ลายนิ้วมือ การตรวจสอบ

 

รู้จำลายนิ้วมือเป็นพื้นที่ใช้งานวิจัยในปัจจุบัน ส่วนประกอบสำคัญในระบบการจำแนกลายนิ้วมือเป็นอัลกอริทึมจับคู่ลายนิ้วมือ จัดประเภทตามปัญหาโด อัลกอริทึมจับคู่ลายนิ้วมือในสองประเภท: ลายนิ้วมือตรวจสอบอัลกอริทึม และอัลกอริทึมรหัสลายนิ้วมือ จุดมุ่งหมายของอัลกอริทึมการตรวจสอบลายนิ้วมือเพื่อ ตรวจสอบว่า ลายนิ้วมือสองมาจากนิ้วเดียว หรือไม่ได้ บนมืออื่น ๆ ลายนิ้วมือรหัสอัลกอริทึมค้นหาลายนิ้วมือเป็นแบบสอบถามในฐานข้อมูลการค้นหาลายนิ้วมือจากนิ้วเดียว

การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงการรู้จำลายนิ้วมือและรหัส

รุ่น Markov ซ่อน

แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ซ่อน Markov รุ่น (HMMs) และคำนามภาษาลำดับ Markov รู้จักลำดับสังเกตแยกกัน

 

 

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลักของเคอร์เนล (KPCA)

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างที่เห็นวิธีการใช้ Kernel หลักส่วนประกอบการวิเคราะห์ (KPCA) เพื่อดำเนินการแปลงที่ไม่ใช่เชิงเส้นและ dimensionality ลด

 

Discriminant เชิงวิเคราะห์ (LDA)

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างที่เห็นวิธีการใช้ Discriminant เชิงวิเคราะห์ (เรียกอีกอย่างว่า LDA หรือ ''ของ Fisher (หลาย) เส้น Discriminant วิเคราะห์ '') การแปลงเชิงเส้นและการจัดประเภท

 

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างที่เห็นวิธีการใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) การแปลงเชิงเส้นและ dimensionality ลด

 

Kinematics Denavit-Hartenberg

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้พารามิเตอร์ Denavit Hartenberg และสมการการจำลองจลน์โซ่

 

Levenberg Marquardt

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

เห็นใช้สมองประยุกต์การทำงานกับ Levenberg-Marquardt แทน Backpropagation รวมประมาณ คาดเดาเวลาชุด และคลับ- หรือปัญหา (XOR) โดยใช้เครือข่ายประสาทที่รับการฝึกอบรม โดย Levenberg Marquardt

 

 

 

สัญลักษณ์ของการรับรู้

การรู้จำอักขระ (หรือแปลงแสงเป็นบ่อย) จะเป็นหัวข้อแยก ซึ่งมีใช้งานในพื้นที่ต่าง ๆ ให้เลือกมากมาย ใช้สัญลักษณ์แสงแห่งความเป็นจริง ซึ่งคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์อัลกอริทึมค้นหาในกระแสข้อมูลวิดีโอ และแทน ด้วยสมยอมสร้างวัตถุสร้างมุมมองที่เป็นจริงครึ่งหนึ่ง และครึ่งหนึ่ง เสมือน - วัตถุเสมือนในโลกจริงได้ ของแอพลิเคชันแสงสัญลักษณ์เป็นหุ่น ที่สัญลักษณ์สามารถใช้คำสั่งให้หุ่นยนต์ หรือหุ่นยนต์ไปในสภาพแวดล้อมบางอย่าง ช่วยที่สามารถใช้สัญลักษณ์ให้ทิศทางของหุ่นยนต์ นี่คือตัวอย่างที่ดีของแอพลิเคชันแสงสัญลักษณ์อย่างใดอย่างหนึ่ง:

 

 IPPrototyper tool

 

จับเพลงซ้ำผ่านลายพิมพ์เสียง

การสาธิตนี้แสดงอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพซึ่งจะช่วยให้การมีระบบอำนาจของกำลังเสียงลายนิ้วมือและสัญญาณการรับรู้การประมวลผลสัญญาณ

 

เป็นตัวอย่าง พิจารณาสัญญาณเสียงΨ1ที่คุณต้องการเปรียบเทียบกับΨอีก2เพื่อดูถ้าพวกเขาทั้งสองจะมาจากเพลงเดียวกันหรือวัตถุเสียง บุคคลใด ๆ สามารถรับมือกับกำหนดนี้ไม่มีปัญหาเลย แต่คอมพิวเตอร์แต่เป็นไม่ที่สังหรณ์ใจ "สมาร์ท" ความยากอยู่ในความเป็นจริงที่แต่ละสัญญาณอาจมีรูปดิจิทัลทั้งหมด จึง ทำให้ลายเซ็นของไบนารีทั้งหมดตรงกันข้าม (ผลการเปรียบเทียบไบต์ไบต์ล้าสมัย) Dissimilarity ที่ยังอาจส่งผลเนื่องจากการรวมกันของลักษณะตัวแปรภายในของรูปแบบเสียงเดียวกัน (อัตราบิต อัตราการสุ่มตัวอย่าง จำนวนช่อง (mono สเตอริโอ ฯลฯ)) ถ้าคุณดำเนินการแปลงแฟ้มข้อมูลจำเพาะบางอย่างล่วงหน้า (เช่น 44100 Hz สเตอริโอ PCM คลื่นรูปแบบ), คุณยังอาจชนปัญหามีไบนารีที่ใช้แทนแตกต่างกันเนื่องจากเวลานาน ๆ เสียงรบกวน เพี้ยน หรือ "ความดังระดับ" เพลงเดียวกัน

 

 

พันธมิตรของเรา

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

ติดต่อเรา

จดหมายข่าว

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us