Máy học trên dữ liệu lớn

Máy học trên dữ liệu lớn

Nâng cao phân tích (máy học) là cách tốt nhất để khai thác cơ hội trình bày của dữ liệu lớn.

Máy học kết hợp các phân tích dữ liệu bao gồm phân tích tiên đoán, khai thác dữ liệu, mô hình công nhận, và số liệu thống kê đa biến.

Phương pháp phân tích cơ bản được sử dụng trong kinh doanh thông minh và các doanh nghiệp báo cáo công cụ giảm để báo cáo các khoản tiền, đếm, Trung bình đơn giản và chạy truy vấn SQL. OLAP là một phần mở rộng systematized của các phân tích cơ bản. Áp dụng các phân tích cơ bản là giới hạn cho các hoạt động của con người quy mô và hướng — có nghĩa là một con người phải xác định những gì nên được tính.

 

Thật không may công cụ phân tích truyền thống là không thích hợp để thu giữ giá trị ẩn trong dữ liệu lớn. Khối lượng dữ liệu là quá lớn đối với phân tích toàn diện. Phạm vi của các tiềm năng tương quan và mối quan hệ giữa các nguồn dữ liệu khác nhau, từ trở lại kết thúc khách hàng cơ sở dữ liệu thông qua sống dựa trên web clickstreams, là quá tuyệt vời cho bất kỳ nhà phân tích để kiểm tra tất cả các giả thuyết và lấy tất cả giá trị bị chôn vùi trong dữ liệu.

Máy học cung cấp vào lời hứa của chiết xuất giá trị từ nguồn dữ liệu lớn (và khác nhau). Không giới hạn quy mô của con người suy nghĩ và phân tích, Máy học phát hiện ra các mô hình bị chôn vùi trong dữ liệu. Máy học chạy ở quy mô máy: nó là dữ liệu hướng. Nó là lý tưởng để sự phức tạp của các giao dịch với các nguồn dữ liệu khác nhau và sự đa dạng rất lớn của các biến và lượng dữ liệu liên quan. Cho máy học, không giống như truyền thống phân tích, nhiều dữ liệu cung cấp cho một máy học hệ thống, càng nó có thể tìm hiểu, kết quả là cao hơn chất lượng hiểu biết.

NÓ nghiên cứu cung cấp giải pháp phân tích cao cấp trao quyền cho các tổ chức để giải quyết vấn đề quan trọng nhiệm vụ bởi chuyển đổi dữ liệu tài sản thành hành động thông minh. Thông qua sự kết hợp của trò chơi thay đổi thuật toán học máy, đẳng cấp thế giới dữ liệu khoa học chuyên môn, và đam mê tập trung vào làm cho hệ thống phức tạp dễ sử dụng.

Chúng tôi là máy học đối tác tin cậy của bạn. Cách tiếp cận của chúng tôi để cung cấp các giải pháp cho dòng lớn dữ liệu liên quan đến phần mềm hiệu suất cao, quan hệ đối tác với nhà cung cấp hàng đầu của nền tảng lớn dữ liệu, chưa từng có chuyên môn và cam kết để thành công của bạn. Chúng tôi cung cấp cho bạn kết quả tốt hơn và nhanh hơn trên cùng một dữ liệu.

Các chuyên gia của chúng tôi làm việc với bạn để đảm bảo rằng bạn hiệu quả giải quyết những thách thức máy học của bạn.

Dịch vụ tư vấn của chúng tôi bao gồm tất cả mọi thứ cần thiết để triển khai máy học cho dữ liệu lớn.

Dịch vụ hiện có:

  • Đánh giá của phương pháp thống kê cần / khả năng

  • Tùy chỉnh máy học tập mô hình và thuật toán thiết kế

  • Bằng chứng của khái niệm dự án

  • Dữ liệu phân tích đường ống thiết kế — ban đầu cuộc biểu tình qua điều chỉnh cuối cùng

  • Khả năng mở rộng kế hoạch (thông qua phân tích chỉ số yêu cầu)

  • Kiến trúc thực hiện và tích hợp

  • Phân tích công cụ triển khai và hoạt động

 

Anh chắc chắn là không còn xa lạ để bộ dữ liệu lớn và mạnh mẽ phân tích. Trong khi bạn có thể có một lịch sử thành lập của khai thác khả năng tính toán tinh vi để quản lý những nỗ lực như quản lý kinh doanh và rủi ro, khả năng cung cấp kết quả nhanh hơn với độ chính xác cao hơn sẽ là một khác biệt quan trọng di chuyển về phía trước. Với nghiên cứu nó, tổ chức của bạn có thể mang theo phân tích của nó đến một mức độ hoàn toàn khác nhau-vì vậy doanh nghiệp của bạn có thể làm việc thông minh hơn, nhanh hơn, và an toàn hơn.

