ติดตามใบหน้า

 

ติดตามที่หน้าสาขาของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานประมวลผลข้อมูลภาพใบหน้าได้ ซอฟต์แวร์ประเภทนี้มีบทบาทแตกต่างกันในอนาคตของ AR และ VR และจะมีผลต่ออนาคตของการ พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ความปลอดภัย วิดีโอเกม และอุตสาหกรรมสื่อสาร

เป็นงานวิจัยได้เห็นความสำเร็จมากในการพัฒนากับผิวหน้าของเราเองติดตามอัลกอริทึม ติดตามคุณลักษณะหน้าเซ็นเซอร์ RGB เป็นโครงแบบเซ็นเซอร์ความลึกในอนาคต เป็น RGB D. สนับสนุนซอฟต์แวร์ของเรา รวมข้อมูลความลึกคือ การพัฒนาที่สำคัญในการติดตามใบหน้า ให้แข็งแกร่ง 3 ศึกษามิติของใบหน้ามนุษย์ไม่ควรมองข้าม ไม่ควรมองข้ามเช่นหมวก แว่นตา และเครื่องประดับสามารถถูกแสดงอยู่ด้านหลัง หรือ รอบ ๆ หน้าเมื่อผู้ใช้เปิดหัวของพวกเขาได้ นี้ให้ผู้บริโภคเป็นประสบการณ์ที่น่าสนใจ และสมจริงสำหรับการสุ่มตัวอย่างบนหัวสวมใส่ผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย

Augmentations เหมาะสำหรับใบหน้ามนุษย์ควรเปลี่ยนแปลง และปรับตามความแตกต่างในสีหน้าของผู้ใช้ สิ่งนี้จำเป็นเมื่อมีใช้การติดตามใบหน้าในเกม ในฟิล์มหรือแม้แต่การประเมินผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมเครื่องสำอาง เทคโนโลยีเป็นงานวิจัยที่อยู่ความต้องการนี้ ด้วยการสนับสนุนสำหรับคุณลักษณะหน้าติดตาม บนฮาร์ดแวร์มือถือรุ่นปัจจุบัน

สามารถสร้าง 3D ศึกษาคุณภาพสูงของใบหน้ามนุษย์จะเปิดประตูใหม่มากกว่าสื่อสารทางไกลอวัยวะภาย พัฒนาผลิตภัณฑ์ก่อนแสดงภาพประกอบเพลง แช่เพิ่มวิดีโอเกม มาตรการรักษาความปลอดภัยมากขึ้น เช่นเดียว กับพื้นที่อื่น ๆ ของโปรแกรมประยุกต์

เซนเซอร์รุ่นถัดไป

 

วิวัฒนาการของคอมพิวเตอร์วิทัศน์จะผูกพันกับบนความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์ทางประสาทสัมผัส ประวัติ ใช้อุปกรณ์สมาร์ทโมดูกล้องได้รับความสำคัญของโทรศัพท์มือถือคอมพิวเตอร์วิทัศน์ อย่างไรก็ตาม ชนิดของเซนเซอร์เปิดประสบการณ์ความซับซ้อนมากขึ้นและการโต้ตอบ ด้วยเป้าหมายเหล่านี้ในจิตใจ งานวิจัยมันได้รวม 'ความร้อนสัมผัส' เป็นผลงานของเทคโนโลยีระบบที่สามารถระบุออบเจ็กต์ที่เราสัมผัสผ่านตรวจอบอุ่นทิ้งได้ ด้วยมือของเรา ผู้ใช้สามารถจัดการเนื้อหาเสมือนในฉากผ่านการโต้ตอบทางกายภาพกับโลกจริง สร้างอินเทอร์เฟซที่เฉพาะระหว่างสอง

