Lica za praćenje

 

Lica za praćenje je ogranak kompjuter viziju, što podrazumeva kako trči computations na lica imidž podaci. Ova vrsta softver ima poseban ulogu u budućnosti AR i VR zahteva za i će uticati na budućnost e-trgovine, bezbednosti, video igrica i komunikacije industrije.

IT istraživanja doživela veliki uspeh u razvoj situacije sa naših masažu za praćenje procijeni. Naš softver podržava lica dugometražni za praćenje sa RGB senzori, kao i buduće dubinu senzor konfiguracija, poznat kao RGB-D. Uključivanje dubinu podataka je važan događaj u lica za praćenje, kao što to omogućava snažan 3 vodila reconstructions lica ljudi, kao i occlusion. Occlusion omogućava sadržaja kao što su kape, naočare, i nakit da biti korektno urađen iza ili širom facu kada se koristi njihove glave. To daje potrošači ubedljiv i realan iskustvo za metodom na razne proizvode glave iznošena.

Idealno augmentations za ljudsko lice bi trebalo da promeni i se prilagoditi u skladu sa varijacije u jedan korisnik izraza. To je neophodno, kada lica za praćenje se koristi za kockarskim, iz filma ili čak i proizvod procenu u kozmetička industrija. IT istraživanja tehnologija obraća se taj zahtev sa podršku za praćenje lica igranih, na raspolaganju na sadašnju generaciju mobilne telefonije hardver.

Sposobnost da stvara 3D, srednje vernosti reconstructions od lica ljudi biće otvorena nova vrata za više Tjelesno na duge komunikacije, poboljšanje pred vizualizacija proizvod, povećane bio za video-igrice, jačanje bezbednosnih mera, kao i drugim oblastima primene.

Sledeće generacije senzore

 

Evoluciji kompjuter vizija je kontingent na unapređivanje bodljikavo hardver. Istorijski, korišćenje pametan uređaj kamera uređaj je bio glavni fokus mobilne telefonije kompjuter vizije; Međutim, različite vrste senzori omogućiti sofisticiranije iskustva i interakcija. Sa tih ciljeva u vidu, IT istraživanja je integrisana 'Termalnih diraj' u njihove portfolio tehnologija – sistem koji može da identifikuje predmeti dodirnemo kroz termostat na senzor toplota ostavio na njih do prste. Korisnici mogu da rešim virtuelne sadržaja u sceni kroz fizički interakciju sa stvarnom svetu, stvaranje jedinstvene sučelje između dve.

Još jedan novih tehnologija to pravi uticaj u viziji kompjuter je dubinu senzori, ili "RGB-D" konfiguracija. Dubina broda da slijedi dio direktno rešava problem određivanja razdaljinama objekta u scenu, i može da bude integrisana sa postojećih vizuelni kontakt informacije da izazovemo precizan i ispravi skali reconstructions sredinama iz pravovremeni. Ovo je veoma opipljive koristi za proizvod pred vizualizacija opreme jednom spremim, zajedno sa gest i lica za praćenje. Pored toga, RGB-D senzori omogućiti occlusion virtuelnu sadržaj iza pravi objekata koji su bliže posmatraču, predstavlja značajan uspeh koji čini praktično sve AR doživi realan i integrisan u pravi sredinama.

Osvetljenje proceni

 

Ostvarivanje ubedljivo nivoi realizma sa pritisak realnost iskustva, od ključnog je značaja da imitiraju osvetljenje uslova za životnu sredinu u kojoj živi sadržaju. Kao ljudska bića, mi smo itekako svesni objekata koji ne ponašaju pravilno kada je reč o osvetljenje i predmeti su odmah prihvaćen kao neprirodno. U senci virtuelne predmeta projekta trebalo bi da u istom pravcu kao senke pravi predmeta u njihovoj blizini i slično tome tako za odražava svetlo.

IT istraživanja koherentne osvetljenje tehnologija može procenjuju osvetljenje uslove scene u realnom vremenu i zauzvrat prevesti te uslove na virtuelne objekte u roku od scena. Rezultat je iskustvo pritisak realnost u kojoj virtuelne sadržaj očigledno prirodno, sa osvetljenje uslove u skladu sa zakonima u okolini. IT istraživanja dinamičan osvetljenje tehnologija posluje u realnom vremenu da odslikavaju menja paljenje klime stvarnog sveta.

