Imej anyaman (ANEH)

Image stitching with the FREAK feature detector.

Menunjukkan bagaimana untuk melaksanakan imej automatik anyaman oleh kepentingan titik yang sepadan. Anyaman sebenar menggunakan pelbagai bahagian dari rangka kerja seperti pengesan ciri ANEH, RANSAC, k-terdekat jiran sepadan, homography anggaran dan pengadunan linear imej kecerunan.

 

Tulisan tangan (pelbagai kelas SVM)

Handwriting recognition with SVMs.

Pengecaman tulisan tangan digit dengan menggunakan Mesin Vektor sokongan kelas pelbagai inti.

 

Visual pengawasan

Sample Image - maximum width is 600 pixels

 

Visual pengawasan adalah cubaan untuk mengesan, mengenal pasti dan mengesan sesetengah objek dari urutan imej, dan lebih umum untuk memahami dan menerangkan tingkah laku objek.

Motivasi bagi sistem pengawasan

Anomaly pengesanan

Keupayaan untuk belajar apa tingkah laku yang biasa dan keraguan.
Sebagai contoh, ia adalah diketahui bahawa di pintu masuk bangunan pejabat, orang biasanya pergi terus ke lobi selepas memasuki bangunan. Oleh itu individu yang pergi ke satu arah yang berbeza boleh dianggap berbahaya.

Keselamatan secara automatik

Meningkatkan keberkesanan proses keseluruhan pengawasan oleh memberi perhatian hanya kepada acara-acara tertentu dan bukannya menonton dan menganalisis beberapa berbeza pengawasan kamera seperti yang berlaku semalam. Sistem seperti itu juga boleh mengurangkan kos.

Statistik berkokok sentiasa berubah-ubah

Sebagai contoh, dengan mengetahui berapa banyak kereta yang menggunakan jalan yang tertentu dan berapa banyak datang dari jalan A atau B kita boleh menentukan jalan mana untuk meluaskan lagi.

Tengkorak darah Squirting Halloween

Hanya penggunaan yang baik yang terdapat pada coding4fun, sebab-sebab tidak semua telah mati serius.

 

 

Pengesanan muka (pengesan objek Haar)

Muka pengesanan menggunakan pengesanan muka yang berasaskan kaedah ciri-ciri Haar seperti segi empat tepat yang sering dikenali sebagai kaedah Viola-Jones.

 

Menghadapi menjejaki

Muka (atau objek) pengesanan menggunakan Viola-Jones untuk mengesan muka dan Camshift sebagai pengesan objek. Boleh digunakan dalam RGB HSL warna ruang dan (mungkin memerlukan beberapa penalaan HSL).

 

Rangkaian imbangan beban menggunakan pengoptimuman koloni semut

Semut-semut mula berkembang kira-kira 120 juta tahun yang lalu, mengambil borang di lebih 11,400 spesies yang berbeza dan dianggap salah satu serangga paling berjaya kerana jajahan-jajahan mereka sangat teratur, kadang-kadang terdiri daripada berjuta-juta semut.

Seorang kenalan yang tertentu daripada semut-semut adalah keupayaan mereka untuk mewujudkan "jalan-jalan semut". Panjang, bi-arah lorong laluan fail tunggal yang mereka Kemudi landskap untuk sampai ke destinasi dalam masa yang optimum. Rangkaian sentiasa berubah-ubah ini dibuat mungkin dengan menggunakan pheromones yang membimbing mereka menggunakan mekanisme laluan terpendek. Teknik ini membolehkan sistem penghalaan penyesuaian yang dikemaskini perlu laluan yang lebih optimum dapat ditemui atau halangan yang diletakkan di laluan yang sedia ada.

Ahli-ahli sains komputer mula meneliti tingkah laku semut-semut dalam awal tahun 1990an algoritma penghalaan yang baru dan kemudahan seperti di rumah. Hasil daripada kajian-kajian pengoptimuman koloni semut (ACO), dan dalam keadaan baik dilaksanakan ACO teknik, prestasi optimum perbandingan untuk sedia ada terbaik routing algoritma.

Demonstrasi ini menunjukkan bagaimana ACO boleh digunakan untuk secara dinamik laluan trafik dengan cekap. Suatu algoritma penghalaan yang cekap akan mengurangkan bilangan nod yang panggilan perlu sambungkan untuk dilengkapkan oleh itu; mengurangkan beban rangkaian dan meningkatkan kebolehpercayaan.

Sample Image - Ant_Colony_Optimisation.jpg

Analisis komponen bebas (ICA)

Permohonan contoh yang menunjukkan bagaimana untuk menggunakan analisis komponen bebas (ICA) untuk menjalankan pengasingan buta sumber isyarat audio.

 

 

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us