Macchina di apprendimento su Big Data

Macchina di apprendimento su Big Data

Advanced analitica (Machine Learning), è il modo migliore per sfruttare l'opportunità rappresentata da Big Data.

Apprendimento automatico incorpora l'analisi di dati che coprono analitica predittiva, data mining, riconoscimento di pattern e statistica multivariata.

Base metodi analitici utilizzati in Business Intelligence e strumenti di Reporting Enterprise riducono alla segnalazione di somme, conteggi, medie semplici ed esecuzione di query SQL. OLAP è un'estensione sistematizzata di questi base analitica. L'applicazione base analitica è limitato a scala umana attività e direzione — significato umano deve specificare cosa dovrebbe essere calcolato.

 

Purtroppo strumenti di analitica tradizionale non sono adatti a catturare il valore nascosto in Big Data. Il volume di dati è troppo grande per analisi completa. La gamma di potenziali correlazioni e relazioni tra le fonti di dati disparati, dalla schiena fine database dei clienti attraverso vivere clickstreams web-based, sono troppo grande per qualsiasi analista testare le ipotesi e derivare il valore tutto sepolto nei dati.

Apprendimento automatico mantiene la promessa di estrarre valore da origini dati grande (e più disparate). Non solo analisi e pensiero umano di scala, apprendimento automatico scopre i modelli seppelliti nei dati. Apprendimento automatico viene eseguito a scala di macchina: si tratta di dati guidati. È ideale per la complessità di trattare con fonti dati eterogenee e l'enorme varietà di variabili e la quantità di dati coinvolti. Per l'apprendimento della macchina, a differenza per analisi tradizionale, i dati più alimentati da un sistema di apprendimento automatico più può imparare, conseguente intuizioni di qualità superiore.

Ricerche IT fornisce soluzioni avanzate di analitica che autorizzano le organizzazioni a risolvere problemi critici missione trasformando i beni dati in intelligenza impugnabile. Attraverso la combinazione di gioco cambia gli algoritmi di Machine Learning, perizia di scienza di classe mondiale dati e appassionata attenzione rendendo facile da usare sistemi complessi.

Siamo il vostro partner fidato di Machine Learning. Il nostro approccio alla fornitura di soluzioni per i flussi di dati grandi coinvolge software ad alte prestazioni, partnership con i principali fornitori di dati grandi piattaforme, impareggiabile competenza e impegno per il vostro successo. Vi forniamo risultati meglio e più velocemente sugli stessi dati.

I nostri esperti lavorano con voi per assicurare che risolvere efficacemente le sfide di Machine Learning.

I nostri servizi di consulenza comprendono tutto necessari per implementare il Machine Learning per dati big.

Servizi disponibili:

  • Valutazione della metodologia statistica esigenze / possibilità

  • Macchina personalizzata progettazione modellistica e algoritmo di apprendimento

  • Prova di progetti di concetto

  • Dati analisi della pipeline di progettazione — iniziale dimostrazione attraverso la messa a punto finale

  • Scalabilità pianificazione (via Analitica requisiti indice)

  • Architettura di implementazione e integrazione

  • Funzionamento e distribuzione motore Analitica

 

Sei certamente estranea a insiemi di dati massicce e robusta analitica. Mentre si può avere una storia consolidata di sfruttare le capacità computazionali sofisticate per gestire tali sforzi come negoziazione e gestione dei rischi, la capacità di fornire risultati più veloci con maggiore precisione sarà un elemento di differenziazione fondamentale in avanti. Con ricerche IT, organizzazione portare sua analitica ad un livello completamente diverso — così il vostro business può funzionare più intelligente, più veloce e più sicuro.

