Znajomość systemów Design - projektowanie systemów sztucznej inteligencji

Nasze doświadczenie uczy nas kluczowych elementów niezbędnych do zapewnienia systemów opartą na wiedzy. Doświadczenie to zostało poddane destylacji do najlepszych praktyk, które zatrudniają naszych konsultantów do wdrożenia systemy wiedzy dla naszych klientów. Nasze wdrażania najlepszych praktyk obejmować wskaźniki, zadania przepływu pracy, interfejsy do istniejących systemów biznesowych i procesy zarządzania wiedzą. Takie całościowe podejście integruje systemy wiedzy naszych klientów biznesowych, niezbędne wsparcie dla zapewnienia długoterminowej skuteczności.

Przede wszystkim pracujemy w zespołach małych projektów naszych klientów. Nasi konsultanci mają doświadczenie w szeroki wachlarz organizacji klienta, w tym operacji kontrola w czasie rzeczywistym, obsługi klienta, finansów, planowania i logistyki.

Badania to podejście do wdrażania systemów wiedzy ma zostały opracowane i przetestowane w zestaw różnorodnych branż. Nasi klienci obejmują szeroki wachlarz branż przemysłu lotniczego, proces produkcji, transportu ropy naftowej i gazu, przemysł motoryzacyjny, instrumentów medycznych, detalicznej i półprzewodnikowych. Ta różnorodność jest świadectwem do szerokiego stosowania naszych najlepszych praktyk w zakresie systemów wiedzy korporacyjnej.

Nasza firma jest gotowa do wspierania celów dostarczanie wiedzy opłacalne systemy aby dodać wartość do operacji.

Odbiorcy wsparcia bazy wiedzy Knowledge Base

search-page

Kluczowym celem obsługi klienta call center jest zapewnienie prawidłowych informacji do odpowiedzi na pytanie klienta lub rozwiązać ich problemy. Istnieje kilka pakietów zarządzania wiedzą (KM), które dotyczą bezpośrednio cel ten klucz. TO badania współpracuje z klientami w celu identyfikacji krytycznych wiedzę niezbędną do call center. Pracy z naszymi klientami możemy zidentyfikować pakiet KM handlowych odpowiednie do ich potrzeb. Następnie pracujemy z naszymi klientami, aby skonfigurować i wdrożyć pakiet KM do dostarczenia poprawnej wiedzy na żądanie z połączenia centrum agentów. Typowe korzyści z tego rodzaju wiedzy systemu są:

  • Zmniejszenie eskalacji telefonów do pomocy technicznej
  • Niższe koszty gwarancji ze względu na bardziej skuteczne naprawy i zmniejszona zwrot produktu
  • Zmniejszenie liczby niepotrzebnych usług połączeń
  • Obsługa większej ilości połączeń dla danego połączenia agenta zespołu
  • Zmniejszona powtarzać klienta połączeń

Jest również możliwe, aby dostarczyć wiedzy bezpośrednio do użytkowników końcowych klientów za pośrednictwem sieci interakcji z bazą wiedzy. Zapewniając bezpośredni dostęp do wiedzy generuje ogromną wartość ze zbioru wiedzy. Badania to jest znane z procesów i narzędzi do dostarczania treści wiedzy bezpośrednio za pośrednictwem sieci web. Z właściwego planowania i konfiguracji połączenia centrum wiedzy mogą być rozszerzone na www.

Obsługa operacji kontroli

W procesie kontroli działalności podmiotów podejmowania decyzji do kontroli zakładu przemysłowego. Istnieją dwa obszary, gdzie systemy wiedzy zazwyczaj dostarcza wartości dla procesu kontroli operacji, sytuacji nieprawidłowego zarządzania i optymalizacji procesów. W obu tych dziedzinach wiedzy jest kluczowym czynnikiem. W sytuacjach nienormalnych system wiedzy monitoruje wiele strumieni danych, rozpoznaje rozwijających się problem i alertów operatorów przed problem nasila się. Gdy próbuje zarządzać anormalnej sytuacji, znajomość systemów śledzenia wielu zmiennych i Sugeruj najlepsze oczywiście działania dla podmiotów gospodarczych. Optymalizacja procesu jest kolejnym obszarem, gdzie wiedza stanowi potężną przewagę. Wiedzy on-line systemów monitorowania wielu parametrów i zatrudniają subtelne wiedzy oparty algorytmy sterowania aby dać lepszą wydajność procesu niż typowe numerycznego formantu algorytmów. Typowe korzyści z tych typów systemów wiedzy są:

  • Unikanie sytuacji anormalnych
  • Zmniejszenie produkcji zmienności
  • Wspierania podejmowania decyzji w sytuacjach nienormalnych
  • Ulepszona wydajność produkcji

Badania to jest znane z komercyjnych narzędzi do wdrożenia tych systemów wiedzy kontrola w czasie rzeczywistym. Ponadto to badania opracował fuzzy kontrola oprogramowania, które mogą być zintegrowane w czasie rzeczywistym on-line kontroli środowiska. Kolejnym ważnym elementem w nasze rozwiązanie jest to badania procesu zdobywanie wiedzy. TO badania używa sprawdzonych technik analizy zadania poznawcze (CTA) aby wywołać, analizować i stanowią wiedzę potrzebną w tych środowiskach kontrola w czasie rzeczywistym.

Osadzonym wiedzy proces

Procesy biznesowe są napędzane przez ludzkiej wiedzy. Decyzje podejmowane przez cały proces biznesowy określenia jakości wyników procesów biznesowych. Typowe role dla systemów wiedzy w procesy biznesowe obejmują automatyzację niektórych decyzji lub Automatyzacja analizy w celu wsparcia ludzi decydenta. Niektóre zadania i znajomość procesów biznesowych może być zautomatyzowane. Tej wiedzy automatyzacji może znacznie zmniejszyć czas potrzebny dla procesów biznesowych; to także zmniejszenie zmienności wyników procesu. Pewne decyzje w ramach procesów biznesowych są zbyt skomplikowane lub wrażliwe na całkowicie zautomatyzować. W tych przypadkach system wiedzy może obsługiwać człowieka decydenta automatycznie przeglądu ogromne ilości informacji, przydatnych wniosków i klasyfikacji możliwych opcji (zobacz studium przypadku: planowanie rzeczywisty-czas dostawy). Typowe korzyści z tych typów systemów wiedzy są:

  • Szybszy proces biznesowy
  • Mniejsza zmienność w procesie
  • Zmniejszenie zatrudnienia i kosztów szkolenia
  • Wyniki poprawy działalności z powodu lepiej zoptymalizowany decyzje

Istnieje szereg oświadczeń wiedzy, które mogą być stosowane w systemy wiedzy biznesowej. Regulamin firm systemów rozmytych reguł i decyzji, że drzewa są wszystkie oświadczenia wiedzy dla biznesu procesie wiedzę. TO badania używa sprawdzonych poznawczej analizy zadania technik, aby wywołać, analizować i stanowią wiedzy proces. Wynikiem tego procesu jest oznaczanie najlepszym sposobem wdrożenia niezbędnej wiedzy. TO badania następnie współpracuje z klientami w celu zintegrowania systemu wiedzy ich procesów biznesowych.

Nasi partnerzy

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Się z nami!

Biuletyn

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us