एंटिटी निष्कर्षण

केवल तकनीक है जो भाषा के सामाजिक मीडिया, मजबूत और स्वतंत्र शब्दों के ऊपरी मामले के लिए तैयार है


हमारी संस्था निष्कर्षण सेवा हमारे NaturalExtractor प्रौद्योगिकी का उपयोग कर विकसित किया गया है। इस सेवा का पता लगाता है और उचित नाम (एक प्रकार का दस्ताना Romney, जस्टिन Bieber, पर्टो रीको, संयुक्त राष्ट्र...), आंकिक निकायों (बैंक खातों, फोन नंबर) और अक्षरांकीय संस्थाओं (कार प्लेटें, वेब पतों..) को निकालता है और वे (व्यक्ति, कंपनी, शहर, गली...) प्रकारों के अनुसार वर्गीकृत कर रहे हैं।


NaturalExtractor करता है मान्यता और भाषाई विश्लेषण (पूर्ण पार्सिंग), अल्फ़ान्यूमेरिक पैटर्न का पता लगाने और शब्दकोशों का एक संयोजन का उपयोग करके एंटिटी का वर्गीकरण (उपयोगकर्ता शब्दकोशों और NaturalExtractor शब्दकोशों, अपनाते और बहुभाषी वाले)।


केवल तकनीक है जो जार्ज वाशिंगटन (व्यक्ति) और जार्ज वाशिंगटन (एवेन्यू) के बीच भेद कर सकते हैं


NaturalExtractor एंटिटीज़ पता लगाता है हालांकि वे विभिन्न रूपों में लिखा जा सकता (उदाहरण के लिए: 20:00, 20 घंटे, 20 ज, 8 बजे, शाम को... 8)। इसके अलावा, NaturalExtractor संस्थाओं के लिए एक मानकीकरण प्रक्रिया पर लागू होता है और वे लगातार एक ही संस्था (NYSE, न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज, NY स्टॉक एक्सचेंज..) के सभी इंस्टेंसेस को संभाल करने के लिए एक मानक प्रपत्र के लिए सामान्यीकृत कर रहे हैं।


इसके अलावा, भाषाई विश्लेषण के लिए हमारी प्रौद्योगिकी करने के लिए धन्यवाद, NaturalExtractor विभिन्न प्रकार संस्थाओं वाक्यात्मक नियमों के आधार पर करने के लिए असाइन कर सकते हैं: "मैं बराक ओबामा पर रहते हैं" (जगह), "के रूप में बराक ओबामा ने कहा कि" (व्यक्ति), और यहां तक कि ऊपरी मामले के अभाव के साथ संस्थाओं का पता लगाने: "मैं न्यू यॉर्क में कर रहा हूँ"।

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