Машинного навчання на великі даних

Машинного навчання на великі даних

Advanced analytics (Машинне навчання) є найкращим способом використовувати можливості представлено великий даних.

Машинне навчання включає в себе аналіз даних охоплюють інтелектуального analytics, інтелектуального аналізу даних, здатності розпізнавати шаблони та багатовимірний статистики.

Основні аналітичні методи, які використовуються в бізнес-аналітики і підприємство звітності інструменти зменшити до звітності суми, розраховує, простих середніх та виконання SQL запитів. OLAP — систематизованому розширення цих основних analytics. Застосування основних analytics обмежується масштабах людської діяльності та напрямок — означає людини необхідно вказати, що слід обчислити.

 

На жаль традиційні analytics інструменти не є добре підходить для захоплення значення, які приховані в великі даних. Об'єм даних завеликий для всебічного аналізу. Спектр потенційних кореляції і відносини між різних джерел даних, зі спини в кінцевому бази даних клієнтів через жити веб clickstreams, теж чудово підходять для будь-якого аналітика для перевірки всі гіпотез і отримати всі значення, похований у даних.

Машинне навчання постачає на обіцянки, вилучення значення з джерел великий (і з розрізнених) даних. Не обмежуючись людини масштаб мислення і аналіз, машинного навчання виявляє візерунки, похований у даних. Машинне навчання проходить на машині шкалою: це дані driven. Він ідеально підходить для складності боротьби з різних джерел даних і величезну різноманітність змінних і обсяги даних, що беруть участь. Для машинного навчання, на відміну від традиційного аналізу, додаткові дані, введені до машинного навчання системи, тим більше його можна дізнатися, в результаті чого вища якість insights.

IT досліджень забезпечує передові аналітичні засоби рішеннями, які організаціям вирішити важливі проблеми місії шляхом перетворення даних активів у розвідки дії. Через поєднання гри мінливих алгоритмів машинного навчання, світового класу даних науки досвіду та пристрасні акцент на рішення складних систем простий у використанні.

Ми є надійним партнером машинного навчання. Наш підхід до надання рішень для великих дані потоки включає висока продуктивність програмного забезпечення, партнерські відносини з провідними постачальниками великі даних платформ, неперевершену експертизи і прихильність вашого успіху. Ми надамо вам краще і швидше результати на тих самих даних.

Наші фахівці працюють з вами, щоб переконатися, що ви ефективно вирішувати ваші проблеми машинного навчання.

Наші послуги консалтингу охопити всього, що необхідні для реалізації машинного навчання для великих даних.

Доступні послуги:

  • Оцінки статистичних методології потребує / можливості

  • Користувальницькі машинного навчання моделювання та алгоритм дизайн

  • Доказ концепції проектів

  • Проектування трубопроводу аналіз даних — парафування демонстрація через остаточний тюнінг

  • Масштабованість планування (за допомогою аналітики вимог індекс)

  • Реалізація архітектури та інтеграції

  • Аналітика розгортання й експлуатації двигунів

 

Ви безумовно не не звикати до масових наборів даних та надійної аналітика. Хоча ви можете усталених історії освоєння складні обчислювальні можливості керування таких зусиль як торгівлі та управління ризиками, здатності забезпечити швидкий результат з високою точністю буде критичним відмінною рухатися вперед. IT дослідженнями, ваша організація може принести її analytics на зовсім інший рівень, щоб ваш бізнес працював розумнішими, швидше і більш надійно.

ІТ досліджень може допомогти корпоративних і роздрібних банків, кредиторів, страховиків, торговців, і інші організації, щоб більше повністю використовувати інформацію, щоб отримати корисну insight. IT досліджень поставляє інноваційні машинного навчання можливостей — оснащення організацію на великі даних analytics вам необхідно:

Підвищення ризиків. Це дослідження дає вам владу, щоб проаналізувати більш, який означає, що ви можете отримати більш точні точне та корисні ідеї, ніж перед. Визначити тенденції та аномалій, так що ви можете виявити і зірвати ризики, викликані ізгоїв інсайдери і зовнішніх злочинців.

Реагувати швидше. У світі фінансових послуг оперативність є все. Наприклад, у сфері торгівлі, затримки мікросекунди може мати величезні наслідки. IT досліджень забезпечує приріст драматичні продуктивності, що дають змогу реагувати — швидше, ніж раніше і швидше, ніж у конкурентів.

 

Використання держава of--Art машинного навчання технології для місія критично результати

Урядові установи доручено проблеми обслуговують своїх громадян з більш ефективним, ефективні і прозорі послуги на суворий і часто зменшується бюджетів. Для того, щоб підвищити операційну ефективність, державних установ повинні звернутися до машинного навчання для аналізу наборів даних, знайти шаблони та аномалій і робити прогнози про майбутні події. ІТ досліджень Держава оф-арт машинного навчання рішення може аналізувати обидві структурованих і неструктурованих даних потрібно вказати в режимі реального часу зробити швидкі, точні і масштабованої результати, які є до 10000 разів швидше, ніж існуючі підходи. IT досліджень забезпечує широту модернізована машина методи навчання, які дають прогнози з найвищої точності, можливо, перевершуючи, що може бути зроблено з основних аналітики. ІТ дослідження робить передові методи і прийоми з дослідження доступні уряду і підприємствам і побудований з нуля для великих даних.

Це дослідження може допомогти державним організаціям:

Виявлення і запобігання шахрайських операцій, рахунків та постачальниками. Постійне підвищення спроможності виявлення шахрайства має вирішальне значення для адресації швидко shifting шахрайства сценаріїв. У порівнянні з рішеннями попередніх версій, ІТ дослідження можна включити і проаналізувати більше даних багатьох каналах, такі як точки продажу, Інтернет і мобільний приносити швидше, в режимі реального часу шахрайства аналітики та експертизи.

Визначити аномалії або підписи до адреси розповсюдження зброї масового знищення, тероризм, відмивання грошей, контрафактних пристроїв, загрози та іншій злочинній діяльності. Плече даних активів, щоб приймати обґрунтовані рішення й виявляти підозрілу діяльність, поки не стало надто пізно.

Визначити важливу інформацію, тенденції і тригери для виділення найбільш релевантні та високий вплив інформації. IT досліджень забезпечує замовний вид комплексних даних, переорієнтація уваги на райони релевантності по відношенню до проблеми на руку, а також можливість включити зворотний зв'язок з користувачем без встановлення жорстких правил, які створити постійні знання отвори рухатися вперед.

Кібербезпека. Визначити ненормальні діяльності, шаблони корелюється ницих через кілька типів даних і входи і призначати дії, засновані на всі фактори. Приклади: insider загрози, мережі і оформлення операцій, загроза виявлення/оповіщення, і програмне забезпечення визначено мереж.

Ситуаційні профілювання. На підставі інформації під рукою, визначити, що є важливим і де шукати. Настроювані подання комлексними даними. Приклади: ризикувати гарячих точок, ідентичність розвідки, розвідки діяльності на базі (ABI) / об'єкту на основі виробництва (ОБП) і повідомлення про заходи прогноз.

Візерунок життя. Виявлення тенденцій і взаємозв'язку між різними групами виявити різні тонкі і складних візерунків. Глибока настройка відповідь на основі глибоке розуміння гравців, що беруть участь.

Додаткові випадки застосування: розпорядчої обслуговування, операцій, захворюваннями та профілактики

 

Наші партнери

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Зв'яжіться з нами!

Інформаційний бюлетень

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us