NÓ nghiên cứu có thể giúp các ngân hàng công ty và bán lẻ, cho vay, hãng bảo hiểm, thương nhân, và các tổ chức khác để thêm hoàn toàn tận dụng thông tin để đạt được cái nhìn sâu sắc hữu dụng. NÓ nghiên cứu cung cấp khả năng sáng tạo máy học — trang cho tổ chức của bạn với phân tích dữ liệu lớn mà bạn cần phải:

Tăng nguy cơ giảm nhẹ. NÓ nghiên cứu cung cấp cho bạn sức mạnh để phân tích hơn, có nghĩa là bạn có thể nhận được hơn chính xác, chính xác và hữu ích những hiểu biết hơn bạn có trước khi. Phát hiện xu hướng và bất thường để bạn có thể phát hiện và ngăn chặn những rủi ro gây ra bởi rogue cổ đông nội bộ và bên ngoài tội phạm.

Đáp ứng nhanh hơn. Trong thế giới của dịch vụ tài chính, đáp ứng là tất cả mọi thứ. Ví dụ, trong lĩnh vực kinh doanh, sự chậm trễ của miligiây có thể có những hậu quả lớn. NÓ nghiên cứu cung cấp các lợi ích đáng kể hiệu suất cho phép bạn để phản ứng — nhanh hơn so với trước, và nhanh hơn so với đối thủ cạnh tranh.

 

Sử dụng nhà nước-of-the-Art máy học công nghệ cho nhiệm vụ quan trọng kết quả

Cơ quan chính phủ được giao nhiệm vụ với những thách thức phục vụ công dân của mình với dịch vụ hiệu quả hơn, hiệu quả, và minh bạch trên nghiêm ngặt và thường giảm ngân sách. Để tăng hiệu quả hoạt động, cơ quan chính phủ nên chuyển sang máy học tập để phân tích datasets, tìm mô hình và bất thường, và làm cho dự báo về các sự kiện trong tương lai. NÓ nghiên cứu nhà nước-of-the nghệ thuật máy giải pháp học có thể phân tích cả hai cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc bộ trong thời gian thực để tạo ra kết quả nhanh chóng, chính xác, và khả năng mở rộng lên đến 10.000 lần nhanh hơn so với phương pháp tiếp cận hiện có. NÓ nghiên cứu cung cấp một bề rộng của phương pháp học tập nâng cao máy cung cấp cho dự đoán với độ chính xác cao nhất có thể, vượt qua những gì có thể được thực hiện với cơ bản phân tích. NÓ nghiên cứu làm cho phương pháp tiên tiến và kỹ thuật từ các nghiên cứu có sẵn để chính phủ và các doanh nghiệp và được xây dựng từ mặt đất lên cho dữ liệu lớn.

NÓ nghiên cứu có thể giúp tổ chức chính phủ:

Phát hiện và ngăn chặn giao dịch gian lận, tài khoản, và nhà cung cấp. Liên tục cải thiện khả năng phát hiện gian lận là rất quan trọng để giải quyết nhanh chóng chuyển đổi trường hợp gian lận. So với các giải pháp di sản, CNTT nghiên cứu có thể kết hợp và phân tích nhiều dữ liệu trên nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như điểm bán hàng, web, và điện thoại di động để mang lại nhanh hơn, thời gian thực gian lận analytics và pháp y.

Xác định bất thường hoặc chữ ký để địa chỉ gia tăng, khủng bố, rửa tiền, giả thiết bị, mối đe dọa, và hoạt động tội phạm. Tận dụng tài sản dữ liệu của bạn để đưa ra quyết định thông báo và phát hiện hoạt động đáng ngờ trước khi quá muộn.

Xác định thông tin quan trọng, xu hướng, và gây nên để làm nổi bật thông tin tác động nhất có liên quan và cao. NÓ nghiên cứu cung cấp tùy chỉnh nhìn toàn cảnh ra dữ liệu phức tạp, refocusing sự chú ý vào các lĩnh vực liên quan này đều liên quan đến vấn đề ở bàn tay, cũng như cơ hội để kết hợp phản hồi người dùng mà không có thiết lập quy tắc cứng tạo kiến thức vĩnh viễn lỗ di chuyển về phía trước.

Cybersecurity. Xác định các hoạt động bất thường, tương quan bất chính mẫu trên nhiều loại dữ liệu và đầu vào, và quy định hành động dựa trên tất cả các yếu tố. Ví dụ: mối đe dọa nội bộ, thiết kế/ñoäng maïng, mối đe dọa phát hiện/cảnh báo, và phần mềm xác định mạng.

Tình huống Profiling. Dựa trên thông tin ở bàn tay, xác định những gì là quan trọng và nơi để xem xét. Tùy chỉnh xem dữ liệu phức tạp. Ví dụ: bản đồ nhiệt, danh tính tình báo, hoạt động dựa trên tình báo (ABI) có nguy cơ / đối tượng dựa trên sản xuất (bản), và sự kiện/hoạt động dự đoán.

Mô hình của cuộc sống. Xác định xu hướng và tương quan giữa các nhóm khác nhau để phát hiện các mô hình khác nhau của tinh tế và phức tạp. Sâu tuỳ biến của phản ứng dựa trên sự hiểu biết toàn diện về các cầu thủ tham gia.

Bổ sung các trường hợp sử dụng: quy tắc bảo dưỡng, hoạt động, kiểm soát dịch bệnh và phòng chống

 

Đối tác của chúng tôi

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Nhận được liên lạc với chúng tôi!

Bản tin

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us