เทคโนโลยีเกิดใหม่อีกที่จะทำให้ผลกระทบในคอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเซ็นเซอร์ความลึก หรือตั้งค่าคอนฟิก "RGB-D" ตรวจวัดความลึกโดยตรงแก้ปัญหากำหนดระยะทางวัตถุภายในฉาก และสามารถรวมเข้ากับข้อมูลภาพที่มีอยู่เพื่อสร้างความถูกต้องและศึกษาแก้ไขระดับของสภาพแวดล้อมในแบบเรียลไทม์ นี้มีการใช้ผลิตภัณฑ์ก่อนแสดงภาพประกอบเพลง อุปกรณ์กระชับ ติดตามใบหน้าและรูปแบบจับต้องได้มาก นอกจากนี้ ไม่ควรมองข้ามเนื้อหาเสมือนอยู่เบื้องหลังวัตถุจริงที่มีความใกล้ชิดกับตัวแสดงเปิดใช้งานเซ็นเซอร์ RGB-D ประสบการณ์ความสำเร็จที่สำคัญที่ทำให้ AR แทบทั้งหมดรวมเป็นสภาพแวดล้อมจริง และสมจริงมากขึ้น

การประเมินแสงสว่าง

 

เพื่อให้บรรลุระดับที่น่าเชื่อถือของจริงมีประสบการณ์จริงออกเมนต์ มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อเลียนแบบสภาพแสงแวดล้อมเนื้อหาอยู่ เป็นมนุษย์ เรามี keenly ของวัตถุที่ไม่ทำงานอย่างถูกต้องเกี่ยวกับแสง และวัตถุเหล่านี้ได้ทันทีถือว่าเป็นธรรมชาติ เงาของวัตถุเสมือนควรโครงการในทิศทางเดียวกันเป็นเงาที่วัตถุจริงในของพวกเขา และอื่น ๆ ในทำนองเดียวกันสำหรับสะท้อนแสง

เทคโนโลยีแสง coherent IT งานวิจัยสามารถประเมินสภาพแสงของฉากในเวลาจริง และจะแปลเงื่อนไขเหล่านี้ไปยังวัตถุเสมือนภายในฉาก ผลมีประสบการณ์จริงออกเมนต์ซึ่งเนื้อหาเสมือนปรากฏธรรมชาติ กับสภาพแสงที่สอดคล้องกับสภาพแวดล้อม เทคโนโลยีแสงสว่างแบบไดนามิกเป็นงานวิจัยที่ทำงานในเวลาจริงเพื่อสะท้อนสภาพแสงที่เปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมจริง

ชัยชนะ

 

ข้อกำหนดที่สำคัญในโปรแกรมประยุกต์ของคอมพิวเตอร์วิทัศน์เกี่ยวข้องกับความสามารถในการสังเกต และเข้าใจสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก นี้เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องการเพิ่มข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ใหม่ทั้งหมด พร้อมแปลและแมป (ชัยชนะ) เป็นเทคนิคที่ช่วยให้อุปกรณ์ที่จะแปลเองในไม่รู้จักสภาพแวดล้อม ที่กันสร้างแผนที่อ้างอิงของสภาพแวดล้อมเหล่านั้น

ในงานวิจัยซึ่ง เราได้พัฒนารุ่นเราเองชัยชนะซึ่งเป็น

ความแม่นยำ – แม้ว่าจะ มีโทรศัพท์มือถือมาตรฐาน ได้วิจัยสแลให้อีกเนื้อหาภายในสภาพแวดล้อมที่ไม่รู้จัก หรือที่เรียกว่า "3D markerless ติดตาม" ด้วยชัยชนะ สภาพแวดล้อมหรือวัตถุสามารถถูกเชิดหนึ่งครั้ง แล้ว บันทึกไว้ใช้ภายหลังได้ในโปรแกรมประยุกต์มากเป็นที่ต้องการ นี้มีประโยชน์เฉพาะเมื่อท้าทาย ด้วยการสร้างประสบการณ์ความเป็นจริงในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร เมื่อตั้งค่าคอนฟิกการติดตามอื่น ๆ ไม่เพียงพอสำหรับการสกัดคุณลักษณะ

ค้นหาภาพ

 

เทคโนโลยีค้นหาภาพต่อเนื่องได้วิจัยปรับขนาดรูปการรู้กระบวนการใช้เซิร์ฟเวอร์เมฆที่มีประสิทธิภาพของงานวิจัย การเปิดใช้งานขนาดใหญ่ขนาดใช้งานจริงออกเมนต์อย่างหนาแน่น