SLEM

 

Važan uslov u kompjuter viziju zahtev odnosi se na biti u stanju da poštuju i razumem nepoznati sredinama. Ovo postaje posebno važno, kada neko želi da poveća informacije u roku od sredine koja je potpuno novi. Istovremenim Localization i mape (SLEM) tehnika je koja omogućava napravu da localize sebe u nepoznati okruženju, a istovremeno stvara mapu referentna okruženju.

Na IT istraživanja smo razvili sopstvene verzije SLEM koje su

preciznosti – čak i sa standardna mobilne telefonije uređaje. IT istraživanja NAGAZIM omogućava pre sadržaj unutar nepoznati sredinama, ili ono što je poznato kao "3D markerless praćenje". Sa SLEM sredinama ili predmeti mogu biti obnovljene jednom, onda spasila će kasnije biti korišćena u isto toliko aplikacija kao željeni. Ovo je jedinstven beneficije kada osporio sa stvara pritisak realnost iskustva za zatvorenim sredinama, kada druge za praćenje konfiguracija nisu dovoljna za igrani vađenje.

Vizuelni potragu

 

IT istraživanja kontinuirani vizuelni potragu tehnologija velikom broju krljušt imidž priznanje procesima koristi istraživanja je moćan oblak servera, što će omogućiti veliki obim pritisak realnost zahteva za.

Baza podataka za milione Imidžis mogu da brzo proverim se poklapaju sa imidž poslao sa strane klijent. Rezultat je vizuelni potragu rešenje koje omogućava pre predmeta u našem okruženju na visokom nivou: od proizvod Bol Pekidžing da tehničkih priručnika, da crtež. Ova tehnologija takođe služi kao podaci upravljanje rešenje, prebacujemo imidž odgovara podataka i sadržaju iz uređaj i u na cloud. Ovo doprinosi boljem životu baterija i lakši opterećenost za Procesora.

3D objekat za praćenje

 

IT istraživanja vodi industrija u 3D objekat za praćenje tehnologija. Kroz kombinaciju tragove igranog, vizuelni odometry i za praćenje zasnovane na rubu, naše tehnologije je u stanju da prati i poveća objekte u stvarnom svetu, umesto pojednostavljeno 2D marker konfiguracija.

3D objekat za praćenje otvara nove mogućnosti u pritisak stvarnost: komponente mašine mogu annotated sa digitalnih informacija, robe široke potrošnje može pritisak sa dodatnih proizvod informacije ili unapređenja, i digitalne zabave prirodno može biti uklopio u stvarnom svetu.

IT istraživanja je nedavno pridruženo za praćenje zasnovan igranih i za praćenje zasnovane na rubu veoma snažan sistem poznat kao za praćenje hibridni. Ovaj konfiguraciju isporučuje još veće preciznost i robustness, kombinujući snagu obe pristupa.

Analiza socijalnog multimedijalni


Multimedijski sadržaj se proizvodi i delili putem interneta u do sada nezabeleženom stopom. Na primer, više od jednog milijuna su delili svakog dana i 100 miliona sati video su delili svake godine. Sa ovom napad podacima, sposobnost da se automatski razumem sadržaj Imidžis i video snimke je od kritičnog značaja za omogućavanje aplikacija kao što je sadržaj sedištem pristup, slične stavku potragu, Lični kodovi zadovoljan potragu, zaštita privatnosti, i svetu mode protok multimedijalni sadržaj na društvenih mreža. Takve mogućnosti mogu pružiti troškove, efikasan rešenja za prikupljanje informacija o virusnog sadržaj (e.g., memes), mušterija povratne informacije na nove proizvode i geo-političkog ili vojnog događaja u svetu, koja je prethodno nije moguće bez posvećen istraživanja i obaveštajne službe grupe.

