सामग्री-आधारित वीडियो और छवि पुनः प्राप्ति

सामग्री-आधारित वीडियो और छवि पुनः प्राप्ति


आईटी शोध महत्वपूर्ण क्षमताओं एकाधिक DARPA और AFRL प्रोग्रामों से सामग्री-आधारित छवि पुनः प्राप्ति में विकसित किया है। हम निगलना, पूर्व-प्रक्रिया, और कोई आवक वीडियो फ़ीड को स्थिर करने और तब की पहचान और चलती वस्तुओं, दोनों dismounts और वाहनों की विशेषताएँ। अधिक जटिल वीडियो वर्णनकर्ता, मोशन वर्णनकर्ता (kinematic, deformable और व्यक्त मोशन सहित), सूरत वर्णनकर्ता (रंग और आकृति सहित), और व्यवहार वर्णनकर्ता के रूप (जैसे चल रहा है, ले जाने, वाहन u-मोड़, और कई अन्य) गहरा अर्थ सामग्री की विशेषताएँ।

इस अर्थ विश्लेषण और लाइव विशेष ऑप्स कर्मियों को चेतावनी सक्षम बनाता है एक वीडियो स्ट्रीम, जो मिशन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है में अनपेक्षित या संदिग्ध गतिविधि क्यू कर सकते हैं। इसके अलावा, उन्नत फोरेंसिक क्षमताओं पूर्वव्यापी रिट्रीवल बड़े डेटासेट से ब्याज की गतिविधियों की अनुमति देते हैं।

आईटी शोध सरकार को असीमित अधिकार के साथ आईटी शोध छवि और वीडियो शोषण और पुनः प्राप्ति टूलकिट (KWIVER), के भाग के रूप में अपनी छवि और वीडियो विश्लेषण क्षमताओं पर Forge.mil रख करने के लिए शुरू कर दिया। फोर्ज पर क्षमताओं। लाख वर्तमान में शामिल हैं पूर्ण स्रोत कोड के लिए यह शोध की वास्तविक समय ट्रैकिंग सिस्टम WAMI. हम KWIVER में क्षमताओं को जोड़ने की योजना और एक स्थायी विकास समुदाय से सरकार और व्यावसायिक सहयोगियों के निर्माण के लिए उम्मीद है।


नमूना खोज क्वेरी के लिए परिणाम है "सभी व्यक्तियों को दिखाएँ जो ले जा रहे हैं."

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