Kinect tangkap


Kinect Capture

Aplikasi sampel ini menunjukkan data video dan kedalaman yang menguasai dari Microsoft Kinect sensor. Ia juga membolehkan untuk mengawal LED dan penderia dan motor dan mendapatkan akses kepada data meter pecutan.

 

Transformasi Hough


Hough Transformation sample application

Aplikasi sampel menunjukkan penggunaan Hough line dan circle transformasi, yang boleh digunakan untuk mengesan garis-garis lurus dan bulatan jejari diberikan.

 

Demo penapis


Filters Demo sample application

Aplikasi sampel menunjukkan pemprosesan penapis dan permohonan mereka untuk imej imej yang berbeza. Permohonan menunjukkan penapis dari pelbagai kawasan yang berbeza, seperti warna penapisan, pembetulan warna peringkat penapis konvolusi, pinggir pengesanan penapis, penapis binarization, dan lain-lain.

Sampel merupakan satu demonstrasi baik penggunaan pemprosesan penapis imej perbezaan.

 

Blobs Explorer


Blobs Explorer sample application

Aplikasi sampel ini menunjukkan mencari semua objek yang berasingan dalam imej tertentu. Ia mendapati setiap objek individu, memberikan sifat-sifat dan menyediakan badan convex setiap objek atau sudut-sudut yang quadrilateral (jika objek itu benar-benar quadrilateral, maka sudut-sudut yang perlu ditemui dengan ketepatan yang baik).

 

Bentuk imej berkotak-kotak


Shape Checker sample application

Contoh ini menunjukkan mengesan/menyemak beberapa bentuk geometri yang mudah. Aplikasi sampel menggunakan beberapa gambar demo (dijana dan sebenar) dan mengiktiraf bentuk mereka.

Rangkaian imbangan beban menggunakan pengoptimuman koloni semut

Semut-semut mula berkembang kira-kira 120 juta tahun yang lalu, mengambil borang di lebih 11,400 spesies yang berbeza dan dianggap salah satu serangga paling berjaya kerana jajahan-jajahan mereka sangat teratur, kadang-kadang terdiri daripada berjuta-juta semut.

Seorang kenalan yang tertentu daripada semut-semut adalah keupayaan mereka untuk mewujudkan "jalan-jalan semut". Panjang, bi-arah lorong laluan fail tunggal yang mereka Kemudi landskap untuk sampai ke destinasi dalam masa yang optimum. Rangkaian sentiasa berubah-ubah ini dibuat mungkin dengan menggunakan pheromones yang membimbing mereka menggunakan mekanisme laluan terpendek. Teknik ini membolehkan sistem penghalaan penyesuaian yang dikemaskini perlu laluan yang lebih optimum dapat ditemui atau halangan yang diletakkan di laluan yang sedia ada.

Ahli-ahli sains komputer mula meneliti tingkah laku semut-semut dalam awal tahun 1990an algoritma penghalaan yang baru dan kemudahan seperti di rumah. Hasil daripada kajian-kajian pengoptimuman koloni semut (ACO), dan dalam keadaan baik dilaksanakan ACO teknik, prestasi optimum perbandingan untuk sedia ada terbaik routing algoritma.

Demonstrasi ini menunjukkan bagaimana ACO boleh digunakan untuk secara dinamik laluan trafik dengan cekap. Suatu algoritma penghalaan yang cekap akan mengurangkan bilangan nod yang panggilan perlu sambungkan untuk dilengkapkan oleh itu; mengurangkan beban rangkaian dan meningkatkan kebolehpercayaan.

Sample Image - Ant_Colony_Optimisation.jpg

Pengesanan tanda lalu lintas

Pengesanan tanda lalu lintas merupakan satu komponen penting dalam sistem pandu arah kenderaan autonomi. Bagi kereta untuk menavigasi sendiri dengan selamat dalam persekitaran bandar, ia mestilah mampu memahami tanda-tanda trafik

  • Ia harus dapat membaca had laju, supaya ia akan tidak mendapat tiket untuk laju dan dibayar premium insurans
  • Ia harus dapat membaca lampu dan berhenti pada merah
  • Ia harus dapat membaca tanda berhenti dan hasil kepada kenderaan lain yang juga akan melintasi persimpangan sama.
  • ...

