Machine Learning sur données volumineuses

Machine Learning sur données volumineuses

Advanced analytique (Machine Learning), est le meilleur moyen d'exploiter l'opportunité présentée par Big Data.

Apprentissage automatique intègre des analyses de données couvrant analytique prédictive, Datamining, reconnaissance des formes et des statistiques multivariées.

Base desméthodes en Business Intelligence et outils de Reporting d'entreprise ramènent à la déclaration des sommes, les chefs d'accusation, les moyennes simples et exécution de requêtes SQL. OLAP est une extension systématique de ces base analytique. Appliquer la base analytique est limité aux activités de taille humaine et de la direction — ce qui signifie un homme doit spécifier ce qui doit être calculé.

 

Malheureusement les outils traditionnels analytique ne sont pas bien adaptés pour capturer la valeur cachée dans les données volumineuses. Le volume de données est trop grand pour une analyse complète. La gamme des potentiels des corrélations et des relations entre les sources de données disparates, de dos fin des bases de données client à travers vivre clickstreams basé sur le web, sont trop grande pour n'importe quel analyste de tester toutes les hypothèses et tirer toute la valeur enterrée dans les données.

Apprentissage automatique répond à la promesse d'extraction de valeur provenant de sources de données grand (et disparates). Non limité à l'analyse et la pensée de l'échelle humaine, apprentissage automatique détecte les modèles enterrés dans les données. Apprentissage automatique s'exécute à l'échelle de la machine : elle est contrôlée par les données. Il convient parfaitement à la complexité des sources de données disparates qui traite et la grande variété des variables et des quantités de données concernées. Pour l'apprentissage de la machine, contrairement à pour analyse traditionnelle, les données plus nourries à une machine à apprendre le système, plus il peut apprendre, résultant en des idées de qualité supérieures.

Recherches informatiques fournit des solutions d'analytique avancée qui permet aux entreprises de résoudre les problèmes critiques de mission en transformant les données en intelligence actionnable. Grâce à la combinaison de jeu-changement des algorithmes d'apprentissage Machine, expertise scientifique de données de classe mondiale et passionnée se concentrer sur l'apport des systèmes complexes facile à utiliser.

Nous sommes votre partenaire de confiance Machine Learning. Notre approche à fournir des solutions pour les flux de données volumineuses implique des logiciels de haute performance, partenariats avec les principaux fournisseurs de plateformes de données volumineuses, une expertise inégalée et d'engagement à votre succès. Nous vous fournissons des résultats meilleurs et plus rapides sur les mêmes données.

Nos Experts travaillent avec vous pour s'assurer que vous résoudre efficacement vos problèmes de Machine Learning.

Nos services de Conseil couvrent tout le nécessaire pour mettre en œuvre apprentissage automatique pour les données volumineuses.

Services disponibles :

  • Évaluation de la méthodologie statistique des besoins / possibilités

  • Conception modélisation et algorithme d'apprentissage machine faite sur commande

  • Preuve des projets de concept

  • Conception du pipeline analyse données — initiale de démonstration grâce à la mise au point finale

  • Évolutivité planification (via Analytique exigences Index)

  • Intégration et architecture de l'application

  • Déploiement et exploitation du moteur Analytique

 

Vous n'êtes certainement pas étranger à des ensembles de données massives et robuste analytique. Alors que vous pouvez avoir une histoire bien établie de tirer parti des capacités de calculs sophistiquées pour gérer des initiatives comme la négociation et gestion des risques, la capacité à fournir des résultats plus rapides avec une précision plus élevée sera un facteur de différenciation essentiel va de l'avant. Avec les recherches informatiques, votre organisation peut apporter son analytique à un niveau tout à fait différent — afin que votre entreprise peut travailler plus intelligemment, plus vite et plus sûrement.

