Teadmisi süsteemide disain - tehisintellekti projekteerimine

Meie kogemus on õpetanud meid eduka teadmistepõhise süsteemide osutamiseks vajalik põhielemendid. See kogemus on destilleeritud arvesse parimaid tavasid, et meie konsultandid tööle rakendada teadmisi süsteemide klientidele. Meie rakendamise parimad tavad territooriumiks tulemuslikkuse näitajad, tööülesanne töövoo liidesed olemasolevatesse ärisüsteemidesse ja teadmiste haldamise protsessid. See terviklik lähenemine integreerib teadmisi süsteeme meie kliendi äri pikaajalise tõhususe tagamiseks vajalikke toel.

Me töötame peamiselt väike projektimeeskonnad meie klientidega. Meie konsultandid on kogemus rohked kliendi organisatsioonid sh reaalajas kontroll, klienditeenindus, finants, planeerimine ja logistika.

IT uuringud lähenemisviisi rakendamisele teadmistele süsteemid on arenenud ja katsetada erinevaid komplekti industries. Hotelli ulatuda üle erinevate tööstusharude, sealhulgas lennundus, protsessi tootmine, nafta ja gaasi, autode, transpordi, meditsiiniliste instrumentide, jae- ja pooljuhtide. See mitmekesisus on märk meie parimate tavade ettevõtte teadmiste süsteemide lai kohaldatavus.

Meie firma on valmis toetama oma eesmärke on pakkuda tasuvat teadmiste süsteemide lisaväärtust oma tegevuse.

Toetus teadmiste kliendibaasi

Kliendi tugikeskus kõne tähtsamaks ülesandeks on anda õigeid andmeid kliendi küsimustele või nende toote probleemi lahendada. On mitmeid teadmiste juhtimine (KM) pakette, mis pöördub otse peamine eesmärk. See uuringud töötab kliente kriitilise teadmisi kõnekeskuse tuvastamiseks. Töötamine klientidega me selgitame kaubandusliku KM pakett sobib nende vajadustele. Siis töötame koos meie klientidele konfigureerida ja kasutada KM paketi pakkuda õige teadmiste nõudlus kõne center agendid. Tüüpiline kasu seda tüüpi teadmiste süsteem on:

Vähendatud eskaleerumist toetuse nõuab
Garantii vähenemise tõttu tõhusamaks remonti ja vähendanud toote tulu
Tarbetu teenus kõnede arvu vähendamine
Käitlemise kõrgem Kõnemahu antud kõne agent meeskond
Vähendada korduva telefonikõnede

Samuti on võimalik pakkuda teadmisi lõppkasutaja klientidele läbi veebi suhtlemist teadmiste baasi. Kust saab teadmisi tekitab tohutu väärtus teadmiste komplekt. See uuringud on tuttav protsess ja tööriistad pakkuda teadmisi sisu otse veebist. Nõuetekohast kavandamist ja konfiguratsioon võib kõne töökeskuse teadmusbaasi laiendatud Internetti.

Tõrje meetmete toetus

Protsessi kontrolli toiminguid ettevõtjad teha otsuseid kontrollida tehas. On kaks valdkonda, kus teadmiste süsteemid tavaliselt pakuvad väärtust protsessi kontrollitoiminguid, ebanormaalne olukord juhtimise ja protsessi optimeerimine. Mõlemad alad teadmised on võtmetegur. Ebatavalisi olukordi teadmiste süsteem jälgib andmete mitmekordne voolu, tunnustab arengumaade probleem ja hoiatab operaatorid enne probleemi escalates. Haldamiseks ebanormaalset olukorda avaamisyrityksen teadmiste süsteemi jälgida palju muutujaid ja soovitan parim viis tegutsemiseks ettevõtjatele. Protsessi optimeerimine on teine valdkond, kus teadmiste pakub võimas eelis. On-line teadmiste süsteemide jälgib mitmeid parameetreid ja tööle peen teadmiste alusel kontrolli algoritmid saaki protsessi töökindluse kui tüüpiline numbrilise kontrolli algoritmid. Sellist tüüpi teadmiste süsteemide tüüpiline eelised on:

Erakorraliste olukordade vältimine
Vähendades tootmist varieeruvus
Tugi otsuste tegemise ajal ebatavalised olukorrad
Parandada toodangu saagikus

See uuringud tunneb kaubandusliku vahendeid rakendada neid reaalajas kontrollisüsteemide teadmisi. Lisaks töötanud IT uuringud fuzzy control tarkvara, mida saab integreerida reaalajas on-line kontroll keskkondades. Teine oluline element meie lahuses on IT uuringud teadmiste teabehaldamise protsessi. IT uuringud kasutab tõestatud kognitiivne ülesanne analüüs (Pak) tehnikate panna, analüüsida ja esindavad neid reaalajas kontroll keskkondades vajalikud teadmised.

Embedded Business protsessi teadmiste

Äriprotsesside kutsuvad esile inimeste teadmisi. Business protsessi tulemuste kvaliteedi määramiseks kogu äritegevuse käigus tehtud otsused. Tüüpilised rollid teadmiste süsteemide äriprotsesside hulka automatiseerimine mõned otsused või automatiseerimine analüüsi toetada inimeste otsustaja. Mõned ülesanded ja teadmised äri protsessi automatiseerida. Seda teadmiste automaatika võib oluliselt vähendada aega, äriprotsessi; See võib vähendada protsessi tulemuste varieeruvus. Mõned otsustusprotsesse äriprotsesse on liiga keerulised või tundlike täielikult automatiseerida. Sellisel juhul teadmiste süsteem võib toetada inimeste otsustaja automaatselt läbi suurel hulgal informatsiooni, tehes kasulikke järeldusi ja järjestamine võimalikke variante (vt juhtumiuuring: reaalajas kohaletoimetamise planeerimisel). Sellist tüüpi teadmiste süsteemide tüüpiline eelised on:

Kiirem äriprotsessi
Protsessi vähem varieeruvus
Vähendada tööjõu ja koolituse kulud
Äritegevuse tulemuste tõttu parem optimeeritud otsused

On erinevaid teadmisi esindused, äri protsessi teadmiste süsteemides rakendatud. Business reeglid süsteemid, fuzzy reeglid ja otsuse puud on kõik teadmisi esindused õpivõimalus protsessi. See uuringud kasutab tõestatud kognitiivne ülesanne analüüsi meetodid tekitama, analüüsida ja esindavad protsessi õpivõimalus. Selle protsessi tulemuseks on kindlaks parim viis rakendada vajalikke teadmisi. See uuringud siis töötab külastajad teadmiste süsteemi integreerida oma äriprotsessi.