Demonstrasi ini adalah bertujuan untuk menyelesaikan sebahagian kecil daripada sistem pandu arah kenderaan autonomi yang mengesan tanda berhenti dari imej-imej yang ditangkap oleh kamera.

Stop Sign Detection

MonoAndroidTrafficSignDetectionResultNexusS.jpg

 

 

Hidup AI

Para penyelidik rangkaian Neural adalah alat pembangunan semalam yang dimodelkan dari Rangkaian neural biologi. Sebelah kuat alat baru ini adalah keupayaan untuk menyelesaikan masalah yang sangat sukar untuk diselesaikan oleh kaedah pengkomputeran tradisional (contohnya dengan algoritma).

Aplikasi sampel ini menunjukkan dan simulates hidup yang tiruan. Aplikasi ini melaksanakan tiga teknologi utama yang digunakan dalam industri permainan dan robotik untuk pengekodan ejen-ejen bijak. Ini adalah:

  1. Rangkaian neural
  2. Algoritma genetik
  3. Tingkah-laku stereng

Demonstrasi ini akan melaksanakan kesemua ini, dan menunjukkan kegunaan mereka dalam mewujudkan agen pintar.

Algoritma yang ditunjukkan adalah teras permainan hampir setiap.

 

Visi pada arahan maya

 

Aplikasi ini digunakan untuk menunjukkan bagaimana komputer berinteraksi dengan manusia dan menukarkan / usul dalam tindakan perintah. Ia mengesan pergerakan dan saudara-saudara bahawa gerakan ke dalam tindakan perintah masing-masing.

 

Untuk mengesan gerakan, ia menggunakan algoritma ringkas dalam menolak kedua-dua imej. Setiap imej yang terdiri daripada tiga lapisan: merah, biru dan hijau. Oleh itu, setiap satu piksel pada imej memegang tiga nilai yang bersamaan dengan RGB.

 

Sample Image - maximum width is 600 pixels

Sample Image - maximum width is 600 pixels

 

 

Maya visi komputer: Butang

 

Bukankah hebat jika anda boleh mengawal komputer anda dengan tangan anda? Dalam demonstrasi ini, anda akan melihat sebuah aplikasi yang kecil untuk mengawal Pemain Media Windows dengan tangan saya usul dan web-cam biasa. Anda boleh melihat gambar di atas; Permohonan ini mencipta tiga "panas-tempat-tempat" dalam paparan web-cam, dan anda boleh menganggap bahawa ini panas-tempat maya butang, dan mereka mendapatkan diaktifkan apabila anda membuat gerakan klik di dalamnya.

 

Ujian RCX


RCX Test sample application

Aplikasi sampel ini menunjukkan penggunaan API untuk mengawal kit robotik Lego Mindstorm RCX. Dengan aplikasi sampel, ia adalah mungkin untuk menyambung RCX bata (Menara USB IR adalah diperlukan), membaca dengan sensor nilai, kawalan motor, mendapatkan maklumat mengenai peranti dan memainkan bunyi mudah pada peranti.

NXT ujian


RCX Test sample application

Aplikasi sampel adalah sangat mirip dengan yang di atas, tetapi menunjukkan penggunaan API untuk mengawal kit robotik Lego Mindstorm NXT. Permohonan menyediakan fungsi yang sama - bersambung kepada batu-bata NXT (melalui Bluetooth), memeriksa nilai-nilai pengesan, kawalan motor, dan lain-lain.

 

Ujian SVS


SVS Test sample application

Permohonan ini juga menunjukkan Surveyour yang mengawal sistem penglihatan Stereo Lembaga. Permohonan membolehkan menerima suapan video dari kedua-dua kamera, menunjukkan imej stereo anaglyph dan memanipulasi robot dengan memandu menggunakan arahan yang telah ditetapkan atau menggunakan kawalan langsung motors.

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us