Estrazione di entità

L'unica tecnologia che è pronto per il linguaggio dei social media, robusti e indipendenti delle parole maiuscole


Il nostro servizio di estrazione di entità è stato sviluppato utilizzando la nostra tecnologia di NaturalExtractor . Questo servizio rileva ed estrae i nomi propri (Mitt Romney, Justin Bieber, Puerto Rico, delle Nazioni Unite...), entità numerica (conti bancari, numeri di telefono...) e alfanumerici entità (targhe, indirizzi web...) e sono classificati secondo tipi (persona, società, città, strada...).


NaturalExtractor esegue il riconoscimento e la classificazione delle entità utilizzando una combinazione di analisi linguistica (l'analisi completa), rilevamento del modello alfanumerico e dizionari (dizionari utente e NaturalExtractor dizionari, quelli monolingue e multilingue).


L'unica tecnologia che può distinguere tra George Washington (persona) e George Washington (viale)


NaturalExtractor rileva l'entità anche se essi possono essere scritti in varie forme (per esempio: 20.00, 20 ore, 20 h, 20, 8 di sera...). Inoltre, NaturalExtractor si applica un processo di normalizzazione per le entità e si sono normalizzati a un modulo standard per poter gestire coerentemente tutte le istanze della stessa entità (NYSE, la borsa di New York, NY Stock Exchange...).


Inoltre, grazie alla nostra tecnologia per l'analisi linguistica, NaturalExtractor possibile assegnare vari tipi di entità a seconda delle regole sintattiche: "Io vivo a Barack Obama" (luogo), "Come Barack Obama ha detto" (persona) e rilevare l'entità anche con assenza di lettere maiuscole: "Io sono a new york".

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