Recherches informatiques peuvent aider les prêteurs, assureurs, commerçants, entreprises et particuliers des banques, et autres organisations à plus tirer pleinement parti d'informations afin de mieux comprendre une action. Recherches informatiques offre des capacités d'apprentissage machine innovante — équipant votre organisation grâce à l'analytique de données volumineuses, vous devez :

Atténuation des risques de coup de pouce. Recherches informatiques vous donne le pouvoir d'analyser plus, ce qui signifie que vous pouvez obtenir plus de connaissances exactes, précises et utiles que vous avez avant. Repérer les tendances et les anomalies afin de pouvoir détecter et contrecarrer les risques posés par les initiés de voyous et de criminels externes.

Répondre plus rapidement. Dans le monde des services financiers, la réactivité est tout. Par exemple, dans le secteur du commerce, les retards de microsecondes peuvent avoir des conséquences énormes. Recherches IT délivre les gains de performance dramatique qui vous permettent de réagir — plus vite qu'avant et plus rapidement que la concurrence.

 

Utilisation état-of-the-Art Machine Learning Technologies for Mission résultats critiques

Organismes gouvernementaux sont chargés avec les défis de servir ses citoyens avec des services plus efficiente, efficaces et transparentes sur la stricte et souvent diminuer les budgets. Afin d'accroître l'efficacité opérationnelle, les organismes gouvernementaux doivent revenir à machine apprendre à analyser des ensembles de données, trouver des modèles et des anomalies et faire des prédictions sur les événements futurs. Machine de state-of-the art recherches IT solutions d'apprentissage peut analyser aussi bien structuré et des données non structurées définit temps réel pour produire des résultats rapides, précis et évolutifs qui sont jusqu'à 10 000 fois plus rapides que les méthodes existantes. Recherches IT fournit un éventail de méthodes d'apprentissage machine avancée qui donnent des prédictions avec la plus grande précision possible, dépassant ce qui peut être fait avec la base analytique. Recherches informatiques met méthodes de pointe et techniques de la recherche à la disposition de gouvernement et les entreprises et est construit à partir du sol pour les données volumineuses.

Recherches informatiques peuvent aider les organismes gouvernementaux :

Détecter et empêcher des transactions frauduleuses et comptes fournisseurs. L'amélioration constante des capacités de détection de fraude est cruciale à résoudre rapidement déplacer les scénarios de fraude. Par rapport aux anciennes solutions, recherches informatique peuvent intégrer et analyser plus de données sur plusieurs canaux, tels que les points de vente, web et mobile donne criminalistique et analytique de fraude plus rapide, en temps réel.

Identifier les anomalies ou les signatures à l'adresse prolifération, le terrorisme, le blanchiment d'argent, appareils contrefaits, menaces et autres activités criminelles. Tirer parti de vos actifs de données pour prendre des décisions éclairées et à détecter toute activité suspecte, avant qu'il soit trop tard.

Identifier des informations importantes, les tendances et les déclencheurs pour mettre en évidence des informations plus pertinentes et les plus élevés d'impact. Recherches informatiques fournit des vues personnalisées de données complexes, recentrer l'attention sur les domaines présentant un intérêt par rapport au problème à portée de main, ainsi que la possibilité d'intégrer les commentaires des utilisateurs sans fixer des règles dures qui créent des trous de connaissance permanente va de l'avant.

Cybersécurité. Identifier une activité anormale, des motifs vils corrélés sur plusieurs types de données et les entrées et prescrire les actions fondées sur tous les facteurs. Exemples : la menace menace interne, conception/exploitations de réseaux, détection/alerte et logicielle de gestion de réseau.

Profilage situationnelle. Basé sur les informations à portée de main, identifier ce qui est important et où chercher. Vue personnalisée des données complexes. Exemples : heatmap, intelligence de l'identité, intelligence (ABI) de la base de l'activité des risques / objet fonction Prévision production (OBP) et l'événement/activité.

Organisation de la vie. Identifier les tendances et corrélations entre les différents groupes pour détecter différents motifs subtils et complexes. Personnalisation profonde de réponse basé sur une compréhension approfondie des acteurs impliqués.

Cas d'utilisation complémentaire : Maintenance prescriptives, opérations, lutte contre les maladies et prévention

 

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