Suivi du visage

 

Suivi du visage est une branche de la Vision par ordinateur qui implique l'exécution de calculs sur les données de l'image faciale. Ce type de logiciel joue un rôle distinct dans l'avenir des applications AR et VR et influence sur l'avenir du Commerce électronique, de la sécurité, jeu vidéo et des industries des communications.

Recherches informatiques a connu un succès considérable dans l'évolution de la situation avec nos propres algorithmes de suivi de visage. Notre logiciel prend en charge le suivi du visage caractéristique avec RVB capteurs ainsi que des configurations de capteur profondeur futurs, appelées RGB-D. L'inclusion des données de profondeur est une évolution importante dans le suivi du visage, car elle permet robustes 3 reconstitutions dimensionnelles de visages humains, mais aussi l'occlusion. Occlusion permet au contenu tels que chapeaux, lunettes et bijoux pour être correctement rendue derrière ou autour du visage lorsqu'un utilisateur tourne la tête. Cela donne aux consommateurs une expérience irrésistible et réaliste d'échantillonnage dans une variété de tête produits usés.

Augmentations idéales pour le visage humain devraient changer et s'adapter selon les variations dans l'expression du visage de l'utilisateur. Ceci est nécessaire lorsque le suivi du visage est utilisé pour les jeux, dans le film ou évaluation du même produit dans l'industrie cosmétique. La technologie de TI recherches aborde cette exigence avec le soutien de suivi du visage caractéristique, disponible sur le matériel mobile de génération actuelle.

La capacité de créer en 3D, des reconstructions de haute fidélité de visages humains ouvrira de nouvelles portes pour plus viscérale communication longue distance, l'amélioration de pré-visualisation de produit, l'immersion accrue pour les jeux vidéo, des mesures de sécurité renforcées, ainsi que des autres domaines d'application.

Prochaine génération capteurs

 

L'évolution de la Vision par ordinateur dépend de la promotion de matériel sensoriel. Historiquement, l'utilisation du module caméra d'un smart device a été le principal objectif de la Vision par ordinateur mobile ; Cependant, différents types de capteurs permettent des interactions et des expériences plus sophistiqués. Avec ces objectifs en tête, recherches IT a intégré « Thermique Touch » dans leur portefeuille de technologies – un système qui permet d'identifier les objets que nous touchons à travers la chaleur leur a laissé par nos doigts de détection. Utilisateurs peuvent manipuler le contenu virtuel dans une scène grâce à une interaction physique avec le monde réel, création d'une interface unique entre les deux.

Une autre technologie émergente qui rend un impact en Vision par ordinateur est « RVB-D » configurations ou capteurs de profondeur. Profondeur de détection directement a résolu le problème de la détermination de l'objet de distances dans une scène et peut être intégré avec des informations visuelles existantes pour générer précis et échelle-corriger les reconstructions des environnements en temps réel. Cela a des usages très tangibles pour le montage de matériel de pré-visualisation, produit, ainsi que le geste et le suivi du visage. En outre, les capteurs RGB-D activer occlusion du contenu virtuel derrière des objets réels qui sont plus proches de l'observateur, une réalisation importante qui rend pratiquement toutes les AR des expériences plus réaliste et intégré dans des environnements réels.

Estimation de l'illumination

 

Afin d'obtenir un niveau de réalisme avec des expériences de réalité augmentée convaincant, il est crucial imiter les conditions d'éclairage de l'environnement dans lequel réside le contenu. Comme des êtres humains, nous sommes très conscients des objets qui ne se comportent pas correctement en ce qui concerne l'éclairage, et ces objets sont immédiatement perçus comme non naturelle. Les ombres des objets virtuels devraient projeter dans la même direction que les ombres des objets réels dans leur voisinage et de même pour la lumière réfléchie.

Une technique d'éclairage cohérent de IT recherches peut estimer les conditions d'éclairage d'une scène en temps réel et traduire à son tour ces conditions sur les objets virtuels au sein de la scène. Le résultat est une expérience de réalité augmentée dans lequel le contenu virtuel apparaît naturel, avec des conditions d'éclairage conformes à celle des environs. Technologie d'éclairage dynamique de IT recherches fonctionne en temps réel pour tenir compte des conditions d'éclairage changeantes d'un environnement réel.

