Знание систем дизайн - проектирования систем искусственного интеллекта

Наш опыт научил нас ключевых элементов, необходимых для предоставления успешных знаний системы. Этот опыт был перегоняют в наилучшей практики, которые наши консультанты используют для реализации систем знаний для наших клиентов. Наши лучшие практики осуществления охватывают метрики производительности, задачи рабочего процесса, интерфейсы существующих бизнес-систем и процессов управления знаниями. Этот целостный подход интегрирует системы знаний в бизнес нашего клиента, необходимую поддержку для обеспечения долгосрочной эффективности.

Мы прежде всего работаем в небольших проектных команд с нашими клиентами. Наши консультанты имеют опыт в широкий спектр организаций клиентов, включая операции в реальном времени управления, поддержки клиентов, финансов, планирования и материально-технического обеспечения.

ИТ исследований подход к реализации систем знаний разработана и опробована в набор различных отраслей промышленности. Наших клиентов охватывают целый ряд отраслей промышленности, включая аэрокосмической, процесс изготовления, нефть и газ, автомобили, транспорт, медицинские инструменты, розничной торговли и полупроводниковых. Это разнообразие является свидетельством широкой применимости нашей наилучшей практики для систем корпоративных знаний.

Наша компания готова поддержать ваши цели предоставления экономически эффективных знаний системы добавить ценность для ваших операций.

База знаний клиента

search-page

Основная цель колл-центр поддержки клиентов является предоставить правильную информацию, чтобы ответить на вопрос клиента или решить проблему их продукт. Есть несколько пакетов управления знаниями (км), которые непосредственно касаются этой ключевой цели. Исследования он работает с клиентами для выявления критических знаний, необходимых для колл-центра. Работая с нашими клиентами мы определяем коммерческий пакет км, соответствующие их потребностям. Затем мы работаем с нашими клиентами для настройки и развертывания км пакет поставить правильные знания по требованию из вызова центр агентов. Типичные преимущества от этого типа знаний системы являются:

  • Уменьшение эскалацией звонков в службу поддержки
  • Гарантия, затраты благодаря более эффективной ремонт и сократить возвращает продукт
  • Уменьшение количества вызовов ненужных служб
  • Обработка более высокой громкости звонка для данного вызова команды агент
  • Снижение повторных клиентов звонки

Это также возможность доставки знаний непосредственно для конечных клиентов через веб взаимодействия с базой знаний. Предоставляя прямой доступ к знаниям, создает огромное значение из набора знаний. Исследования он знаком с процессом и инструменты для доставки содержания знаний непосредственно через Интернет. С надлежащее планирование и настройка call центр знаний может быть расширен на веб.

Поддержка операций управления

В процессе управления операций операторы принимают решения для управления промышленного предприятия. Существует две области, где системы знаний обычно предоставляют значение для процесса управления операций, управления ненормальное положение и оптимизации процессов. В обеих этих областях знаний является ключевым фактором. В нештатных ситуациях систему знаний контролирует несколько потоков данных, признает проблемы развивающихся и оповещает операторов, прежде чем проблема обостряется. При попытке управлять ненормальной ситуации, системы знаний отслеживать множество переменных и предложить наилучший курс действий для операторов. Оптимизация процесса является еще одной областью, где знания обеспечивает мощное преимущество. Он-лайн знаний системы отслеживать несколько параметров и использовать тонкие знания на основе алгоритмов управления, чтобы повысить производительность процесса, чем типичный цифровой контроль алгоритмов. Типичные преимущества от этих типов систем знаний являются:

  • Во избежание нештатных ситуаций
  • Сокращение производства изменчивость
  • Поддержки принятия решений в нестандартных ситуациях
  • Улучшение доходности производства

Исследования он хорошо знаком с коммерческие инструменты для реализации этих систем знаний управления в реальном времени. Кроме исследований она разработала нечеткого управления программное обеспечение, которое может быть интегрирована в реальном времени он-лайн управления среды. Еще одним важным элементом в нашем решении — процесс сбора информации знаний ИТ исследований. ИТ исследований использует проверенные методы анализа познавательной задачи (CTA) выяснить, анализируют и представляют собой знания, необходимые в этих средах управления в реальном времени.

Знание процесса внедренных бизнес

Бизнес-процессы обусловлены человеческих знаний. Решения, принятые на протяжении всего бизнес-процесса определяют качество результатов бизнес процесса. Типичные роли для систем знаний в бизнес-процессов включают автоматизации некоторых решений или автоматизация анализа для поддержки человеческого решения. Некоторые задачи и знания в бизнес-процесс может быть автоматизирован. Эта автоматизация знаний может значительно сократить время, необходимое для бизнес-процесса; Он может также уменьшить вариабельность результатов процесса. Некоторые решения в рамках бизнес-процессов являются слишком сложными или чувствительных к полностью автоматизировать. В этих случаях система знаний может поддерживать человека решения автоматически обзор огромные объемы информации, полезные выводы и ранжирование возможных вариантов (см. тематическое исследование: планирование в реальном времени доставки). Типичные преимущества от этих типов систем знаний являются:

  • Быстрее бизнес-процесса
  • Меньше изменчивости в процессе
  • Сокращение труда и расходы на обучение
  • Улучшение бизнес-результатов за счет более оптимизированного решения

Есть различные представления знаний, которые могут применяться в системах знаний бизнес процесса. Бизнес правила системы, нечетких правил и решение, что деревья являются все возможные знания представления бизнес-процесса знаний. Исследования он использует проверенные познавательной задачи анализа методы для получения, анализа и представления бизнес-процесса знания. Результатом этого процесса является определение лучших способ осуществить необходимые знания. Это исследования затем работает с клиентами интегрировать систему знаний в их бизнес-процесса.

Наши партнеры

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Свяжитесь с нами!

Информационный бюллетень

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us