Kawalan tetikus melalui Webcam

Ini aplikasi pemprosesan imej, melalui mana kita cuba untuk mengenali isyarat tangan dan kawalan tetikus, menggunakan gerak isyarat ini. Dalam aplikasi ini, pergerakan kursor dikawal oleh pergerakan tangan dan klik peristiwa-peristiwa yang dicetuskan menggunakan isyarat tangan.

Pengiktirafan terhadap gerak isyarat tangan dalam masa sebenar

Pengiktirafan terhadap gerak isyarat tangan dalam masa sebenar, berdasarkan Rangkaian neural (multilayer perceptron, Hopfield NN)

Sebagai sebahagian daripada permohonan berlaku pengecaman pola (tangan gerak isyarat), yang diambil dengan kamera. Kedudukan tangan dalam imej ditentukan oleh warna tangan piksel. Bagi pengecaman pola yang menggunakan Rangkaian neural (multilayer perceptron, Rangkaian neural Hopfield). Pengiktirafan berlaku secara real time

Paparan ini menunjukkan tetingkap utama aplikasi, serta hasil pengiktirafan dipaparkan


testImage.png

Ini menunjukkan warna tetingkap seting dan pilihan warna ruang.
ColSettFr.jpg

Berbilang muka pengesanan dan pengecaman secara real time

Pengecaman wajah telah menjadi masalah sangat bekerja seluruh dunia untuk orang-orang yang banyak; masalah ini telah muncul dalam pelbagai bidang Sains, terutamanya dalam sains komputer, lain-lain bidang yang sangat berminat dalam teknologi ini: mekatronik, Robotic, Kriminalistik, dan lain-lain. Dalam demonstrasi ini matlamat utama menunjukkan muka pengesan dan Pengenalpasti dalam masa sebenar untuk beberapa orang yang menggunakan analisis komponen utama (PCA) dengan eigenface untuk melaksanakan ia dalam pelbagai bidang.

 

Contoh EigenFaces:

FaceRecPro/Training.png

FaceRecPro/MultiFaceRec.png

SURF ciri pengesanan

 

SURFExample.png

 

Pengesanan tanda lalu lintas

Pengesanan tanda lalu lintas merupakan satu komponen penting dalam sistem pandu arah kenderaan autonomi. Bagi kereta untuk menavigasi sendiri dengan selamat dalam persekitaran bandar, ia mestilah mampu memahami tanda-tanda trafik

  • Ia harus dapat membaca had laju, supaya ia akan tidak mendapat tiket untuk laju dan dibayar premium insurans
  • Ia harus dapat membaca lampu dan berhenti pada merah
  • Ia harus dapat membaca tanda berhenti dan hasil kepada kenderaan lain yang juga akan melintasi persimpangan sama.
  • ...

Demonstrasi ini adalah bertujuan untuk menyelesaikan sebahagian kecil daripada sistem pandu arah kenderaan autonomi yang mengesan tanda berhenti dari imej-imej yang ditangkap oleh kamera.

Stop Sign Detection

MonoAndroidTrafficSignDetectionResultNexusS.jpg

 

 

Pengiktirafan kulit

Sample Image - Skin_RecC_.jpg

Permohonan ini menunjukkan penggunaan algoritma pemprosesan imej untuk mengesan kulit manusia dalam gambar, boleh digunakan dalam pelbagai projek-projek AI.

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us