SLAM

 

Une exigence importante dans l'application de la Vision par ordinateur consiste à être en mesure d'observer et de comprendre les environnements inconnus. Cela devient particulièrement important lorsqu'on veut augmenter l'information au sein d'un environnement qui est complètement nouveau. Simultanée de localisation et de cartographie (SLAM) est une technique qui permet à un périphérique de se localiser dans un environnement inconnu, tout en créant une carte de référence de ces environs.

Au recherches de TI, nous avons développé nos propres versions de SLAM, qui sont

précision – même avec des appareils mobiles standards. SLAM de recherches informatiques permet au contenu de relais au sein des environnements inconnus, ou ce qu'on appelle « tracking 3D le ». Avec SLAM d'environnements ou d'objets peuvent être reconstruits une fois, puis enregistrés pour être utilisées ultérieurement dans autant d'applications comme vous le souhaitez. Cela a des avantages uniques lorsque mis au défi de créer des expériences de réalité augmentée pour les environnements intérieurs, lorsque d'autres configurations de suivi ne sont pas suffisantes pour l'extraction de caractéristiques.

Recherche visuelle

 

Technologie de recherche visuelle continue de IT recherches échelles massivement reconnaissance d'image des processus à l'aide de serveurs de nuage puissantes de recherches, permettant aux grandes échelle des applications de réalité augmentée.

Bases de données de millions d'images peuvent être rapidement vérifiées pour un match avec une image envoyée du côté client. Le résultat est une solution de recherche visuelle qui permet d'augmenter d'éléments de notre environnement à grande échelle : de l'emballage de produit, à des manuels techniques, à l'oeuvre. Cette technologie sert également une solution de gestion de données, déchargement image correspondant des données et contenu hors de l'appareil et dans le nuage. Cela contribue à la meilleure autonomie et une charge de travail plus léger pour le CPU.

Suivi d'objet 3D

 

Recherches informatiques domine l'industrie en objet 3D, technologie de suivi. Grâce à une combinaison de suivi de la fonction, odométrie visuelle et suivi en fonction de bord, notre technologie est capable de suivre et d'augmenter les objets réels, plutôt que de configurations de marqueur 2D simpliste.

Suivi d'objets 3D ouvre de nouvelles perspectives en réalité augmentée : composants de machines peuvent être annotées avec des informations numériques, des biens de consommation peuvent être augmentés avec l'information de produit supplémentaire ou des promotions, et divertissement numérique peut être mélangé naturellement dans le monde réel.

Recherches informatiques a plus récemment intégré axée sur la fonctionnalité suivi tant de suivi en fonction de bord dans un système très robuste appelé suivi hybride. Cette configuration offre encore plus de précision et de robustesse en combinant la force de ces deux approches.

Social analyse multimédia


Contenu multimédia est d'être produite et partagée par le biais de l'Internet à un rythme sans précédent. Par exemple, plus de 1 million d'images sont partagés chaque jour et 100 millions d'heures de vidéo sont partagées chaque année. Avec cette déferlante de données, la capacité de comprendre automatiquement le contenu des images et des vidéos est essentielle pour permettre aux applications telles que la récupération basée sur le contenu, protection des renseignements personnels semblables du point de recherche, recherche de contenu personnalisé et modélisation de l'écoulement du contenu multimédia sur les réseaux sociaux. Ces capacités peuvent fournir des solutions rentables pour la collecte d'informations sur le contenu viral (p. ex., les mèmes), commentaires des clients sur les nouveaux produits et événements géo-politique ou militaires du monde, qui n'a pas déjà été possible sans les groupes de recherche et d'intelligence dédiés.