ฐานข้อมูลล้านภาพสามารถอย่างรวดเร็วตรวจสอบตรงกับภาพที่ส่งมาจากฝั่งไคลเอ็นต์ ผลที่ได้คือ ภาพค้นหาโซลูชันที่ช่วยให้อีกในสภาพแวดล้อมของทั้ง: จากบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ เพื่อทางเทคนิคคู่มือ งานศิลปะ เทคโนโลยีนี้ยังทำหน้าที่เป็นโซลูชั่นการจัดการข้อมูล การถ่ายภาพที่ตรงกับข้อมูลและเนื้อหา จากอุปกรณ์ และเมฆ นี้รวมแบตเตอรี่ที่ดีกว่าและปริมาณน้ำหนักเบาสำหรับ CPU

ติดตามวัตถุ 3D

 

งานวิจัยได้นำอุตสาหกรรมวัตถุ 3D ที่ติดตามเทคโนโลยี เทคโนโลยีของเราจะไม่สามารถติดตาม และเพิ่มวัตถุจริง แทนที่ตั้งค่าคอนฟิก 2D เครื่องพี่ผ่านการรวมกันของคุณลักษณะการติดตาม odometry ภาพ และติดตามตามขอบ

ติดตามวัตถุ 3D เปิดโอกาสใหม่จริงออกเมนต์: ส่วนประกอบของเครื่องจักรสามารถใส่คำอธิบายประกอบ ด้วยข้อมูลดิจิทัล สินค้าอุปโภคบริโภคสามารถถูกขยาย ด้วยข้อมูลผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมหรือโปรโมชั่น และสามารถผสมความบันเทิงดิจิทัลตามธรรมชาติในโลกจริง

งานวิจัยจึงได้ล่าสุดรวมตามคุณลักษณะการติดตามและการติดตามตามขอบในระบบประสิทธิภาพสูงเรียกว่าไฮบริติดตาม การกำหนดค่านี้ให้ความแม่นยำสูงขึ้นและเสถียรภาพ โดยรวมความแข็งแกร่งของทั้งสองวิธี

วิเคราะห์สังคม


เนื้อหามัลติมีเดียมีการผลิต และการใช้ร่วมกันผ่านอินเทอร์เน็ตที่มีอัตราเป็นประวัติการณ์ ตัวอย่าง ภาพมากกว่าล้านร่วมทุกวัน และ 100 ล้านชั่วโมงของวิดีโอที่ใช้ร่วมกันในแต่ละปี กับนี้โจมตีข้อมูล ความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาของภาพและวิดีโอโดยอัตโนมัติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเปิดใช้งานโปรแกรมประยุกต์เรียกใช้เนื้อหา ค้นหาสินค้าที่คล้ายกัน ค้นหาเนื้อหาส่วนบุคคล ป้องกันความเป็นส่วนตัว และสร้างแบบจำลองขั้นตอนของเนื้อหามัลติมีเดียบนเครือข่ายทางสังคม ความสามารถดังกล่าวสามารถให้โซลูชั่นที่ประหยัดสำหรับการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับไวรัสเนื้อหา (เช่น memes) คำติชมจากลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ และเหตุการณ์ทางภูมิศาสตร์การเมือง หรือทางทหารทั่วโลก ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่ได้เป็นไป โดยไม่มีการทุ่มเทวิจัยและระบบสารสนเทศกลุ่ม

