수요 예측 & 예측

수요 예측 및 계획

 

Demand Forecasting & Planning

제조 모델 알아야-정확 하 고 신속 하 게-고객이 원하는.  너무 낮게 예측 하 고 부족 그리고 분실 된 판매를 할 것 이다. 그러나 구체화 하지 않는 높은 수요를 예측 하 고 과잉 재고, 유휴 라인과 손상 삭제와 함께 붙어 있어.  예측된 정확도 역사적인 수요 동향 데이터 내부 및 외부 이해 관계자의 의견에 의해 결정 됩니다.

이러한 문제 중 일부는 오늘 폭행 하는?

시장이 원하는 것 같아 강제로 채널 가시성 및 판매를 통해 데이터의 부족

너무 많은 의견 및 충분 하지 않은 사실을 우리가 만드는 가정 들의 추적을 어렵게 만들 예측

시장 프로 모션, 판매 spiff 및 제조 오버런 혼동 수요 그림

 

 

IT 연구 데 도움이 되는 솔루션 고객 구매 행동을 이해 하 고 글로벌 재고 수준이 고객의 요구에 맞게 최적화를 제공 합니다. 우리 고객 통찰력 데이터, 시장 세분화 및 로열티 정보를 적용 하 고 예상된 수요와 오버레이 및 재고 필요 합니다. 우리의 수요 예측 솔루션 통합 상품화, 공급 체인, 재고 및 전략적 수익성이 결정을 내릴 시간에 가장 정확한 실시간 정보를 제공 하는 보충.

30 일 이내에 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 제품 예측 및 수요 계획에 신뢰성을 크게 향상 시킬
  • 수요 기획에 관련 된 모든 부서 간의 전체 공동 작업 허용
  • 제품, 고객, 그리고 위치에 의해 오른쪽 재고 수준 유지
  • 정확 하 게 예측 수익 및 비용/이익 분석을 수행
  • 새로운/보장도 마케팅 캠페인 강화
  • 채널, 제품, 및 지리에 의해 수익성 분석
  • 사전 패키지 된 비즈니스 서식 파일을 사용 하 여 시간 혜택을 최소화

 

IT 연구 수요 예측 솔루션, 뿐만 아니라 프로 모션 예측된 고객 수요와 기준의 완전 하 고 정확한 그림을 제공 합니다. 솔루션 자본 비용을 최소화, 운영 비용을 감소 하 고 수익성을 제기 재고 생산성을 향상 시킵니다.

  • 옴니 채널 고객 구매 행동에 대 한 이해를 제공 합니다.
  • 고객 수요 예측 플러스 프로 모션 및 초기 수요
  • 수 있도록 글로벌 재고 최적화
  • 머천다이징, 공급 체인, 재고 보충 시스템 통합
  • 자본 비용을 최소화, 운영 비용 절감, 수익 발생

항상 역사 자체를 반복 하지 않습니다.

전통적으로, 수요 예측 과정 역사적 패턴 반복 미래에 가정으로 역사적인 순서 분석에 크게 의존 합니다. 이 방법은-이해할 수 있는 동안-고객 및 공급 업체 거의 그들의 예측을 알릴 수 있는 더 나은 시장 정보에 대 한 액세스를가지고 필요성에 의해 구동 되어야 하는 경향이 있다. 결과적으로, 각 거래 파트너 운영 다른 정보 들을 사용할 수-그들 예측의 다양 한 의견과 개발을 일으키는.

그물 결과? 과잉 재고 목록 및 주식 공급 업체 및 고객;에 대 한 위험 밖으로 진짜 위쪽 또는 수요; 단점에 대 한 준비가 공급 업체 그리고 공급 업체 공급 기대에 부응 하지 못함으로써 고객의 불만 만들기 위한 큰 위험에 있습니다.

 

Demand Prediction

 

구현 예측된 품질 개선에 사실 기반 접근

IT 연구 수요 예측 솔루션을 사용 하면 예측 가격, 분석할 수 있도록 어떻게 속도 증가 또는 감소 것 이다 당신의 미래 수요 영향을 수 있습니다. 솔루션 활용 강력한 수요 세분화 및 분류 기능, 개별 제품 또는 서비스 수요 패턴을 식별 하 고 프로 모션, 계절 또는 최적의 가격 설정 동향의 효력에서 기록 데이터를 격리할 수 있도록 합니다.

이점은 무엇입니까?

  • 향상 된 예측된 정확도
  • 최적화 된 재고 또는 용량
  • 최적화 된 가격을 통해 모양 요구 하는 기능
  • 증가 수익성

 

 

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