Отслеживания лица

 

Отслеживания лица является филиал компьютерного зрения, которая включает в себя выполнение вычислений на данные изображения лица. Этот тип программного обеспечения играет особую роль в будущем приложений Ар и ВР и будут влиять на будущее электронной коммерции, безопасности, видео игры и коммуникационной отраслях.

ИТ исследований стал свидетелем значительных успехов в развитии с нашей собственной лицевой отслеживания алгоритмов. Наше программное обеспечение поддерживает отслеживание лица с RGB датчики, а также глубина будущей конфигурации датчиков, известный как RGB-D. Включение глубины данных является важным событием в отслеживания лица, как она позволяет надежную 3 мерных реконструкций человеческого лица, а также непроходимость. Содержимое например, шляпы, очки и украшения, чтобы корректно отображаться позади или вокруг лица, когда пользователь поворачивает голову позволяет прикус. Это дает потребителям убедительные и реалистичный опыт для отбора проб на различные головы изношенных изделий.

Идеальные дополнения для человеческого лица следует изменить и адаптировать в соответствии с вариациями в выражение лица пользователя. Это необходимо, когда отслеживания лица используется для игр, в кино или даже оценки продукта в косметической промышленности. ИТ исследований технология устраняет это требование с поддержкой для отслеживания лица, на нынешнее поколение мобильных устройств.

Возможность создания 3D, высокая точность реконструкции человеческие лица откроет новые двери для более висцеральных дальней связи, совершенствование продукта предварительной визуализации, увеличение погружение для видео игры, мер укрепления безопасности, а также другие области применения.

Следующее поколение датчиков

 

Эволюция компьютерного зрения зависит от улучшения сенсорного оборудования. Исторически использование смарт-устройства модуль камеры был основным направлением мобильного компьютерного зрения; Однако различные типы датчиков позволяют более сложные опытом и взаимодействия. С учетом этих целей ИТ исследований имеет интегрированный «Тепловой Touch» в их портфель технологий – системы, которая может идентифицировать объекты, мы прикасаемся через зондирования тепло оставленные нашими пальцами на них. Пользователи могут управлять виртуальной содержание в сцене путем физического взаимодействия с реальным миром, создавая уникальный интерфейс между ними.

Другой новой технологии, которая делает удар в компьютерном зрении это датчики глубины, или «RGB-D» конфигурации. Глубина зондирования непосредственно решает проблему определения расстояния объекта в рамках сцены и может быть интегрирована с существующей визуальной информации для создания точных и масштаба правильно реконструкции среды в режиме реального времени. Это имеет весьма ощутимые использует для установки продукта предварительной визуализации, оборудование, а также жест и отслеживания лица. Кроме того RGB-D датчики позволяют окклюзии виртуального содержания за реальные объекты, которые находятся ближе к зрителю, важным достижением, которое делает практически все AR опыт более реалистичным и интегрированы в реальных средах.

Оценка освещенности

 

Чтобы добиться убедительного уровня реализма с дополненной реальности опыта, важно имитировать условия освещения окружающей среды, в которой находится содержимое. Как человеческие существа мы четко осознаем объектов, которые не ведут себя корректно в отношении освещения и эти объекты сразу воспринимаются как неестественно. Тени виртуальных объектов следует проект в том же направлении, как тени реальных объектов в их близости и аналогично для отраженного света.

Технология последовательного освещения ИТ исследований можно оценить условия освещения сцены в реальном времени и в свою очередь перевести эти условия на виртуальных объектов в сцене. Результатом является опыт дополненной реальности, в которой виртуальный содержимое появляется естественно, условия освещения, что и окрестностях. Технология динамического освещения исследований он работает в режиме реального времени с учетом изменяющихся условий освещения реальной среды.

ШЛЕМА

 

Важным требованием в компьютерном зрении приложения включает в себя возможность наблюдать и понимать неизвестные сред. Это становится особенно важным, когда один хочет дополнить информацию в среде, которая является совершенно новой. Одновременной локализации и картирования (SLAM) является техника, которая позволяет устройству локализации себя в среде неизвестного, хотя в то же время, создание справочной карты этих окрестностей.

В ИТ исследований мы разработали наши собственные версии шлема, которые

точность – даже при стандартных мобильных устройств. SLAM IT исследований позволяет дополняющий содержимое в неизвестных условиях, или то, что известно как «3D инновационная отслеживание». С шлема среды или объектов может быть реконструирован один раз, затем сохраняется впоследствии использоваться в столько приложений по желанию. Это имеет уникальные преимущества, когда вызов с созданием опыт дополненной реальности для закрытых средах, когда другие конфигурации отслеживания не являются достаточными для извлечения компонентов.

Визуальный поиск

 

ИТ исследований непрерывный визуальный поиск технологии массово весы распознавания изображений, что процессы, используя его исследований в мощный облако серверов, что позволяет большой масштабирования приложений дополненной реальности.

