Smart Bio

Smart Bio est une application des fonctions courantes de bio-informatique, destinées à simplifier la création d'applications de la science de la vie.

L'application de base implémente une gamme d'analyseurs de fichier et les formateurs de types de fichiers courants, les connecteurs aux services web couramment utilisés tels que NCBI BLAST et algorithmes standards pour la comparaison et l'assemblage de séquences d'ADN, ARN et des protéines. Outils de l'échantillon et les extraits de code sont également inclus.

Moteur de concepteur et de l'exécution de Workflow de bio-informatique.

 

La Bio de Smart permet de créer visuellement des programmes en reliant les différents composants dans le concepteur et puis eux persistent dans un fichier XML qui peut être exécuter dans le concepteur de GUI, ou d'un outil de ligne de commande.

 

Il comporte deux parties à elle :

  1. Un concepteur de GUI qui permet d'accéder à un ensemble d'activités prédéfinies et les principales activités WF. Vous pouvez créer, modifier et enregistrer des workflows de fichiers basé sur XML.
  2. Une console de base de coureur qui peut prendre un persistant WF et exécutez-la en fournissant des capacités d'entrée et de sortie.

 

 

Vous pouvez alors traîner des diverses activités de la boîte à outils sur la gauche. Chaque activité peut être sélectionnée et ont des propriétés modifiées dans l'Explorateur de propriété en bas à droite de l'écran.

 

 

Échantillon aléatoire de Consensus (RANSAC)

Robust linear regression estimation with RANSAC.

Montre comment utiliser RANSAC pour s'adapter à une régression linéaire, éviter l'impact négatif des valeurs aberrantes dans les données de régression robuste.

 

Modèles de Markov cachés

Montre comment utiliser les Hidden Markov Models (HMMs) et Markov séquence classificateurs de reconnaître les séquences d'observations discrètes.

 

 

Clustering (modèles de mélanges gaussiens)

Point cloud clustering with Gaussian Mixture Models.

Raccord de distribution multivariée de mélange gaussien à l'aide d'espérance-maximisation.

 

 

Clustering (K-Means et MeanShift)

Color clustering with K-Means and Meanshift.

MeanShift et K-Means pour la réduction de la couleur (couleur de clustering) dans les images numériques.

 

Cinématique de Denavit-Hartenberg

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

Montre comment utiliser des paramètres de Denavit-Hartenberg et équations aux chaînes cinématiques de modèle.

 

Levenberg-Marquardt

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

Démonstration d'utilisation de nombreuses applications pour travailler avec Levenberg-Marquardt, au lieu de rétro-propagation Neuro. Inclut des solutions pour le rapprochement, la prédiction de séries temporelles et l'exclusif- ou (XOR) problème à l'aide de réseaux de neurones formés par Levenberg-Marquardt.

 

 

 

Quadratique (QP) solutionneur de programmation

Quadratic programming with the Goldfarb-Idnani solver.

Quadratique de programmation (QP) résolution de problèmes à l'aide de la méthode double de Goldfarb et ikram.

 

Nos partenaires

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Prendre contact avec nous !

Bulletin d'information

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us