पर बड़े डेटा सीखने मशीन

पर बड़े डेटा सीखने मशीन

उन्नत विश्लेषिकी (मशीन लर्निंग) से बड़ी डेटा प्रस्तुत करने का अवसर का फायदा उठाने के लिए सबसे अच्छा तरीका है।

मशीन लर्निंग डेटा विश्लेषण भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी, डेटा माइनिंग, पैटर्न मान्यता और बहुभिन्नरूपी सांख्यिकी को कवर को शामिल किया गया।

बुनियादी विश्लेषणात्मक तरीकों का इस्तेमाल किया व्यवसाय इंटेलिजेंस और एंटरप्राइज़ रिपोर्टिंग उपकरण में रिपोर्टिंग sums, गणना, साधारण औसत और SQL क्वेरी चलाने के लिए कम हो। OLAP इन बुनियादी विश्लेषिकी का एक systematized विस्तार है। बुनियादी विश्लेषिकी आवेदन करना मानव पैमाने पर गतिविधियों और दिशा के लिए प्रतिबंधित है — जिसका अर्थ है एक मानव करना होगा निर्दिष्ट करें क्या गणना की जानी चाहिए।

 

दुर्भाग्य से पारंपरिक विश्लेषिकी उपकरण में बड़ी डेटा छुपे हुए मान पर कब्जा करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल नहीं हैं। डेटा की मात्रा के व्यापक विश्लेषण के लिए बहुत बड़ी है। संभावित correlations और पीछे से असमान डेटा स्रोतों के बीच रिश्तों की सीमा ग्राहक डेटाबेस के माध्यम से अंत में वेब आधारित clickstreams जीने के लिए, और सभी मान डेटा में दफन निकाले जाते सभी hypotheses परीक्षण करने के लिए किसी भी विश्लेषक के लिए भी महान हैं।

मशीन लर्निंग बड़ा (और असमान) डेटा स्रोतों से मूल्य एक्स्ट्रेक्टिंग का वादा पर बचाता है। मानव पैमाने पर सोच और विश्लेषण करने के लिए सीमित नहीं, मशीन लर्निंग डेटा में दफन पैटर्न पता चलता है। मशीन लर्निंग रन मशीन पैमाने पर: यह डेटा संचालित है। यह आदर्श असमान डेटा स्रोतों से निपटने की जटिलता और चर की विशाल विविधता और शामिल डेटा की मात्रा के लिए उपयुक्त है। मशीन सीखने के लिए, विपरीत परंपरागत विश्लेषण, एक मशीन प्रणाली, सीखने के लिए तंग आ गया और अधिक डेटा के लिए और अधिक यह, उच्च गुणवत्ता अंतर्दृष्टि में जिसके परिणामस्वरूप सीख सकते हैं।

आईटी शोध उन्नत विश्लेषिकी समाधान है कि कार्रवाई खुफिया में डेटा परिसंपत्तियों को बदलने से मिशन महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए संगठनों को सशक्त प्रदान करता है। खेल-मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, विश्व-स्तरीय डेटा विज्ञान विशेषज्ञता और आवेशपूर्ण जटिल सिस्टम उपयोग करने के लिए आसान बनाने पर ध्यान केंद्रित बदलने के संयोजन के माध्यम से।

हम आपके विश्वसनीय मशीन लर्निंग भागीदार रहे हैं। बड़ा डेटा धाराओं के लिए समाधान प्रदान करने के लिए हमारे दृष्टिकोण उच्च प्रदर्शन सॉफ्टवेयर, बड़ी डेटा प्लेटफार्मों, बेजोड़ विशेषज्ञता, और अपनी सफलता के प्रति प्रतिबद्धता के अग्रणी प्रदाताओं के साथ भागीदारी शामिल है। हम आपको एक ही डेटा पर बेहतर है और तेजी से परिणाम के साथ प्रदान करते हैं।

हमारे विशेषज्ञों के साथ आप यह सुनिश्चित करें कि आप कुशलतापूर्वक अपने मशीन लर्निंग चुनौतियों को हल करने के लिए काम करते हैं।

