개념 추출

주요 아이디어와 동향, 사용자의 필요에 따라 탐지 하기 위한 가장 강력 하 고 유연한 기술


우리의 개념 추출 서비스 우리의 기술을 사용 하 여 개발 된 NaturalExtractor. 이 서비스를 감지 하 고 개념 추출 ("정부", "지구 온난화", "결과 지난 총선에서"...) 모든 종류의 텍스트가 어느 높은-품질 것 들 (뉴스, 입법...) 또는 구어체에서 (포럼, 블로그, 채팅, 소셜 미디어...) 것 들.


"개념"는 텍스트의 최소 파편 어떤 아이디어 전달 (이 하 "서비스 품질") 또는 개체 ("마호가니 테이블"). 효과적인 개념 추출 언어 분석, 개념의 다양 한 종류를 추출하기 위해서는 NaturalExtractor에 포함 등을 수행할 수 있는 도구를 필요로 합니다.

  • 간단한 개념 ("당좌 계정", "쌍둥이 형제")
  • 복합 또는 중첩 된 개념 ("내 동생의 당좌 계정")
  • 위의 조합 ("계정", "당좌 계정", "은행의 당좌 계정", "은행", "내 동생의 은행"...)


서비스는 각 유형의 사용자의 필요에 따라 개념을 추출할 수 있습니다.


이 언어 분석 계정 전치사 "(바구니와 " 음식), determiners ("내 동생의 집"), 동사 ("교사 가르쳐 영어 문법") 개념 구분 기호로 다른 문법 부문으로 복용이 가능 하다.


NaturalExtractor coherently 같은 개념의 모든 인스턴스를 처리 하는 데 표준 형태를 생성 하 여 개념을 정상화의 과정에 적용 ("당좌 계정", "이러한 당좌 계정", "내 당좌 계정 중 하나"...). 올바른 정규화 개념의 분류와 같은 서비스 또는 트렌드 탐지를 위한 필수적 이다.


개념 인식의이 과정이 분석 두 서비스 기능 ("미국 대통령의 연설"는 하나의 개념 "대통령의 연설" 엔터티 "미국"으로 분할 될 수 있다 복합 개념)에 대 한 되므로 엔터티 인식 서비스와 쉽게 결합 될 수 있다.

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