Ricerche IT possono aiutare i creditori, assicuratori, banche corporate e retail, commercianti e altre organizzazioni a più sfruttano appieno le informazioni per guadagnare comprensione impugnabile. Ricerche IT offre le funzionalità di apprendimento innovativa macchina — dotare l'organizzazione con l'analitica dati big è necessario:

Mitigazione del rischio di boost. Ricerche IT ti dà il potere di analizzare più, che significa che è possibile ottenere intuizioni più accurati, precisi e utile quello che hai prima. Individuare le tendenze e le anomalie così può rilevare e contrastare i rischi posati da insider canaglia e criminali esterni.

Rispondere più velocemente. Nel mondo dei servizi finanziari, la reattività è tutto. Ad esempio, nel settore commerciale, ritardi di microsecondi possono avere enormi conseguenze. Ricerche IT offre i guadagni di prestazioni drammatiche che consentono di reagire — più veloce di prima e più veloce rispetto alla concorrenza.

 

Macchina uso dello stato-of-the-Art tecnologie di apprendimento per missione risultati critici

Agenzie governative sono incaricati di sfide che serve i cittadini con servizi più efficienti, efficaci e trasparenti su rigorose e spesso diminuendo i bilanci. Al fine di aumentare l'efficienza operativa, agenzie di governo dovrebbero girare alla macchina di apprendimento per analizzare set di dati, trovare modelli e anomalie e fare previsioni sugli eventi futuri. IT ricerche state-of-the art macchina soluzioni di apprendimento sia strutturato può analizzare e dati non strutturati imposta tempo reale per produrre risultati veloci, accurati e scalabile fino a 10.000 volte più veloce di approcci esistenti. Ricerche IT fornisce una vasta gamma di metodi di apprendimento macchina avanzata che danno pronostici con la massima accuratezza possibile, superando ciò che può essere fatto con base analitica. Ricerche IT rende disponibili metodi all'avanguardia e tecniche di ricerca di governo e imprese ed è costruita da zero per Big Data.

Ricerche IT possono aiutare le organizzazioni di governo:

Detect ed evitare transazioni fraudolente, account e venditori. Costante miglioramento della capacità di rilevamento di frodi è fondamentale per affrontare rapidamente spostando scenari di frode. Rispetto alle soluzioni legacy, IT ricerche possono integrare e analizzare più dati su più canali, come punto di vendita, web e mobile a cedere forense e analitica di frode più veloce, in tempo reale.

Identificare anomalie o firme alla proliferazione di indirizzo, terrorismo, riciclaggio di denaro, dispositivi contraffatti, minacce e altre attività criminali. Sfruttare le risorse di dati per prendere decisioni informate e di rilevare attività sospette, prima che sia troppo tardi.

Individuare informazioni importanti, le tendenze e trigger per evidenziare le informazioni più pertinenti e alta di impatto. Ricerche IT fornisce visualizzazioni personalizzate di dati complessi, rifocalizzare l'attenzione sulle aree di pertinenza in relazione il problema a portata di mano, così come l'opportunità di integrare il feedback degli utenti senza impostare regole dure che creano buchi di conoscenza permanente in avanti.

Cybersecurity. Identificare attività anormale, correlati modelli nefasti nei diversi tipi di dati e ingressi e prescrivere azioni basate su tutti i fattori. Esempi: minaccia di insider, progettazione/operazioni di rete, minaccia di rilevazione/allarme e software definito networking.

Analisi situazionale. Sulla base delle informazioni a portata di mano, identificare ciò che è importante e dove cercare. Visualizzazione personalizzata dei dati complessi. Esempi: rischiare la mappa termica, intelligenza di identità, intelligenza di attività basata (ABI) / oggetto di previsione base di produzione (OBP) e l'evento/attività.

Modello di vita. Identificare le tendenze e le correlazioni tra i diversi gruppi di rilevare vari modelli sottili e complessi. Profonda personalizzazione della risposta basata sulla profonda conoscenza degli attori coinvolti.

Gli ulteriori casi di utilizzo: manutenzione prescrittivo, operazioni, controllo delle malattie e prevenzione

 

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