Conception de systèmes de connaissances - conception de systèmes d'Intelligence artificielle

Notre expérience nous a appris les éléments clés nécessaires pour livrer des systèmes de connaissances. Cette expérience a été distillée dans des pratiques exemplaires qui emploient de nos consultants pour mettre en œuvre des systèmes de connaissances pour nos clients. Nos meilleures pratiques de mise en œuvre englobent des mesures de performance, du flux de travail des tâches, interfaces avec les systèmes d'entreprise existants et les processus de gestion des connaissances. Cette approche holistique intègre les systèmes de connaissances dans les affaires de nos clients, avec l'appui nécessaire pour assurer l'efficacité à long terme.

Nous travaillons principalement en petites équipes avec nos clients. Nos consultants ont l'expérience dans un large éventail d'organisations client, y compris les opérations de contrôle en temps réel, support client, finances, planification et logistique.

L'approche de recherches informatiques à mettre en œuvre des systèmes de connaissances a été développé et testé dans un éventail d'industries. Nos clients couvrent une variété d'industries, notamment l'aérospatiale, la fabrication de processus, pétrole et gaz, automobile, transport, instruments médicaux, détail et semi-conducteurs. Cette diversité témoigne de la large applicabilité de nos meilleures pratiques pour les systèmes de connaissances organisationnelles.

Notre société est prête à appuyer vos objectifs d'offrir des systèmes de connaissances rentable à valeur ajoutée à vos opérations.

Base de connaissances pour le Support client

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L'objectif clé d'un centre d'appels de soutien client doit fournir les informations correctes pour répondre question du client ou de résoudre leur problème de produit. Il y a plusieurs paquets de Knowledge Management (KM) qui abordent directement cet objectif clé. Recherches informatique travaille avec ses clients afin d'identifier les connaissances essentielles nécessaires pour le centre d'appels. Travaillant avec nos clients, nous identifions un paquet KM commerciaux adapté à leurs besoins. Ensuite, nous travaillons avec nos clients pour configurer et déployer le package KM pour livrer la connaissance correcte à la demande de l'appel agents centraux. Les avantages typiques de ce type de système de connaissances sont :

  • Escalade réduite des appels au support technique
  • Réduire les coûts en raison de l'efficacité garantie répare et réduit les rendements de produit
  • Réduction du nombre d'appels de services inutiles
  • Volume d'appels plus élevé pour une équipe d'agents appel donné de manutention
  • Réduit les appels de client fidèle

Il est également possible de livrer des connaissances directement aux utilisateurs finals par l'interaction de web avec une base de connaissances. Offrant un accès direct à la connaissance génère l'énorme valeur de l'ensemble de connaissances. Recherches informatiques est familier avec le processus et les outils de diffusion de contenus de connaissances directement via le web. Avec la bonne planification et configuration une base de connaissances du Centre appel peut être prolongée sur le web.

Soutien des opérations de contrôle

Dans opérateurs d'opérations de contrôle de processus, prendre des décisions pour contrôler une installation industrielle. Il y a deux domaines où les systèmes de connaissances fournissent généralement valeur pour les opérations de contrôle de processus, gestion de la situation anormale et optimisation des processus. Dans ces deux domaines connaissances est un facteur clé. Dans des situations anormales, un système de connaissances surveille plusieurs flux de données, reconnaît un problème de développement et avertit les opérateurs avant que le problème s'aggrave. Lorsque vous essayez de gérer une situation anormale, les systèmes de savoirs suivre plusieurs variables et suggèrent la meilleure ligne de conduite aux opérateurs. Optimisation des processus est un autre domaine où les connaissances fournit un puissant avantage. En ligne systèmes de contrôler plusieurs paramètres et emploient la connaissance subtile connaissance des algorithmes de commande pour obtenir les meilleures performances de processus que les algorithmes de contrôle numérique classique. Les avantages typiques de ces types de systèmes de connaissances sont :

  • Évitant les situations anormales
  • Réduire la variabilité de la production
  • Prise de décisions lors de situations anormales
  • Améliorer le rendement de production

Recherches informatiques est familier avec les outils commerciaux pour mettre en œuvre ces systèmes de connaissances de contrôle en temps réel. En outre les recherches IT a développé un logiciel de contrôle flou qui peut être intégré dans des environnements de contrôle en ligne en temps réel. Un autre élément important de notre solution est élicitation de IT recherches des connaissances. IT recherches utilise analyse de tâche Cognitive (DEC) techniques éprouvées pour obtenir, analyser et représenter les connaissances nécessaires dans ces environnements de contrôle en temps réel.

Connaissance des processus Business incorporé

Processus d'affaires, résultent de la connaissance humaine. Décisions prises tout au long d'un processus d'entreprise déterminent la qualité des résultats de processus d'affaires. Rôles typiques pour les systèmes de connaissances des processus métier incluent automatisant certaines décisions ou en automatisant l'analyse pour prendre en charge un décideur humain. Certaines tâches et les connaissances dans un processus d'entreprise peuvent être automatisées. Cette automatisation de connaissances peut réduire considérablement le temps nécessaire à un processus d'entreprise ; Il peut également réduire la variabilité des résultats du processus. Certaines décisions au sein des processus d'affaires sont trop complexes ou sensibles pour automatiser complètement. Dans ces cas un système de connaissance peut prendre en charge un décideur humain par automatiquement examen de grandes quantités d'informations, faire des inférences utiles et classement des options possibles (voir étude de cas : planification de la livraison en temps réel). Les avantages typiques de ces types de systèmes de connaissances sont :

  • Processus d'entreprise plus rapide
  • Moins de variabilité dans le processus
  • Travail réduit et les coûts de formation
  • Amélioration des résultats en raison des décisions mieux optimisées

Il existe une variété de représentations de connaissances qui peuvent être appliquées dans les systèmes de connaissances des processus commerciaux. Les règles de métier systèmes, règles floues et décision arbres sont toutes les représentations de la connaissance possible pour la connaissance des processus métier. Recherches informatiques utilise éprouvée analyse Cognitive des tâches techniques pour recueillir, analyser et représenter la connaissance de processus d'affaires. Le résultat de ce processus est une détermination de la meilleure façon de mettre en œuvre les connaissances nécessaires. Recherches informatiques puis travaille avec des clients d'intégrer le système de connaissances dans leurs processus d'affaires.

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