Delta peraturan pembelajaran


Delta Rule Learning sample application

Sampel ini adalah mirip dengan yang di atas - juga mengkelaskan data linearly belian ke dalam beberapa kelas, yang bermakna bahawa sampel ini juga menunjukkan lapisan neuron. Tetapi buat masa ini neuron mempunyai fungsi pengaktifan berterusan, tetapi tidak ambang fungsi, yang membolehkan penggunaan algoritma pembelajaran baru yang dikenali sebagai pembelajaran peraturan delta.

 

Automatik Linguistik pengindeksan gambar

Permohonan ini menunjukkan bagaimana komputer boleh digunakan untuk catatan pintar audio, video atau imej media data kandungan.

Dalam percubaan demo ini kami dianotasikan kategori imej semula jadi yang sederhana. Terdapat 5 ANN classifiers dalam projek yang sesuai untuk:

  • Gambar yang mungkin mengandungi haiwan
  • Gambar yang mungkin mengandungi bunga
  • Gambar yang mungkin mengandungi landskap
  • Gambar yang mungkin mengandungi matahari terbenam
  • Lain-lain gambar yang tidak mengandungi perkara di atas kategori atau imej yang tidak diketahui hanya taip

 

animals

animals

flowers

flowers

landscapes

sunsets

unknown category?

 

Wavelets

Wavelet image transformation.

Aplikasi sampel ubahan menunjukkan bagaimana untuk menggunakan penapis mengubah ubahan proses imej menggunakan ubahan transforms Haar dan CDF9/7.

 

 

Bermain kad pengiktirafan

Aplikasi sampel ini menunjukkan pengiktirafan bermain kad melalui teknik-teknik pemprosesan imej. Sistem ini mempunyai keupayaan untuk mengiktiraf dek standard bermain kad, dengan pangkat dan sut yang unik yang diiktiraf. Mengiktiraf bermain kad melibatkan ciri-ciri segmen, transformasi affine, pengesanan sisi dan template yang sepadan. Giliran dan cuci dianggap kukuh bermain kad pengiktirafan

 

 

Pengesanan muka (pengesan objek Haar)

Muka pengesanan menggunakan pengesanan muka yang berasaskan kaedah ciri-ciri Haar seperti segi empat tepat yang sering dikenali sebagai kaedah Viola-Jones.

 

Menghadapi menjejaki

Muka (atau objek) pengesanan menggunakan Viola-Jones untuk mengesan muka dan Camshift sebagai pengesan objek. Boleh digunakan dalam RGB HSL warna ruang dan (mungkin memerlukan beberapa penalaan HSL).

 

Imej anyaman (ANEH)

Image stitching with the FREAK feature detector.

Menunjukkan bagaimana untuk melaksanakan imej automatik anyaman oleh kepentingan titik yang sepadan. Anyaman sebenar menggunakan pelbagai bahagian dari rangka kerja seperti pengesan ciri ANEH, RANSAC, k-terdekat jiran sepadan, homography anggaran dan pengadunan linear imej kecerunan.

 

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us