IT istraživanja razvija i apartman velikih razmera multimedijalni analizu alat da se fokusiraju na vizuelni zadovoljan razumevanje, na osnovu sadržaj potragu, zaštita privatnosti na internetu, a mreže manekenstvu. Ovaj software alat incorporate najnoviju državu od-moderna tehnike u multimedijalni analizu otkriti predmete, scene, aktivnosti, tekst u sceni i audio signale urezano u neusiljeno Imidžis i video. Ove tehnike zajedno se koriste da analiziraju i otkrivanju modele interesovanje podaci. Razvoj privatnost savetnik, koja upozorenja korisnika kada slike sa potencijalno privatnost osetljive materijal su o slučajno zajednička na internetu je primer jednog od to tekućim projektima istraživanja u. Naš alat su pokazale da visok preciznosti na podacima velikih razmera, stvarnom svetu i može da se prilagodi raznovrsne zahtev domena. Pored toga, IT istraživanja alat su integrisani napredne vizualizacija i interakcije to dozvoliti nesmetane potragu iskustvo na internet browsers i unapredi potragu preciznosti do koja bi obuhvatala potrošača relevantnost povratne informacije.



Arhitektura sistem za potragu za veliki multimedijalni arhivama kroz vađenje vizuelne i audio uključuje. Potraga rezultati su profinjene
kroz iterative korisnik povratne informacije.
 

Rezultati profinjene potragu za "Upadljiva rulja."
 

Pretražite rezultate na osnovu vizuelno slične stilove.

Aktivnosti priznanje i analizu ponašanja


IT istraživanja ima stručnost u razvoju rešenja za identifikovanje aktivnosti i razumevanje ponašanja na osnovu interakciju ljudi i vozila sa životne sredine. Osnovna koncept je da prepoznamo obrasci ponašanje na osnovu statičnom evidential descriptors sadrži unutar video kao što su lokacija, objekte i aktivnosti da se. Naš rešenja na osnovu moćan, matematička predstavništava i demonstrirali su u raznolikom i zahtevan stvarnom svetu scenarija kao što su ulični nadzor i fudbalu video snimke.

Te mogućnosti, pored dostignuća da je sadašnja državna od-moderna u video priznanje, su neophodne da se prevaziđe ključni izazov u video razumevanje: priznavanje svaki događaj i objekat u neograničene broj stila, kvalitete i scene.

 


3D obnovu iz Video


Video senzora u široj oblasti može da stvori nekoliko zabavno sirovo video podataka sekund i stotine terabajta preko misiju, stvarajući potrebu za efikasnu metode pritiskala ove podatke za downlink i arhiv. Na raspolaganju su standardna kompresiju tehnike, ali niko nije to koriste činjenica da je svet staticki u 3D. Sa ovom koncept, IT istraživanja razvija tehnika značajno povećati kompresiju oblast wide video koristeći 3D modela.

Za kompresovanje video na takav način, početni korak je da se odvojiti u prvom planu i poreklo i razlikovati dinamičan scena elementi. U određivanju koji dinamičan elementi moraju da budu zastupljeni, to je od kritičnog značaja da razmotri kratak-, dugo- i veoma dugoročne promene koje će se odraziti na mjestu zločina. Do određivanja koji elementi moraju biti zastupljena, Fokus može biti na zamenivši pozadini sa 3D model kako bi se omogućilo kompresiju. Ovaj 3D model sadrži tačke gledišta i vreme zavisi od pojavljivanja podatke, neophodne za dobro razumem, scena. Kroz ovu vrstu kompresiju, tamo je značajan za skladištenje i efikasnost dobit, neophodne za sve više velikih datasets biti udisali.

 

Video snimak sa sedištem u sadržaju i imidž pristup


IT istraživanja razvio značajne kapacitete u imidž, sa sedištem u sadržaju pronašle iz višestruke programe DARPA i AFRL. Terao, unapred proces, i pokretač procesa stabilizacije na buduća video hrane i onda identifikujemo i okarakterisali kreće objekte, dismounts i vozila. Složenija video descriptors, kao što je zahtev za descriptors (uključujući zahtev za kinematic, deformable i articulated), descriptors izgled (uključujući boja i oblika) i ponašanje descriptors (bežanja, koji je prevozio, vozilo zaokret, i mnogi drugi) okarakterisali dublje semantic sadržaj.

Ovaj semantic analiza omogućava uživo upozorivši da pripadnici specijalne operacije i može da uhvati neočekivano ili sumnjive aktivnosti u video tok, što može biti od kritičnog značaja za uspeh misije. Dalje, napredna forenzičkih sposobnosti dozvoliti retroaktivna pristup aktivnosti od interesa iz velikog datasets.

