Social analyse multimédia

Social analyse multimédia


Contenu multimédia est d'être produite et partagée par le biais de l'Internet à un rythme sans précédent. Par exemple, plus de 1 million d'images sont partagés chaque jour et 100 millions d'heures de vidéo sont partagées chaque année. Avec cette déferlante de données, la capacité de comprendre automatiquement le contenu des images et des vidéos est essentielle pour permettre aux applications telles que la récupération basée sur le contenu, protection des renseignements personnels semblables du point de recherche, recherche de contenu personnalisé et modélisation de l'écoulement du contenu multimédia sur les réseaux sociaux. Ces capacités peuvent fournir des solutions rentables pour la collecte d'informations sur le contenu viral (p. ex., les mèmes), commentaires des clients sur les nouveaux produits et événements géo-politique ou militaires du monde, qui n'a pas déjà été possible sans les groupes de recherche et d'intelligence dédiés.

Recherches informatique développe une suite d'outils d'analyse multimédia à grande échelle qui se concentrent sur la compréhension de contenu visuelle, recherche basée sur le contenu, protection des renseignements personnels en ligne et la modélisation du réseau. Ces outils logiciels intègrent les dernières techniques de l'état-of-the-art multimédia analyse pour détecter des objets, scènes, activités, texte en-scène et signaux audio incorporé dans des vidéos et des images sans contrainte. Ces techniques sont utilisées conjointement pour analyser et détecter les patrons d'intérêt dans les données. Le développement d'un conseiller en confidentialité, qui avertit les utilisateurs lorsque les images avec matériau potentiellement sensible à la vie privée sont sujet à partager par inadvertance sur le web est un exemple de l'une d'elle, des projets de recherches en cours. Nos outils ont fait preuve de grande précision sur des données à grande échelle, réels et peuvent être adaptés aux domaines d'application variés. En outre, IT recherches ont intégré des outils avancés de visualisation et interaction qui permet une expérience d'un système intégré dans les navigateurs web et d'améliorer la précision de recherche par l'incorporation de la rétroaction de l'intérêt pour des utilisateurs.



Architecture du système pour rechercher des grandes archives multimédias grâce à l'extraction de caractéristiques visuelles et audio. Résultats de recherche sont raffinés
par le biais de commentaires des utilisateurs itératifs.
 

Résulats de la recherche affinée « flash mob ».
 

Résultat de recherche sur la base des styles visuellement similaires.

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