Базы данных миллионов изображений можно быстро проверяются на совпадение с изображением послал со стороны клиента. Результатом является визуальный поиск решения, которое позволяет увеличивать элементов в нашем окружении в большом масштабе: от упаковки продукта, технических руководств, к иллюстрации. Эта технология также служит решение управления данных, разгрузку изображение сопоставления данных и содержимого из устройства и в облаке. Это способствует лучшей жизни батареи и легкие нагрузки для ЦП.

3D-объект отслеживания

 

ИТ исследований является лидером отрасли в 3D-объект технологии отслеживания. Благодаря сочетанию функция отслеживания, визуальные одометрия и отслеживания на базе edge Наша технология имеет возможность отслеживать и увеличения реальных объектов, а не упрощенный 2D маркер конфигурации.

3D-объект отслеживания открывает новые возможности в дополненной реальности: техники может быть аннотированы цифровой информации, потребительские товары могут быть расширены с дополнительной информации о продукции или акции, и цифровых развлечений можно естественно вписался в реальном мире.

Совсем недавно ИТ исследований интегрировала основанные на функции отслеживания и отслеживания на базе edge в высоко надежные системы, известной как гибрид отслеживания. Эта конфигурация обеспечивает даже более высокой точности и надежности, объединив силы обоих подходов.

Анализ социальных мультимедиа


Мультимедийный контент в настоящее время производится и распространяется через Интернет с беспрецедентной скоростью. К примеру более миллиона изображений являются общими каждый день и 100 миллионов часов видео распределяются каждый год. С этого натиска данных возможность автоматически понять содержимое изображений и видео имеет решающее значение для включения приложения, например на основе содержимого поиска, поиска похожих элементов, персонализированного контента поиска, защиты частной жизни и моделирования потока мультимедийного содержимого в социальных сетях. Такие возможности могут обеспечить экономически эффективных решений для сбора информации о вирусного содержания (например, мемов), Отзывы клиентов о новых продуктах и гео политического или военного события в мире, который не удалось ранее без специальных научно-исследовательских и разведывательных групп.

ИТ исследований разрабатывает набор крупных анализ мультимедийных инструментов, которые сосредоточиться на визуального контента понимания, поиска на основе содержания, защиты конфиденциальности в Интернете и сети моделирования. Эти программные средства включают новейшие технологии слову мультимедийных анализе для обнаружения объектов, сцен, деятельности, в сцене текст и аудио сигналов встроенных в произвольные изображения и видео. Совместно эти методы используются для анализа и выявления модели интерес к данным. Развитие конфиденциальности советник, который предупреждает пользователей, если изображения с потенциально конфиденциальности чувствительных материалов о случайно распределяются в Интернете является примером одного из его исследований осуществляемых проектов. Наши инструменты продемонстрировали высокую точность на крупномасштабных, реальных данных и могут быть адаптированы для различных доменов. Кроме того, исследования ИТ интегрированы инструменты расширенный визуализации и взаимодействия, которые позволяют опыт бесшовных Поиск на веб-браузеров и повысить точность поиска, включив актуальность Отзывы пользователей.



Архитектура системы для поиска больших архивов мультимедиа путем извлечения визуальных и аудио функций. Результаты поиска уточняются
через итеративный пользователя обратной связи.
 

Изысканный поиска результаты для «флеш-моб.»
 

Результаты поиска на основе визуально похожих стилей.

Признание деятельности и анализ поведения


ИТ исследований имеет опыт в разработке решений для определения видов деятельности и понимание поведения, основанный на взаимодействии людей и транспортных средств с окружающей среды. Основная концепция заключается в признании моделей поведения на основе статических и динамических доказательной дескрипторы, содержащиеся в видео такие места, объекты и выполняемой деятельности. Наши решения основаны на мощной, математических представлений и продемонстрировал в разнообразных и сложных реальных сценариях, например уличного видео наблюдения и футбол.

Эти возможности, помимо авансы текущего состояния--слову в видео признания, необходимо преодолеть ключевой проблемой в видео понимания: признание любого события и объекта в безграничное количество стилей, качества и сцены.

 


3D реконструкция из видео


Широкую область видео датчики могут генерировать несколько гигабайт видео данных второй и сотни терабайт за миссию, создавая необходимость эффективных методов сжатия эти данные для нисходящего и архив. Стандарт сжатия методы доступны, но ни один, использовать тот факт, что мир статичен в 3D. С этой концепцией ИТ исследований разрабатывает методы значительно увеличить сжатие глобальной видео с использованием 3D моделей.

Для сжатия видео, таким образом, первым шагом является отделение фона и переднего плана и различать динамические сцены элементы. При определении, какие динамические элементы должны быть представлены, важно рассмотреть кратко-, долго- и очень долгосрочные изменения, которые будут влиять на сцену. Определив, какие элементы должны быть представлены, фокус может быть заменить фон с 3D модели, чтобы включить сжатие. Эта 3D модель содержит точки зрения и зависящих от времени внешний вид данных, необходимых для полного понимания сцены. Через такого рода компрессии есть существенный выигрыш хранения и эффективность, необходимые для более крупных наборов данных время попасть в организм.