งานวิจัยได้มีการพัฒนาชุดเครื่องมือวิเคราะห์มัลติมีเดียขนาดใหญ่ที่เน้นความเข้าใจเนื้อหาภาพ ค้นหาตามเนื้อหา ป้องกันความเป็นส่วนตัวออนไลน์ และจำลองแบบเครือข่าย เครื่องมือซอฟต์แวร์ incorporate เทคนิคทันสมัยล่าสุดในการวิเคราะห์เพื่อตรวจจับวัตถุ ฉาก กิจกรรม ข้อความในฉาก และสัญญาณเสียงที่ฝังอยู่ในภาพ unconstrained และวิดีโอ ร่วมใช้เทคนิคเหล่านี้ไปวิเคราะห์ และตรวจสอบรูปแบบน่าสนใจในข้อมูล การพัฒนาของประธานกรรมการข้อมูลส่วนบุคคล การแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อภาพวัสดุลับความเป็นส่วนตัวอาจกำลังตั้งใจร่วมในเว็บเป็นตัวอย่างหนึ่งของโครงการอย่างต่อเนื่องของงานวิจัย เครื่องมือของเราได้แสดงให้เห็นว่าความแม่นยำสูงกับข้อมูลขนาดใหญ่ โลกจริง และสามารถดัดแปลงโดเมนโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ ซึ่งงานวิจัยได้รวมเครื่องมือขั้นสูงการแสดงภาพประกอบเพลงและการโต้ตอบที่ให้ประสบการณ์จำแนกค้นหาบนเว็บเบราว์เซอร์ และเพิ่มความถูกต้องในการค้นหา โดยเพจข้อเสนอแนะผู้เกี่ยวข้อง



สถาปัตยกรรมระบบในการค้นหาของเก็บมัลติมีเดียขนาดใหญ่ผ่านแยกภาพ และเสียง ผลการค้นหาจะกลั่น
ผ่านความคิดเห็นผู้ใช้ซ้ำ
 

ผลการค้นหารับสำหรับ "แฟลชม็อบ"
 

ผลการค้นหาตามลักษณะคล้ายเห็น

กิจกรรมการรับรู้และวิเคราะห์ลักษณะการทำงาน


งานวิจัยจึงมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาโซลูชั่นสำหรับการระบุกิจกรรม และทำความเข้าใจพฤติกรรมตามการโต้ตอบของบุคคลและยานพาหนะกับสิ่งแวดล้อม แนวคิดพื้นฐานคือการ จดจำรูปแบบพฤติกรรมตามแบบสแตติก และไดนามิก evidential ตัวบอกอยู่ในวิดีโอเช่นสถาน วัตถุ และการดำเนินกิจกรรม เราได้ตามที่นำเสนอมีประสิทธิภาพ คณิตศาสตร์ และแสดงในสถานการณ์จริงมีความหลากหลาย และท้าทายเช่นวิดีโอการเฝ้าระวังและฟุตบอลถนน

ความสามารถเหล่านี้ นอกเหนือจากความก้าวหน้าไปในปัจจุบันรัฐของเด่นในการแสดงผล จะต้องเอาชนะความท้าทายที่สำคัญในวิดีโอความเข้าใจ: การรับรู้ของเหตุการณ์และวัตถุในหลายรูปแบบ คุณภาพ และฉากเบื่อ

 


ฟื้นฟู 3D จากวิดีโอ


เซนเซอร์วิดีโอบริเวณกว้างสามารถสร้างหลายกิกะไบต์ของข้อมูลดิบวิดีโอที่สองและร้อยไบต์ผ่านภารกิจ การสร้างความจำเป็นสำหรับวิธีที่มีประสิทธิภาพการบีบอัดข้อมูลนี้สำหรับ downlink และเก็บ มีเทคนิคการบีบอัดมาตรฐาน แต่ไม่มีที่ที่ใช้ความจริงที่ว่าโลกคง 3D ด้วยแนวคิดนี้ งานวิจัยมันจะพัฒนาเทคนิคการเพิ่มการบีบอัดของวิดีโอพื้นที่ทั้ง 3 รุ่น

การบีบอัดวิดีโอในลักษณะดังกล่าว ขั้นตอนแรกคือการ แยกฉากหน้าและฉากหลัง และแยกแยะองค์ประกอบฉากแบบไดนามิก ในการกำหนดต้องแสดงองค์ประกอบแบบไดนามิกใด มันเป็นสิ่งสำคัญการพิจารณาเปลี่ยนแปลงระยะสั้น ยาว- และระยะยาวมากซึ่งจะมีผลต่อฉาก โดยกำหนดองค์ประกอบที่ต้องแสดงถึง โฟกัสได้บนแทนพื้นหลังด้วยรูปแบบ 3D เพื่อเปิดใช้งานการบีบอัด รูปแบบ 3D นี้ประกอบด้วยจุดชมวิวและเวลาขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูล จำเป็นสำหรับการเข้าใจเต็มฉาก ผ่านผลการบีบอัด ไม่สำคัญเก็บและประสิทธิภาพเพิ่ม จำเป็นสำหรับ datasets ขนาดใหญ่มากขึ้นที่จะกิน

