Pengetahuan sistem rekabentuk - rekabentuk sistem kecerdasan buatan

Pengalaman kami telah mengajar kami unsur-unsur utama yang diperlukan untuk menghasilkan sistem pengetahuan yang berjaya. Pengalaman ini telah suling ke dalam amalan-amalan terbaik yang mengupah perunding kami untuk melaksanakan sistem pengetahuan untuk pelanggan kami. Amalan-amalan terbaik pelaksanaan merangkumi prestasi matrik, aliran kerja tugas, antara muka kepada sistem perniagaan yang sedia ada, dan proses pengurusan pengetahuan. Pendekatan holistik ini mengintegrasikan pengetahuan sistem perniagaan pelanggan kami, dengan sokongan yang diperlukan bagi memastikan keberkesanan jangka panjang.

Kami terutamanya bekerjasama dalam pasukan projek kecil dengan pelanggan kami. Kami perunding berpengalaman dalam pelbagai organisasi pelanggan termasuk masa sebenar kawalan operasi, sokongan pelanggan, kewangan, penjadualan dan logistik.

Pendekatan penyelidikan IT untuk melaksanakan pengetahuan sistem yang telah dibangunkan dan diuji dalam satu set pelbagai industri. Pelanggan kami rentang pelbagai industri termasuk aeroangkasa, proses pembuatan, pengangkutan minyak dan gas, Automotif, instrumen perubatan, runcit, dan semikonduktor. Kepelbagaian ini adalah bukti kepada umum penerapan amalan-amalan terbaik untuk sistem pengetahuan korporat.

Syarikat kami berdiri bersedia untuk menyokong matlamat anda menyampaikan sistem pengetahuan yang kos efektif untuk menambah nilai kepada operasi anda.

Asas pengetahuan sokongan pelanggan

search-page

Matlamat utama pusat panggilan sokongan pelanggan adalah untuk memberi maklumat yang betul untuk menjawab soalan pelanggan atau menyelesaikan masalah produk mereka. Terdapat beberapa pakej pengurusan pengetahuan (KM) yang secara terus menangani matlamat penting ini. Kerja-kerja penyelidikan IT dengan klien untuk mengenal pasti pengetahuan kritikal yang diperlukan untuk pusat panggilan. Bekerja dengan pelanggan-pelanggan kami kami mengenalpasti perdagangan KM pakej sesuai untuk keperluan mereka. Kami kemudian bekerja dengan pelanggan-pelanggan kami untuk mengkonfigurasi dan menggunakan pakej-pakej KM untuk menyampaikan pengetahuan betul permintaan dari panggilan ejen Pusat. Faedah-faedah yang tipikal dari pengetahuan sistem jenis ini adalah:

  • Dikurangkan maklum panggilan sokongan
  • Kos waranti lebih rendah kerana lebih berkesan membaiki dan mengurangkan pulangan produk
  • Mengurangkan bilangan tidak perlu Perkhidmatan panggilan
  • Mengendalikan volum panggilan lebih tinggi bagi pasukan ejen panggilan yang diberikan
  • Panggilan pelanggan ulangan dikurangkan

Ianya juga dapat menyampaikan pengetahuan secara langsung kepada pengguna akhir pelanggan melalui web interaksi dengan pangkalan pengetahuan. Menyediakan akses terus ke pengetahuan menjana nilai yang sangat besar dari set pengetahuan. Penyelidikan IT adalah biasa dengan proses dan alat-alat untuk menyampaikan kandungan pengetahuan secara langsung melalui web. Dengan perancangan betul dan konfigurasi asas pengetahuan pusat panggilan yang boleh dilanjutkan keluar ke web.