IT istraživanja počela je da stavi svoj imidž i video analizu mogućnosti na Forge.mil u sklopu istraživanja imidž IT i Video eksploatacije i pristup Toolkit (KWIVER), sa neograničenu prava da vlada. Sposobnosti na stvaraju. mil trenutno uključuju punu izvorni kod za to istraživanja u realnom vremenu WAMI za praćenje sistem. Planiraju da doda sposobnosti u KWIVER i nadam se da za izgradnju trajnog razvoja zajednice iz vlade i komercijalni saradnici.


Uzorak potragu rezultati za pitanje "Pokazati svih lica koji su nosili."

Oblast Wide Video analizu


IT istraživanja razvija softverski sistem sposobna da automatski i interactively otkrivanje valjane obaveštajne podatke iz široj oblasti zahtev snimaka (WAMI) od kompleks urbana, prigradski i ruralnim sredinama. Unutar WAMI, osnovne informacije elementi se kreću entiteta u kontekstu puteva, objekata i drugih zločina uključuje. Ovi entiteta, dok iskoristivih, često doneti fragmentirana tragove u kompleksu urbanim sredinama zbog occlusions, zaustavljanja i drugih faktora. IT istraživanja softverski sistem koristi algoritamsku unakrsnu struju od rešenja za pridruženo tragove i onda identifikuju i integrišu lokalne događaja koji se mogu otkriti potencijalnih pretnji i obavljaju forenzičku analizu.

Ovaj softverski sistem znatno augments na kraju korisnik sposobnost da otkriju roman obaveštajne službe koriste modele aktivnosti, normalno stanje i kontekstu. S obzirom da je velika većina događaji su normalni i ne predstavljaju pretnju, modele mora krst-integrišu neobican događaja koji otkrivaju veze i anomalija koje su pokazatelj sumnjivo ponašanje ili odgovaraju prethodno naučio - ili definisani - pretnje aktivnosti.

Unapređeni sistem poboljšava analitičar u sposobnost da se bavi pojačanog WAMI podataka i smanjuje vreme treba da obavimo mnoge sadašnje eksploatacije zadatke, znatno poboljšanje sposobnost da analiziraju i koriste podatke za forenzičku analizu.

 


 

Scena razumevanje


Scena razumevanje u video je novi problem za vizuelne nadzor i video razumevanje problema. IT istraživanja radi na stvori rešenja u ovoj oblasti, uključujući funkcionalne protive priznanju. Funkcioniše predmeta priznanje je sposobnost da se definiše predmeti sa specifičnim svrhe kao što je poštar i isporuku kamion da je definisana više svojih postupaka i ponašanja od pojavljivanja. Mi razvijamo pristup za učenje zasnovano na sadržaja i priznavanje funkcija kreće predmeti, dao video snimak koji proističu tragove. Preciznije, utvrdili smo da semantic ponašanja od movers mogu zaplene na lokaciji Indipendent način pripisujući ih sa sistema koji kodiranje svoje odnose i akcije u pogledu scena davanjem, koja su lokalni scena regiona sa različitim functionalities kao što su vrata i parking mesta koja se kretati predmeti često u kontaktu sa. Na osnovu ovih predstavništava, funkcionalne modeli su naučili od primera i roman slučajevima su identifikovane iz neviđeno podataka posle toga.

 

Zahtev za otkrivanje i za praćenje


IT istraživanja razvija alat koji se fokusira na otkrivanju kreće objekata i praćenje ih u arhiviranih i emitovanja video. Primarni informacije elemente u takvim video podaci se kreću entiteta u kontekstu puteva, objekata i drugih zločina uključuje. Ovi entiteta često doneti fragmentirana tragove u kompleksu urbanim sredinama zbog occlusions, zaustavljanja i drugih faktora. IT istraživanja razvija algoritamsku unakrsnu struju od rešenja za pridruženo tragove i onda identifikuju i integrišu lokalne događaja koji se mogu otkriti potencijalnih pretnji i obavljaju forenzičku analizu.

Razvijene procijeni doprineti softverski sistem koji je drastično augments na kraju korisnik sposobnost da otkriju roman obaveštajne službe koriste modele aktivnosti, normalno stanje i kontekstu. Kao što je velika većina događaji su normalni i ne predstavljaju pretnju, modele krst-integrišu neobican događaja da otkriju veza i anomalija koje su pokazatelj sumnjivo ponašanje ili meč prethodno naučio ili definisani pretnju aktivnosti.

 

 

Naši partneri

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Stupiti u nama!

Biltena

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us