知識システムの設計 - 人工知能システムの設計

我々 の経験は私たちの成功の知識のシステムを提供するために必要な重要な要素を教えています。この経験は、当社のコンサルタントはお客様の知識システムの実装を採用しているベスト プラクティスに蒸留されています。私たちの実装のベスト プラクティスにはパフォーマンス メトリック、タスクのワークフローは、既存のビジネス システムと知識管理プロセスへのインターフェイスが含まれます。この包括的なアプローチは、長期的な効果を確保するために必要なサポートと、お客様のビジネスに知識システムを統合します。

我々 は主にお客様と小規模プロジェクト チームで作業します。当社のコンサルタントはリアルタイム制御操作、顧客サポート、ファイナンス、スケジューリング、物流を含む顧客の組織の広い配列の経験があります。

知識システムを実装する IT 研究アプローチが開発されており、産業の多様なセットでテストします。航空宇宙、プロセス製造業、石油およびガス、自動車、輸送、医療機器、小売り業、半導体などの業界の様々 なお客様に します。この多様性は企業の知識システムのベスト プラクティスの幅広い適用性への証です。

当社はあなたの操作に値を追加するコスト効果的な知識システムを提供するあなたの目標をサポートする準備ができて立っています。

顧客サポートのナレッジ ベース

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顧客サポート コール センターの目標は、お客様の質問に答えるか、製品の問題を解決するための正しい情報を提供することです。この重要な目標に直接対処するいくつかのナレッジマネジメント (KM) パッケージがあります。IT 研究コール センターのために必要な重要な知識を識別するためにクライアントで動作します。我々 我々 のクライアントを使用して自分のニーズに適した商業 KM パッケージを識別します。我々 しを構成し、センターのエージェントの呼び出しからオンデマンドで正しい知識を提供するキロメートル パッケージを展開する当社の顧客と働きます。このタイプの知識のシステムからの典型的な利点は次のとおりです。

  • サポート コールの減少のエスカレーション
  • 効果的なのための低い保証コストを修復し、製品の返品を削減
  • 不要なサービス呼び出し回数の削減
  • 特定コール エージェントのチームのためのより高いコール ボリュームを処理
  • リピート顧客の呼び出しを削減

ナレッジ ベースと web の対話を通じてエンドユーザー顧客に直接知識を提供するために可能です。知識への直接アクセスを提供する知識セットから巨大な値を生成します。IT 研究プロセスと直接、web を通じて知識コンテンツを配信するためのツールに精通しています。適切な計画および構成を web 上にアウト コール センターのナレッジ ベースを拡張できます。

コントロール操作のサポート

産業の工場を制御するための決定プロセス制御・操作オペレーター知識システムがプロセス制御操作、異常な状況の管理、プロセスの最適化のための価値をもたらすときの場所 2 つの領域があります。両方のこれらの区域の知識が主要因です。異常な状況の知識システムは、データの複数のストリームを監視開発問題を認識し、問題をエスカレートする前にオペレーターに警告しています。異常な状況を管理するとき、知識システム多くの変数を追跡し、オペレーターにアクションの最高のコースをお勧めします。プロセスの最適化は知識が強力な利点を提供する別の領域です。システムは複数のパラメーターを監視し、微妙な知識を採用するオンライン知識ベースより典型的な数値制御アルゴリズムも処理パフォーマンスが向上する制御アルゴリズム。これらのタイプの知識のシステムからの典型的な利点は次のとおりです。

  • 異常な状況を回避します。
  • 生産の可変性を減らす
  • 異常な状況の中に意思決定をサポートします。
  • 歩留まりの改善

IT 研究これらのリアルタイム制御知識システムを実装する商用ツールに精通しています。また IT 研究リアルタイム オンライン制御環境に統合することができますファジー制御ソフトウェアを開発しました。当社のソリューションの別の重要な要素は IT 研究知識獲得プロセスです。IT 研究使用実績のある認知タスク分析 (CTA) を引き出す、分析し、技術をこれらのリアルタイム制御の環境で必要とされる知識を表します。

埋め込まれたビジネス プロセス知識

ビジネス プロセスは、人間の知識によって駆動されます。ビジネス プロセス全体の決定は、ビジネス プロセスの結果の品質を決定します。ビジネス プロセスの知識システムの典型的な役割いくつかの決定を自動化することや、人間の意思決定者をサポートするために分析を自動化することがあります。いくつかのタスクと知識、ビジネス プロセスを自動化できます。この知識の自動化、ビジネス プロセスです。 必要な時間を大幅に削減できます。それはまたプロセス結果の可変性を減らすことができます。ビジネス ・ プロセス内のいくつかの決定は複雑すぎるか、完全に自動化する機密性の高いです。これらのケースで知識システム自動的に大量の情報を見直し、有用な推論およびランキングの可能なオプションによって、人間の意思決定者をサポートできます (ケーススタディを参照してください: リアルタイム配信計画)。これらのタイプの知識のシステムからの典型的な利点は次のとおりです。

  • 高速のビジネス プロセス
  • プロセスでより少ない可変性
  • 削減人件費とトレーニング コスト
  • 最適化された意思決定のための改良されたビジネス結果

周辺地域には、さまざまなビジネス プロセス知識システムで適用することができます知識表現です。ビジネス ルール システム、ファジィ規則および決定木はビジネス プロセスの知識のすべての可能な知識表現。IT 研究実績のある認知タスク分析を引き出す、技術分析し、ビジネス プロセスの知識を表すを使用します。このプロセスの結果は、必要な知識を実装する最善の方法の決定です。IT 研究し知識システム、ビジネス プロセスに統合するお客様で動作します。

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