seoseid ja kõrvalekaldeid, mis viitavad kahtlasest käitumisest või mängu varem õppinud või määratletud oht tegevus.

 

 

Meie partnerid

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Võtke meiega ühendust!

Uudiskiri

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us