हमारी परामर्श सेवाओं मशीन लर्निंग के लिए बड़ी डेटा को लागू करने के लिए आवश्यक सब कुछ कवर किया।

उपलब्ध सेवाएं:

  • सांख्यिकीय पद्धति का आकलन की जरूरत है / संभावनाएं

  • कस्टम मशीन सीखने के मॉडलिंग और एल्गोरिथ्म डिजाइन

  • अवधारणा परियोजनाओं का सबूत

  • डेटा विश्लेषण पाइप लाइन डिजाइन — प्रारंभिक प्रदर्शन अंतिम ट्यूनिंग के माध्यम से

  • Scalability (विश्लेषिकी आवश्यकताओं सूचकांक के जरिए) योजना

  • कार्यान्वयन वास्तुकला और एकीकरण

  • विश्लेषिकी इंजन परिनियोजन और संचालन

 

तुम निश्चित रूप से बड़े पैमाने पर डेटा सेट और मजबूत विश्लेषिकी के लिए कोई अजनबी हैं। जबकि आप एक सुस्थापित इतिहास के ऐसे प्रयासों के व्यापार और जोखिम प्रबंधन के रूप में प्रबंधित करने के लिए परिष्कृत कम्प्यूटेशनल क्षमताओं दोहन हो सकता है, उच्च सटीकता के साथ तेजी से परिणाम उद्धार करने की क्षमता आगे बढ़ एक महत्वपूर्ण अंतर हो जाएगा। आईटी शोध के साथ, आपके संगठन के लिए एक पूरी तरह से अलग स्तर अपनी विश्लेषिकी ला सकते हैं — ताकि आपके व्यवसाय होशियार, तेज, और अधिक सुरक्षित रूप से काम कर सकते हैं।

कॉर्पोरेट और खुदरा बैंकों, ऋणदाताओं, बीमा कंपनियों, व्यापारियों आईटी शोध में मदद कर सकते हैं, और अन्य संगठनों के लिए और अधिक पूरी तरह से actionable जानकारी हासिल करने के लिए जानकारी का लाभ उठाने। आईटी शोध नवीन मशीन लर्निंग क्षमताओं उद्धार — आपके संगठन बड़े डेटा आप की जरूरत करने के लिए analytics के साथ लैस:

बूस्ट जोखिम शमन। आईटी शोध तुम जो आप से आप से पहले है और अधिक सटीक, सटीक और उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं मतलब है और अधिक, का विश्लेषण करने के लिए शक्ति देता है। तो आप पता लगा सकते हैं और दुष्ट के अंदरूनी और बाहरी अपराधियों द्वारा उत्पन्न खतरों को विफल प्रवृत्तियों और विसंगतियाँ हाजिर।

तेजी से प्रतिक्रिया। वित्तीय सेवाओं की दुनिया में, सब कुछ जवाबदेही है। उदाहरण के लिए, व्यापार के क्षेत्र में, विलंब microseconds का बहुत बड़ा परिणाम हो सकते हैं। आईटी शोध बचाता है कि आप प्रतिक्रिया करने के लिए सक्षम नाटकीय प्रदर्शन लाभ — तेजी से पहले, और प्रतिस्पर्धा की तुलना में तेजी से।

 