Recherches informatique développe une suite d'outils d'analyse multimédia à grande échelle qui se concentrent sur la compréhension de contenu visuelle, recherche basée sur le contenu, protection des renseignements personnels en ligne et la modélisation du réseau. Ces outils logiciels intègrent les dernières techniques de l'état-of-the-art multimédia analyse pour détecter des objets, scènes, activités, texte en-scène et signaux audio incorporé dans des vidéos et des images sans contrainte. Ces techniques sont utilisées conjointement pour analyser et détecter les patrons d'intérêt dans les données. Le développement d'un conseiller en confidentialité, qui avertit les utilisateurs lorsque les images avec matériau potentiellement sensible à la vie privée sont sujet à partager par inadvertance sur le web est un exemple de l'une d'elle, des projets de recherches en cours. Nos outils ont fait preuve de grande précision sur des données à grande échelle, réels et peuvent être adaptés aux domaines d'application variés. En outre, IT recherches ont intégré des outils avancés de visualisation et interaction qui permet une expérience d'un système intégré dans les navigateurs web et d'améliorer la précision de recherche par l'incorporation de la rétroaction de l'intérêt pour des utilisateurs.



Architecture du système pour rechercher des grandes archives multimédias grâce à l'extraction de caractéristiques visuelles et audio. Résultats de recherche sont raffinés
par le biais de commentaires des utilisateurs itératifs.
 

Résulats de la recherche affinée « flash mob ».
 

Résultat de recherche sur la base des styles visuellement similaires.

Activité reconnaissance et analyse du comportement


Recherches informatique possède une expertise dans le développement de solutions pour l'identification des activités et la compréhension des comportements basés sur l'interaction des personnes et des véhicules avec l'environnement. Le concept sous-jacent est de reconnaître des profils de comportement issus des descripteurs évidentiels statiques et dynamiques, contenus dans la vidéo comme emplacement, objets et activités exercées. Nos solutions sont basées sur des représentations mathématiques puissantes et démontrées dans diverses et stimulantes des scénarios réels tels que des vidéos de surveillance et de football rues.

Ces capacités, en plus de progrès dans l'actuel État-de-l'art en reconnaissance vidéo, servent nécessaires pour surmonter un défi majeur dans la compréhension vidéo : la reconnaissance de tout événement et l'objet dans un nombre illimité de styles, de qualités et de scènes.

 


Reconstruction 3D de la vidéo


Capteurs vidéo étendu peuvent générer plusieurs gigaoctets de données vidéo brutes une seconde et des centaines de téraoctets sur une mission, créant un besoin de méthodes efficaces de compression de données pour la liaison descendante et archive. Il y a des techniques de compression standard disponibles, mais aucun qui utilisent le fait que le monde est statique en 3D. Avec ce concept, recherches informatiques met au point des techniques pour augmenter sensiblement la compression de la vidéo étendus à l'aide de modèles 3D.

Pour compresser la vidéo de cette manière, l'étape initiale est de séparer l'avant-plan et l'arrière-plan et de distinguer les éléments de scène dynamique. Pour déterminer quels éléments dynamiques doivent être représentés, il est essentiel d'envisager à court, long et à très long terme des changements qui affecteront la scène. En déterminant quels éléments doivent être représentés, la mise au point peut être de remplacer le fond avec un modèle 3D pour activer la compression. Ce modèle 3D contient le point de vue et de données d'apparence dépendant du temps, nécessaires pour comprendre pleinement la scène. Grâce à ce type de compression, il y a un stockage et efficacité gain important, nécessaire pour les plus grands ensembles de données ingérés.

 

Basé sur le contenu vidéo et Image Retrieval


Recherches informatique a développé des capacités importantes dans la recherche d'image basée sur le contenu de plusieurs programmes DARPA et AFRL. Nous ingérons, pré-traiter, stabiliser un flux vidéo entrant et identifier et caractériser les objets en mouvement, les démontages et les véhicules. Les descripteurs de vidéo plus complexes, tels que les descripteurs de mouvement (y compris le mouvement cinématique, déformable et articulé), descripteurs de l'apparence (y compris la couleur et la forme) et des descripteurs de comportement (tels que courir, transport, véhicule u-Turn et bien d'autres) caractérisent le contenu sémantique plus profond.

Cette analyse sémantique permet d'alerter direct au personnel des opérations spéciales et pouvez préécouter une activité inattendue ou suspecte dans un flux vidéo, qui peut être critique pour le succès de la mission. Capacités médico-légales de plus, avancées permettent la récupération rétroactive des activités d'intérêt des grands ensembles de données.

