Duży wzór uznanie systemu za pomocą multi neuronowe sieci

Teraz w dzień, sztuczne neuronowe sieci zastosowano powszechnie w wielu dziedzinach ludzkiego życia. Jednak tworzenie wydajnych sieci dużych klasyfikatora jak systemy rozpoznawania pisma ręcznego jest nadal duże wyzwanie dla naukowców.

 

Próbka losowa konsensusu (RANSAC)

Robust linear regression estimation with RANSAC.

Pokazuje, jak użyć RANSAC aby solidnie dopasowania regresji liniowej, unikając negatywnego wpływu odstających w dane regresji.

 

Regresja (jądra SVM)

Regression with SVMs.

Funkcji regresji przy użyciu (jądra) Support Vector Machines.

 

Tłumaczenie DNA

W biologii molekularnej i genetyki tłumaczenie jest trzeci etap biosyntezy białka (część całego procesu ekspresji genów). W tłumaczeniu messenger RNA (mRNA) produkowane przez transkrypcji jest dekodowana przez rybosom do produkcji określonych aminokwasów łańcuch, lub polipeptyd, który będzie później wchodzisz do aktywnego białka. Ta aplikacja pokazuje sekwencji czytanie i tłumaczenie DNA.

 

Narzędzia przetwarzania języka naturalnego

Ta aplikacja jest zbiorem narzędzi przetwarzania języka naturalnego.

Obecnie pokazuje następujące narzędzia NLP:

  • rozdzielacz zdanie
  • Tokenizera
  • część mowy tagger
  • chunker (używany do "znaleźć nie cykliczne składni adnotacje jak rzeczownik frazy kawałki")
  • parser
  • Nazwa wyszukiwarki
  • narzędzie coreference
  • interfejs do bazy leksykalne WordNet

 

Parser demo user interface

Ta aplikacja pokazuje powstawania analizy drzewa dla zdań w języku angielskim, a także bada niektóre z innych funkcji przetwarzania języka naturalnego.

Wykryj język tekstu pisanego

Wykrywanie języka tekstu pisanego jest prawdopodobnie jednym z najbardziej podstawowych zadań w języku naturalnym przetwarzania (NLP). Dla każdego języka w zależności przetwarzania tekstu nieznany, trzeba najpierw wiedzieć, jest języka, którego tekst jest napisany w.

 

AI życia

Sztuczne sieci neuronowe są najnowsze narzędzie rozwoju, które są modelowane z sieciami neuronalnymi. Stronie potężne nowe narzędzia jest jego zdolność do rozwiązywania problemów, które są bardzo trudne do rozwiązania przez tradycyjne metody obliczeniowej (np. przez algorytmy).

Ta Przykładowa aplikacja pokazuje i symuluje sztucznego życia. Aplikacja realizuje trzy główne technologie, które są używane w branży gier i robotyki dla kodowania inteligentnych agentów. Są to:

  1. Sieci neuronowe
  2. Algorytmy genetyczne
  3. Kierownicy zachowań

Ten pokaz będzie realizacji każdego z nich i wykazać ich przydatność w tworzeniu inteligentnych agentów.

Algorytmy wykazane są podstawowe prawie każdej gry.

 

Nasi partnerzy

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Się z nami!

Biuletyn

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us