 

На основе содержимого видео и поиск изображений


ИТ исследований разработал важные возможности в поиск изображений по содержанию от нескольких DARPA и Стендовое программ. Мы глотать, предварительно обработать и стабилизировать входящего канала видео и затем определить и охарактеризовать движущихся объектов, как зарабатывают, так и транспортных средств. Более сложные видео дескрипторы, например дескрипторы движения (в том числе кинематической, деформируемые и шарнирные движения), появление дескрипторов (включая цвет и форма) и поведение дескрипторы (таких, как бег, переноски, автомобиль разворот и многие другие) характеризуют глубже смыслового содержания.

Этот семантический анализ позволяет жить оповещения персонала Специального ops и может кий неожиданные или подозрительной активности в видео поток, который может иметь решающее значение для успеха миссии. Кроме того, расширенные возможности судебно-позволяют ретроактивного получения деятельности интерес от больших наборов данных.

ИТ исследований начала поставить свои возможности анализа изображений и видео на Forge.mil в рамках ИТ исследований изображения и видео эксплуатации и инструментарий поиска (KWIVER), с неограниченными правами правительству. Возможности на кузницу. MIL в настоящее время включают полный исходный код для него исследования в реальном времени вами системы слежения. Мы планируем добавить в возможности в KWIVER и надеемся построить прочное сообщество развития от правительства и коммерческие сотрудники.


Результаты образца поиска для запроса «Показать всех лиц, которые несут.»

Видео анализ глобальной


ИТ исследований разрабатывает систему программного обеспечения, способные автоматически и в интерактивном режиме обнаруживать действия разведки из широкой области движения изображения (вами) сложных городских, пригородных и сельских районах сред. В вами первичной информации элементы движутся субъектов в контексте дорог, зданий и других особенностей сцены. Эти подразделения, тогда как эксплуатационные, часто дают разрозненных треков в сложных городских условиях вследствие окклюзии, остановок и других факторов. ИТ исследований программного обеспечения системы использует алгоритмических решений связать треков и затем определить и интегрировать местные мероприятия для выявления потенциальных угроз и выполнения судебно-медицинской экспертизы.

Эта система значительно увеличивает способность конечного пользователя открыть роман разведки с использованием модели деятельности, нормализации обстановки и контекст. Поскольку подавляющее большинство событий являются нормальными и не представляют угрозы, модели необходимо кросс интегрировать единственного события, чтобы обнаружить отношения и аномалий, которые указывают на подозрительного поведения или соответствовать ранее узнал - или определен - угрозу деятельности.

Передовая система улучшает способность аналитик обрабатывать растущий вами данных и сокращает время, необходимое для выполнения многих задач текущей эксплуатации, резкого увеличения потенциала для анализа и использования данных для криминалистического анализа.

 


 

Понимание сцены


Сцена понимание в видео является новой проблемой для визуального наблюдения и видео понимания проблемы. Исследования IT работает для создания решений в этой области, включая распознавание функциональных объектов. Функциональные объекты признание является возможность определения объектов с конкретных целей, таких как почтальон и доставка грузовиков, которые определяются более их действия и поведение, чем внешний вид. Мы разрабатываем подход на основе содержания обучения и признание функции движущихся объектов, с учетом полученных видео треков. В частности мы определили, что семантическое поведение грузчиков могут быть захвачены в месте независимым образом, приписывая их с функциями, которые кодируют их отношений и действий в отношении контексты сцены, которые являются местной сцене регионы с различные функции, такие как дверные проемы и парковочных мест, которые движущихся объектов часто взаимодействуют с. Исходя из этих представлений, функциональные модели извлеченные из примеров и Роман экземпляры идентифицируются от невидимых данных впоследствии.

 

Отслеживание и обнаружение движения


ИТ исследований разрабатывает инструменты, которые ориентированы на обнаружение движущихся объектов и отслеживание их в архив и потокового видео. Элементы первичной информации в таких видео данных движутся субъектов в контексте дорог, зданий и других особенностей сцены. Эти организации часто дают разрозненных треков в сложных городских условиях вследствие окклюзии, остановок и других факторов. ИТ исследований разрабатывает алгоритмические решения связать треков и затем определить и интегрировать местные мероприятия для выявления потенциальных угроз и выполнения судебно-медицинской экспертизы.

Разработанные алгоритмы способствуют систему программного обеспечения, что резко увеличивает способность конечного пользователя открыть роман разведки с использованием модели деятельности, нормализации обстановки и контекст. Поскольку подавляющее большинство событий являются нормальными и не представляют угрозы, модели кросс интегрировать единственного события для обнаружения отношений и аномалии, которые свидетельствуют о подозрительном поведении или матч ранее узнал или определенные угрозы деятельности.

 

 

Наши партнеры

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Свяжитесь с нами!

Информационный бюллетень

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us