Recherches informatiques a commencé à mettre ses capacités d'analyse image et vidéo sur Forge.mil dans le cadre de l'Image de recherches informatiques et l'Exploitation vidéo et la récupération Toolkit (KWIVER), avec des droits illimités pour le gouvernement. Les capacités sur la Forge. MIL comprennent actuellement le code source complet pour elle WAMI en temps réel de recherches système de suivi. Nous prévoyons d'ajouter aux fonctionnalités dans KWIVER et espérer bâtir une communauté de développement durable du gouvernement et des collaborateurs commerciaux.


Rechercher exemple résultats pour la recherche « Afficher toutes les personnes qui transportent ».

Analyse vidéo étendu


Recherches informatique développe un système de logiciel capable d'automatiquement et de manière interactive découvrir intelligence actionnable de l'imagerie de mouvement étendu (WAMI) d'environnements complexes d'urbaines, suburbaines et rurales. Au sein de WAMI, des éléments d'information primaire sont déplacent des entités dans le cadre des routes, bâtiments et autres caractéristiques de la scène. Ces entités, exploitable, souvent relanceraient les titres fragmentées dans des environnements urbains complexes en raison des occlusions, arrêts et d'autres facteurs. Système logiciel de TI recherches utilise les solutions algorithmiques pour associer titres et ensuite identifier et intégrer des évènements locaux afin de détecter des menaces potentielles et effectuer des analyses médico-légales.

Ce système de logiciels augmente considérablement capacité de l'utilisateur final pour découvrir la nouvelle intelligence à l'aide de modèles d'activités, de la normalité et contexte. Étant donné que la plupart des événements est normale et ne constituent aucune menace, les modèles doivent Croix-intégrer des événements singuliers pour découvrir les relations et les anomalies qui sont le signe d'un comportement suspect ou correspondant précédemment appris - ou défini - menace l'activité.

Le système avancé améliore la capacité de l'analyste gère les données WAMI bourgeonnante et réduit le temps nécessaire pour effectuer de nombreuses tâches d'exploitation actuel, d'améliorer grandement la capacité à analyser et utiliser les données pour l'analyse médico-légale.

 


 

Compréhension de la scène


Compréhension de la scène en vidéo est un problème émergent pour la surveillance visuelle et le problème de compréhension vidéo. Recherches informatiques s'efforce de créer des solutions dans ce domaine, notamment la reconnaissance des objets fonctionnels. Reconnaissance d'objets fonctionnels est la possibilité de définir des objets à des fins particulières comme un camion postier et livraison plus définis par leurs actions et des comportements que par l'apparence. Nous développons une approche d'apprentissage basé sur le contenu et la reconnaissance de la fonction des objets donnés des titres dérivés de vidéo en mouvement. En particulier, nous avons déterminé que les comportements sémantiques des déménageurs peuvent être capturées dans une façon indépendante de l'emplacement, en leur attribuant avec des fonctionnalités qui codent leurs relations et leurs actions en ce qui concerne les contextes de scène, qui sont des régions de la scène locale avec différentes fonctionnalités telles que des portes et des places de parking dont des objets en mouvement souvent interagissent avec. Basé sur ces représentations, les modèles fonctionnels sont tirées d'exemples et de nouveaux cas sont identifiés de données invisibles par la suite.

 

Suivi et détection de mouvement


Recherches informatique développe des outils qui mettent l'accent sur la détection des objets en mouvement et leur suivi en vidéo archivée et en continu. Les éléments d'information primaire dans ces données vidéo sont déplacent des entités dans le cadre des routes, bâtiments et autres caractéristiques de la scène. Ces entités produisent souvent fragmentés pistes dans des environnements urbains complexes en raison des occlusions, arrêts et d'autres facteurs. Recherches informatique développe des solutions algorithmiques pour associer titres et ensuite identifier et intégrer des évènements locaux afin de détecter des menaces potentielles et effectuer des analyses médico-légales.

Les algorithmes développés contribuent à un système logiciel qui augmente radicalement la capacité de l'utilisateur final pour découvrir la nouvelle intelligence à l'aide de modèles d'activités, de la normalité et contexte. Comme la plupart des événements est normale et ne constituent aucune menace, les modèles cross-intègrent des événements singuliers pour découvrir les relations et les anomalies qui sont le signe d'un comportement suspect ou match précédemment appris ou défini l'activité menace.

 

 

Nos partenaires

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Prendre contact avec nous !

Bulletin d'information

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us