엔터티 추출

소셜 미디어, 강력 하 고 대문자 단어의 독립의 언어에 대 한 준비 되어 있는 유일한 기술


엔터티 추출 서비스 우리의 NaturalExtractor 기술을 사용 하 여 개발 되었습니다. 이 서비스를 감지 하 고 적절 한 이름 (미트 롬니, 저스틴 Bieber, 푸에 르 토 리코, 유엔...), (은행 계좌, 전화 번호...) 숫자 엔터티 및 영숫자 엔터티 (자동차 번호판, 웹 주소...) 추출 하 고 그들은 (사람, 회사, 도시, 거리...) 유형에 따라 분류 됩니다.


인식 및 언어 분석 (전체 구문 분석), 영숫자 패턴 탐지 및 사전의 조합을 사용 하 여 엔터티의 분류를 수행 하는 NaturalExtractor (사용자 사전 및 NaturalExtractor 사전, 단일 어 및 다국어 것 들).


조지 워싱턴 (사람)와 조지 워싱턴 (애비뉴) 구별할 수 있는 유일한 기술


비록 그들은 다양 한 형태로 기록 될 수 있습니다 엔티티를 감지 하는 NaturalExtractor (예: 20:00, 20 시간, 20 h 8 오후... 저녁에 8). 또한, NaturalExtractor 엔터티를 정규화 과정을 적용 하 고 그들은 일관 되 게 동일한 법인 (뉴욕 증권 거래소, 뉴욕 증권 거래소, 뉴욕 증권 거래소...)의 모든 인스턴스를 처리 하는 데 표준 형식으로 정규화 됩니다.


또한, 언어 분석에 대 한 우리의 기술로 NaturalExtractor을 할당할 수 있습니다 다양 한 구문 규칙에 따라 엔터티: "바락 오바마 살고" (배치), "말했다 바락 오바마" (사람), 대문자의 부재와도 엔터티를 검색 하 고: "나는 뉴욕에서".

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