 

เรียกภาพและวิดีโอตามเนื้อหา


วิจัยจึงได้พัฒนาความสามารถอย่างมีนัยสำคัญในการเรียกใช้เนื้อหาภาพจากโปรแกรม DARPA และ AFRL หลาย เรา ingest ประมวล ผลล่วงหน้า และมุ่งการฟีดวิดีโอเข้ามาแล้วระบุ และลักษณะการเคลื่อนย้ายวัตถุ dismounts และยานพาหนะ ซับซ้อนวิดีโอตัวบอก เช่นตัวบอกการเคลื่อนที่ (รวมทั้งเคลื่อนไหวจลน์ deformable และพูดชัดแจ้ง), ตัวบอกลักษณะที่ (รวมทั้งสีและรูปร่าง), และตัวบอกลักษณะการทำงาน (ทำงาน กำลัง ยานพาหนะกลับรถ และอื่น ๆ อีกมากมาย) ลักษณะเนื้อหาลึกทางตรรก

วิเคราะห์ความหมายนี้ให้แจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ ops พิเศษถ่ายทอดสด และสามารถเลื่อนกิจกรรมไม่คาดคิด หรือสงสัยในวิดีโอสตรีม ซึ่งจะมีความสำคัญสำหรับความสำเร็จของภารกิจ ความสามารถทางกฎหมายขั้นสูง การอนุญาตให้เรียกผลของกิจกรรมที่น่าสนใจจาก datasets ขนาดใหญ่

วิจัยจึงได้เริ่มนำความสามารถวิเคราะห์ภาพและวิดีโอบน Forge.mil เป็นส่วนหนึ่งของ ภาพงานวิจัยได้ และใช้ประโยชน์ จากวิดีโอ และเรียกเครื่องมือ (KWIVER), กับรัฐบาลจำกัดสิทธิ ความสามารถในการปลอม ล้านบาทในปัจจุบันรวมรหัสแหล่งที่มาทั้งหมดมัน WAMI แบบเรียลไทม์ของวิจัยระบบติดตาม เราจะเพิ่มความสามารถใน KWIVER และหวังว่าจะสร้างชุมชนพัฒนายั่งยืนจากรัฐบาลและผู้ร่วมงานทางการค้า


ตัวอย่างผลการค้นหาสำหรับแบบสอบถาม "แสดงทุกคนที่กำลังดำเนินการ"

วิเคราะห์วิดีโอทั่วทั้งพื้นที่


วิจัยได้มีการพัฒนาระบบซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ และโต้ตอบค้นหาปัญญามุมจากบริเวณกว้างเคลื่อนไหวราว (WAMI) สภาพแวดล้อมเมือง ชานเมือง และชนบทที่ซับซ้อนสามารถ ภายใน WAMI องค์ประกอบของข้อมูลหลักกำลังย้ายเอนทิตีในบริบทของถนน อาคาร และคุณลักษณะอื่น ๆ ของฉาก เอนทิตีเหล่านี้ ขณะ exploitable มักผลผลิตเพลงอยู่อย่างกระจัดกระจายในสภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน occlusions หยุด และปัจจัยอื่น ๆ เป็นงานวิจัยซอฟต์แวร์ระบบใช้ algorithmic โซลูชั่นเพื่อเชื่อมโยงแทร็คแล้วระบุ และรวมกิจกรรมภายในการตรวจจับภัยคุกคาม และทำการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์

