Pengesan pergerakan


Motion Detector sample application

Aplikasi sampel menunjukkan kerja-kerja algoritma pengesanan gerakan yang berbeza. Dengan permohonan ini adalah mungkin kerana semata-mata untuk membolehkan/mematikan pengesanan gerakan, sebagai menghidupkan gerakan berbeza post algoritma pemprosesan, seperti menonjolkan gerakan Wilayah. Ia menyokong bilangan sumber-sumber video yang berbeza, termasuk kamera web USB, gambar JPEG dan aliran MJPEG menerusi HTTP (IP kamera), fail video tempatan. Di samping itu ia membolehkan menentukan kawasan-kawasan yang menarik, di mana pergerakan itu dapat dikesan. Lagi satu lagi ciri permohonan ini adalah untuk menunjukkan sejarah gerakan - Carta di bawah, yang menunjukkan sejarah tahap pergerakan dikesan.

BotZilla

Sample Image - maximum width is 600 pixels

Permohonan chatterbox sintesis pertuturan dan pengecaman pertuturan tersusun kepadanya. Menunjukkan bagaimana membina semakin canggih peraturan pengiktirafan.

Delta peraturan pembelajaran


Delta Rule Learning sample application

Sampel ini adalah mirip dengan yang di atas - juga mengkelaskan data linearly belian ke dalam beberapa kelas, yang bermakna bahawa sampel ini juga menunjukkan lapisan neuron. Tetapi buat masa ini neuron mempunyai fungsi pengaktifan berterusan, tetapi tidak ambang fungsi, yang membolehkan penggunaan algoritma pembelajaran baru yang dikenali sebagai pembelajaran peraturan delta.

 

Bermain kad pengiktirafan

Aplikasi sampel ini menunjukkan pengiktirafan bermain kad melalui teknik-teknik pemprosesan imej. Sistem ini mempunyai keupayaan untuk mengiktiraf dek standard bermain kad, dengan pangkat dan sut yang unik yang diiktiraf. Mengiktiraf bermain kad melibatkan ciri-ciri segmen, transformasi affine, pengesanan sisi dan template yang sepadan. Giliran dan cuci dianggap kukuh bermain kad pengiktirafan

 

 

Ramalan kewangan

Permohonan ini menunjukkan penggunaan rangkaian Neural bagi meramalkan nilai-nilai syer pasaran.

Keupayaan "ramalan" ini menjadikan mereka alat yang sesuai untuk beberapa jenis permohonan:

  • Sisipan fungsi dan penghampiran
  • Ramalan trend dalam data berangka
  • Ramalan pergerakan dalam pasaran kewangan

Semua contoh-contoh yang benar-benar sangat serupa, kerana dari segi matematik, anda cuba untuk menentukan ramalan F (X1, X2,..., Xn), yang menurut input data (vektor [X1, X2,..., Xn]), akan "meneka" (membuat interpolasi) output Y. Domain yang paling menarik bagi ramalan terletak dalam bidang pasaran kewangan.

 

Results of prediction

 

Catur

PatternRecognizer adalah sebuah mesin yang cepat pembelajaran Perpustakaan algoritma. Ia mengandungi Mesin Vektor Sokongan Rangkaian neural, bayes, pancutan, k-terdekat jiran, pokok keputusan,..., dan lain-lain.

Contoh ini menunjukkan pembelajaran corak papan catur dengan Mesin Vektor Sokongan, corak papan catur adalah dataset sintetik 640 titik rawak yang dibentuk.

2120514_80843662.png

lagenda: Dataran adalah vektor sokongan.

 

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us