प्रौद्योगिकी मिशन महत्वपूर्ण परिणाम के लिए सीखने का उपयोग राज्य के--कला मशीन

सरकारी एजेंसियों के साथ और अधिक कुशल, प्रभावी और पारदर्शी सख्त पर सेवाओं के साथ अपने नागरिकों की सेवा की और अक्सर घटते बजट की चुनौतियों का जिम्मा सौंपा है। परिचालन क्षमता बढ़ाने के लिए, सरकारी एजेंसियों मशीन डेटासेट का विश्लेषण, पैटर्न और विसंगतियाँ ढूँढें, और भविष्य की घटनाओं के बारे में भविष्यवाणी कर करने के लिए सीखने के लिए बारी चाहिए। आईटी शोध के राज्य का कला मशीन सीखने के समाधान का विश्लेषण कर सकते हैं दोनों संरचित और असंरचित डेटा तेज, सटीक और स्केलेबल परिणाम है कि मौजूदा दृष्टिकोणों से भी तेजी से 10000 बार कर रहे हैं उत्पादन के लिए वास्तविक समय सेट। आईटी शोध क्या किया जा सकता है बुनियादी विश्लेषिकी के साथ श्रेष्ठ कि भविष्यवाणियों दे उच्चतम संभव, सटीकता के साथ उन्नत मशीन लर्निंग तरीकों की एक चौड़ाई प्रदान करता है। आईटी शोध अत्याधुनिक विधियों और तकनीकों शोध से उपलब्ध सरकार और उद्यमों के लिए बनाता है और बड़ा डेटा के लिए जमीन से बनाया गया है।

आईटी शोध सरकारी संगठनों की मदद कर सकते हैं:

पता लगाएँ और धोखाधड़ी लेनदेन, खातों और विक्रेताओं को रोकने। धोखाधड़ी का पता लगाने क्षमताओं के निरंतर सुधार को संबोधित करते हुए तेजी से धोखाधड़ी परिदृश्यों स्थानांतरण करने के लिए महत्वपूर्ण है। विरासत के समाधान के लिए की तुलना में, आईटी शोध को शामिल कर सकते हैं और भर में कई चैनलों, जैसे पॉइंट-ऑफ-सेल्स, वेब और मोबाइल धोखाधड़ी तेज़, वास्तविक समय विश्लेषिकी और फोरेंसिक उपज करने के लिए और अधिक डेटा का विश्लेषण।

विसंगतियों या हस्ताक्षर के लिए पते प्रसार, आतंकवाद, काले धन को वैध, नकली उपकरणों, धमकियों और अन्य आपराधिक गतिविधि की पहचान। उत्तोलन आपके डेटा की संपत्ति है और संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने से पहले यह बहुत देर हो चुकी है सूचित निर्णय बनाने के लिए।

पहचान महत्वपूर्ण सूचना, प्रवृत्तियों, और सबसे अधिक प्रासंगिक और उच्च प्रभाव की जानकारी को हाइलाइट करने के लिए triggers. आईटी शोध कठिन नियम है कि आगे बढ़ने के स्थायी ज्ञान छेद बनाने की स्थापना के बिना उपयोगकर्ता राय को शामिल करने का अवसर और साथ ही हाथ में, समस्या के संबंध में प्रासंगिकता के क्षेत्रों पर ध्यान refocusing जटिल डेटा का अनुकूलित दृश्यों प्रदान करता है।

विक्लप. एकाधिक डेटा प्रकारों और आदानों भर में असामान्य गतिविधि, सहसंबद्ध नापाक पैटर्न की पहचान, और कार्यों के सभी कारकों के आधार पर लिख। उदाहरण: अंदरूनी सूत्र खतरा, नेटवर्क डिजाइन/आपरेशनों, खतरा डिटेक्शन/चेतावनी, और सॉफ्टवेयर निर्धारित नेटवर्किंग।

स्थिति रूपरेखा. हाथ में जानकारी पर आधारित है, और जहाँ देखने के लिए क्या महत्वपूर्ण है पहचान। जटिल डेटा का अनुकूलित दृश्य। उदाहरण: हीट मानचित्र, पहचान खुफिया, गतिविधि आधारित इंटेलिजेंस (अबी) का जोखिम / आधारित उत्पादन (OBP), और घटना/गतिविधि की भविष्यवाणी पर आपत्ति है।

जीवन के पैटर्न. रुझानों और विभिन्न सूक्ष्म और जटिल पैटर्न का पता लगाने के लिए विभिन्न समूहों के बीच correlations की पहचान। गहरी अनुकूलन शामिल खिलाड़ियों की गहन समझ पर आधारित की प्रतिक्रिया की।

अपर मामलों का उपयोग करें: आदेशात्मक रखरखाव, संचालन, रोग नियंत्रण और रोकथाम

 

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