ระบบซอฟต์แวร์นี้มาก augments-ของผู้ใช้สามารถค้นพบปัญญานวนิยายที่ใช้รูปแบบกิจกรรม ผ่านมา และบริบท เนื่องจากกิจกรรมส่วนใหญ่จะปกติ และก่อให้เกิดภัยคุกคาม แบบจำลองต้องข้ามรวมเหตุการณ์เอกพจน์ได้ความสัมพันธ์และความผิดที่ส่อพฤติกรรม หรือตรงก่อนหน้านี้เรียน รู้ - หรือ กำหนด - ความเสี่ยงกิจกรรมการ

ระบบขั้นสูงเพิ่มการวิเคราะห์ความสามารถในการจัดการกับลัทธิ WAMI ข้อมูล และลดเวลาที่ใช้ในการดำเนินการในปัจจุบันเอารัดเอาเปรียบ เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ และใช้ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์มาก

 


 

ฉากเข้าใจ


ฉากเข้าใจในวิดีโอจะมีปัญหาเกิดขึ้นสำหรับเฝ้าระวังภาพและวิดีโอเข้าใจปัญหา มีการทำงาน IT งานวิจัยเพื่อสร้างวิธีแก้ไขปัญหาในพื้นที่นี้ รวมถึงการรับรู้วัตถุที่ทำงาน การรู้จำวัตถุทำงานเป็นความสามารถที่จะกำหนดวัตถุที่ มีวัตถุประสงค์เฉพาะเช่นบุรุษไปรษณีย์และจัดส่งรถบรรทุกที่ถูกกำหนดขึ้น โดยการกระทำและพฤติกรรมมากกว่า โดยลักษณะ เรามีการพัฒนาวิธีการเรียนรู้เนื้อหาและการรับรู้ของฟังก์ชั่นของการย้ายวัตถุให้มาวิดีโอเพลง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราได้พบว่า พฤติกรรมความหมายของตัวย้ายสามารถบันทึกได้อย่างอิสระที่ตั้ง โดย attributing ด้วยคุณลักษณะการเข้ารหัสของความสัมพันธ์และการดำเนินการกับบริบท ฉากซึ่งเป็นฉากภายในภูมิภาค ด้วยฟังก์ชันอื่นเช่นประตูและจุดจอดรถซึ่งวัตถุที่เคลื่อนไหวมักจะโต้ตอบกับ ตามเหล่านี้เป็นตัวแทน แบบจำลองการทำงานจะได้เรียนรู้จากตัวอย่าง และกรณีนวนิยายระบุข้อมูล unseen ภายหลัง

 

ตรวจจับการเคลื่อนไหวและติดตาม


งานวิจัยได้มีการพัฒนาเครื่องมือที่เน้นการเคลื่อนย้ายวัตถุตรวจสอบ และติดตามได้ในเก็บถาวร และสตรีมมิ่งวิดีโอ องค์ประกอบหลักข้อมูลในข้อมูลวิดีโอดังกล่าวจะย้ายเอนทิตีในบริบทของถนน อาคาร และคุณลักษณะอื่น ๆ ของฉาก เอนทิตีเหล่านี้มักจะผลผลิตเพลงอยู่อย่างกระจัดกระจายในสภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน occlusions หยุด และปัจจัยอื่น ๆ งานวิจัยมันจะพัฒนาโซลูชั่น algorithmic เพื่อติดตามการเชื่อมโยงแล้วระบุ และรวมกิจกรรมภายในการตรวจจับภัยคุกคาม และทำการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์

อัลกอริทึมที่พัฒนาร่วมกับระบบซอฟต์แวร์ที่ augments-ของผู้ใช้สามารถค้นพบปัญญานวนิยายที่ใช้รูปแบบกิจกรรม ผ่านมา และบริบทอย่างรวดเร็ว เป็นเหตุการณ์ส่วนใหญ่จะปกติ และก่อให้เกิดภัยคุกคาม แบบจำลองข้ามรวมเหตุการณ์เอกพจน์ได้ความสัมพันธ์และความผิดที่ส่อพฤติกรรมที่น่าสงสัย หรือเคยเรียนรู้ หรือกำหนดกิจกรรมความเสี่ยง

 

 

พันธมิตรของเรา

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

ติดต่อเรา

จดหมายข่าว

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us