Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm cung cấp giá trị nhiều hơn chỉ cần tích cực hay tiêu cực với ghi được xây dựng trong tình cảm, xác định chủ đề và phân loại.

sentiment-faces-analysis

Mục đích của dịch vụ này là để lấy ý kiến từ văn bản. Ý kiến một đại diện cho các chủ đề một tác giả viết về và một số điểm tình cảm mà phân loại như thế nào tích cực hoặc tiêu cực tác giả cảm thấy đối với chủ đề đó. Sâu phân tích ngôn ngữ được sử dụng để xác định chủ đề thảo luận về tác giả. Điều này có thể là:

  • một thực thể (thương hiệu / người/sản phẩm/nơi...
  • một khái niệm (như "nóng lên toàn cầu", "chính sách công cộng" hoặc "khủng hoảng tài chính").

Dịch vụ phân tích tình cảm cũng sẽ phá ý kiến vỡ để phát hiện chính xác mà các tính năng hoặc thuộc tính hoặc các yếu tố của chủ đề đang được thảo luận. Cho một sản phẩm này có thể là thành phần chính hoặc các phụ kiện như ví dụ, "màn hình" "tống Galaxy Tab" hoặc "trường hợp" trong "của tôi trường hợp iPad mới". Cho một người, điều này có thể là hoạt động hoặc Thái độ liên kết với chúng. Cho một nơi nó có thể là cụ thể các tòa nhà hoặc các tổ chức ở đó.

Khi kết hợp với chúng tôi dịch vụ phân loại các tính năng hoặc thuộc tính có thể được sử dụng để đặt các ý kiến trong một thể loại thực hiện từ một phân loại. Điều này cung cấp một cách mạnh mẽ để cấu trúc một tập hợp các văn bản theo những gì người dân các chủ đề thảo luận và làm thế nào họ cảm thấy về những chủ đề.

Tình cảm phổ nhạc cũng được dựa trên phân tích sâu ngôn ngữ. Dữ dội hơn cảm xúc của tác giả về đề tài này, các cao hơn hoặc thấp hơn số điểm. Để đạt điều này, các phân tích phát hiện các tính năng ngôn ngữ chẳng hạn như sức mạnh của từ vựng hoặc sử dụng intensifiers như "thực sự", "rất" hoặc "cực kỳ". Do đó, một bình luận như "Cài đặt phần mềm trên máy tính này là đau đớn!" sẽ được ghi là ít tiêu cực hơn "Cài đặt phần mềm trên máy tính này là thực sự rất đau khổ thực sự!"

Sâu phân tích ngôn ngữ chính xác xử lý các vấn đề phức tạp như phủ định: "Nikon mới thực sự không phải là xấu ở tất cả".

Dịch vụ xử lý vấn đề ngôn ngữ phức tạp đóng một vai trò quan trọng trong phân tích tình cảm, chẳng hạn như phủ định hoặc so sánh câu. Sâu phân tích ngôn ngữ tự động xử lý các loại của các hiện tượng thu giữ sự khác biệt giữa các ý kiến như:

  • "Điện thoại này là tốt hơn nhiều so với điện thoại cũ của tôi."-tích cực
  • "Điện thoại này là không tốt hơn nhiều so với điện thoại cũ của tôi."-tiêu cực

illustration11

Dịch vụ phân tích tình cảm không phải là giới hạn để giải nén một quan điểm duy nhất cho mỗi câu. Nó thực sự phát hiện như nhiều ý kiến như câu chứa. Ví dụ trong câu "điện thoại này là awesome, nhưng nó là nhiều quá đắt tiền và màn hình không phải là đủ lớn" ba ý kiến sẽ được giải nén: "điện thoại" + "tuyệt vời", "điện thoại" + "nhiều quá đắt tiền" và "màn hình" + "không đủ lớn".

Đối tác của chúng tôi

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Nhận được liên lạc với chúng tôi!

Bản tin

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us