광역 비디오 분석

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IT 연구 자동으로 및 대화형으로 광역 모션 이미지 (연습장) 복잡 한 도시, 교외, 그리고 시골 환경에서에서 실용적인 정보 발견 수 있는 소프트웨어 시스템을 개발 하고있다. 연습장, 내 기본 정보 요소는도, 건물 및 다른 장면 특징의 맥락에서 엔터티를 움직이고 있다. 이러한 엔터티를 악용, 하는 동안 종종 occlusions, 중지, 및 기타 요인으로 인해 복잡 한 도시 환경에서 조각난된 트랙 항복. IT 연구 소프트웨어 시스템 트랙 연결 다음 식별 하 고 로컬 이벤트를 잠재적인 위협을 감지 하 고 정밀 분석 수행 통합 알고리즘 솔루션을 사용 합니다.

이 소프트웨어 시스템은 크게 모델 활동, 정상, 및 컨텍스트를 사용 하 여 새로운 정보를 발견 하는 최종 사용자의 능력을 증대 시킵니다. 이벤트의 대부분은 정상 있기 때문에 아무 위협, 모델 통합 해야 합니다 크로스-배운-또는 정의-활동을 위협 관계와 의심 스러운 행동을 나타내는 또는 이전 일치 하는 예외를 단 수 이벤트.

고급 시스템 급성장 연습장 데이터를 처리 하는 애 널 리스트의 능력 향상과 많은 현재 착취 작업을 분석 하 고 정밀 분석에 대 한 데이터를 활용 하는 기능을 크게 강화 하는 데 필요한 시간을 줄입니다.

 


 

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