Kawalan operasi sokongan

Dalam proses kawalan operasi pengusaha membuat keputusan untuk mengawal sebuah loji industri. Terdapat dua bidang di mana sistem pengetahuan biasanya memberikan nilai bagi proses kawalan operasi, pengurusan keadaan tidak normal dan pengoptimuman proses. Dalam kedua-dua bidang ini pengetahuan adalah faktor utama. Dalam keadaan tidak normal sistem pengetahuan yang memantau aliran data, mengiktiraf masalah membangun dan memberi amaran kepada pengusaha sebelum masalah escalates. Apabila cuba untuk menguruskan keadaan yang tidak normal, pengetahuan sistem mengesan banyak pembolehubah dan cadangkan yang tindakan kepada pengendali. Pengoptimuman proses adalah banyak kawasan di mana pengetahuan menyediakan satu kelebihan yang kuat. Pengetahuan dalam talian sistem memantau pelbagai parameter dan menggunakan ilmu halus berasaskan algoritma kawalan untuk menghasilkan prestasi proses yang lebih baik daripada algoritma kawalan angka yang tipikal. Faedah tipikal dari pengetahuan sistem jenis ini ialah:

  • Mengelakkan situasi yang tidak normal
  • Mengurangkan pengeluaran kepelbagaian
  • Sokongan membuat keputusan semasa dalam keadaan yang tidak normal
  • Meningkatkan pengeluaran hasil

Penyelidikan IT adalah biasa dengan alat-alat yang komersil untuk melaksanakan sistem-sistem pengetahuan kawalan masa nyata. Di samping itu penyelidikan IT telah membangunkan perisian kawalan kabur yang boleh diintegrasikan ke dalam persekitaran kawalan dalam talian masa-sebenar. Satu lagi elemen yang penting dalam penyelesaian kami adalah proses elicitation pengetahuan IT penyelidikan. IT penyelidikan menggunakan teknik analisis tugasan kognitif (CTA) terbukti menghimpunkan, menganalisis dan mewakili pengetahuan yang diperlukan dalam persekitaran kawalan masa nyata ini.

Pengetahuan proses perniagaan terbenam

Proses-proses perniagaan didorong oleh pengetahuan manusia. Keputusan yang dibuat sepanjang proses perniagaan yang menentukan kualiti hasil proses perniagaan. Peranan yang tipikal bagi sistem-sistem pengetahuan dalam proses perniagaan termasuk mengautomasikan beberapa keputusan atau mengautomasikan analisis untuk menyokong pembuat keputusan manusia. Beberapa tugasan dan pengetahuan dalam proses perniagaan boleh diautomasikan. Automasi pengetahuan ini boleh secara mendadak mengurangkan masa yang diperlukan bagi proses perniagaan; Ia juga boleh mengurangkan perubahan dalam proses keputusan. Beberapa keputusan dalam proses perniagaan adalah terlalu kompleks atau sensitif untuk mengautomasikan sepenuhnya. Dalam kes ini sistem pengetahuan yang boleh menyokong pembuat keputusan manusia dengan secara automatik menyemak jumlah yang besar maklumat, membuat kesimpulan yang berguna dan ranking pilihan-pilihan (lihat kajian kes: perancangan penghantaran masa nyata). Faedah tipikal dari pengetahuan sistem jenis ini ialah:

  • Lebih cepat proses perniagaan
  • Kurang kepelbagaian dalam proses
  • Mengurangkan buruh dan kos latihan
  • Keputusan perniagaan yang bertambah baik kerana lebih baik keputusan yang optimum

Terdapat pelbagai perwakilan pengetahuan yang boleh digunakan dalam perniagaan proses pengetahuan sistem. Kaedah-kaedah perniagaan sistem, kaedah-kaedah yang kabur, dan keputusan yang pokok adalah perwakilan pengetahuan mungkin semua untuk pengetahuan proses perniagaan. Penyelidikan IT menggunakan terbukti kognitif analisis tugasan teknik menghimpunkan, menganalisis dan mewakili pengetahuan proses perniagaan. Hasil daripada proses ini adalah penentuan cara terbaik untuk melaksanakan pengetahuan yang diperlukan. Penyelidikan IT kemudian bekerja dengan pelanggan untuk mengintegrasikan sistem ilmu pengetahuan ke dalam proses perniagaan mereka.

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us