भावना विश्लेषण

भावना विश्लेषण है कि अंतर्निहित भावना स्कोरिंग, विषय की पहचान और वर्गीकरण के साथ अधिक से अधिक सिर्फ सकारात्मक या नकारात्मक मूल्यांकन उद्धार।

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इस सेवा का उद्देश्य राय पाठ निकालने के लिए है। विषय एक लेखक के बारे में लिख रही है और कैसे सकारात्मक का वर्गीकरण एक भावना स्कोर एक राय का प्रतिनिधित्व करता है या नकारात्मक लेखक उस विषय की ओर महसूस करता है। गहरी भाषाई विश्लेषण विषय लेखक चर्चा कर रहा है को पहचानने के लिए उपयोग किया जाता है। यह हो सकता है:

  • एक इकाई (ब्रांड / व्यक्ति/उत्पाद/जगह...
  • एक अवधारणा (जैसे "ग्लोबल वार्मिंग", "सार्वजनिक नीतियों" या "वित्तीय संकट")।

भावना विश्लेषण सेवा भी राय बिल्कुल कौन सा विशेषताओं का पता लगाने के लिए टूट जाएगा या विशेषताओं या तत्वों के विषय पर चर्चा की जा रही हैं। एक उत्पाद के लिए इस मुख्य घटकों या सामान उदाहरण के लिए, "स्क्रीन के रूप में" "आकाशगंगा टैब के परदे में" हो सकता है या "मेरे नए iPad मामले" में "मामला"। एक व्यक्ति के लिए यह गतिविधियों या व्यवहार उनके साथ जुड़ा हो सकता है। एक जगह के लिए यह विशिष्ट इमारतों या संस्थाओं वहाँ स्थित हो सकता है।

जब हमारी वर्गीकरण सेवा इन सुविधाओं या विशेषताएँ राय लिया एक वर्गीकरण से एक श्रेणी में रखने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता के साथ संयुक्त। इस संरचना के अनुसार क्या लोगों के विषयों पर चर्चा कर रहे हैं और कैसे वे उन विषयों के बारे में लगता है कि ग्रंथों का एक सेट करने के लिए एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है।

भावना स्कोर भी गहरी भाषाई विश्लेषण पर आधारित हैं। और अधिक तीव्र भावनाओं के विषय, उच्च या कम के बारे में लेखक का स्कोर। इस लक्ष्य को हासिल करने के लिए, विश्लेषण शब्दावली की ताकत या intensifiers की तरह "वास्तव में", का उपयोग करें के रूप में भाषाई सुविधाओं "बहुत" या "अत्यंत" का पता लगाता है। "इस मशीन पर सॉफ़्टवेयर स्थापित कर रहा दर्द होता है!" तो एक टिप्पणी की तरह कम नकारात्मक रूप से! "इस मशीन पर सॉफ़्टवेयर स्थापित करना वास्तव में बहुत ही दर्दनाक वास्तव में है" रन हो जाएगा

गहरी भाषाई विश्लेषण सही निषेध जैसे जटिल मुद्दों संभालती है: "नए Nikon सच में सब पर बुरा नहीं है"।

सेवा जटिल भाषाई मुद्दों कि भावना विश्लेषण, निषेध या तुलनात्मक वाक्य के रूप में एक प्रमुख भूमिका निभा रहे हैं। गहरी भाषाई विश्लेषण स्वतः घटनाएं जैसे राय के बीच अंतर पर कब्जा करने का इस प्रकार संभालता है:

  • "इस फोन है मेरे पुराने फ़ोन. से भी ज्यादा बेहतर" – सकारात्मक
  • "इस फोन नहीं है मेरे पुराने फ़ोन. से भी ज्यादा बेहतर" – नकारात्मक

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भावना विश्लेषण सेवा वाक्य प्रति एक एकल राय निकालने के लिए सीमित नहीं है। यह वास्तव में होता है वाक्य के रूप में के रूप में कई राय का पता लगाता है। उदाहरण के लिए वाक्य में "भयानक, इस फोन है, लेकिन यह बहुत महंगा भी था और स्क्रीन बड़ा पर्याप्त नहीं है" तीन राय निकाली जाएँगी: "फोन" "भयानक", "फोन" + "बहुत बहुत महंगी" और "स्क्रीन" + + "बड़ा पर्याप्त नहीं"।

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