知识系统设计-人工智能系统设计

我们的经验告诉我们需交付成功的知识系统的关键元素。这一经验已渗入我们的顾问用来为我们的客户实现知识系统的最佳做法。我们实施的最佳实践包括性能指标,工作流任务,与现有的业务系统和知识管理过程的接口。这种整体办法融入我们客户的业务,提供必要的支助,以确保长期效力的知识系统。

我们与我们的客户主要在小型项目团队的工作。我们的顾问有广泛的客户组织包括实时控制操作、 客户支持、 财务、 调度和后勤经验。

实施知识系统的研究方法已被开发和测试的一整套不同的行业。我们的客户行业包括航空航天、 加工制造业、 石油和天然气、 汽车、 运输、 医疗仪器、 零售、 半导体各种跨度。这种多样性是证明了我们的最佳实践,为企业知识系统具有广泛的适用性。

我们公司已作好准备,以支持你的目标,提供成本有效的知识系统,将值添加到您的操作。

客户技术支持知识库

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客户支持电话中心的主要目标是提供正确的信息,回答客户的问题或解决其产品问题。有几个直接解决这一关键目标的知识管理 (KM) 软件包。IT 研究工程与客户,以确定所需要的呼叫中心的关键知识。我们与我们的客户一起工作确定一个商业的 KM 包适合他们的需要。然后,我们一起与我们的客户配置和部署公里包来提供关于需求的正确知识从调用代理中心。从这种类型的知识系统的典型好处有:

  • 减少的升级的电话支持服务
  • 由于更多的有效的降低保修成本维修和减少产品退货
  • 减少不必要的服务调用的数量
  • 对于一个给定的调用代理团队处理高通话音量
  • 减少重复客户来电

它还有可能直接向最终用户客户通过 web 交互与知识库提供知识。提供直接获得的知识从知识集生成巨大的价值。IT 研究是熟悉的过程和工具提供直接通过 web 的知识内容。适当的规划和配置呼叫中心知识库可以伸到 web 上。

控制操作支持

在过程控制操作算子做出决定来控制工业厂房。有两个领域的知识系统通常为过程控制操作、 异常情况管理和流程优化提供值。在这两个领域的知识是一个关键因素。在异常情况下知识系统监视多个数据流,认识到发展的问题并提醒操作员之前这一问题升级。当试图管理异常情况,知识系统跟踪很多变量和建议经营者采取行动的最佳方向。流程优化是另一个领域知识提供了强大的优势。在线知识系统监视多个参数和雇用微妙知识基础控制算法产生更好的工艺性能,比典型的数字控制算法。从这些类型的知识系统的典型的好处是:

  • 避免异常情况
  • 减少生产可变性
  • 在异常情况下的决策支持
  • 提高生产产量

IT 研究是熟悉的商业工具来执行这些知识实时控制系统。另外研究了模糊控制软件,可以集成到实时在线控制环境。在我们的解决方案中的另一个重要因素是它研究知识启发式过程。IT 研究用途证明认知任务分析 (CTA) 技术激发,分析,并表示在这些实时控制的环境中所需的知识。

熟悉嵌入式的业务流程管理

业务流程是由人类的知识驱动的。在整个业务流程中进行决定业务过程结果的质量。在业务流程中的知识系统的典型角色包括自动化一些决策或自动化分析,以支持人类的决策者。可以自动完成某些任务和业务流程中的知识。这种知识自动化可以大大减少业务流程 ; 所需的时间它还可以减少变异性的过程的结果。在业务流程内的有些决定是太复杂或敏感,完全实现自动化。在这些情况下一个知识系统可以通过自动审查大量的信息,使有用的推论并排名可能选项支持人类的决策者 (见案例研究: 即时的交货计划)。从这些类型的知识系统的典型的好处是:

  • 更快的业务流程
  • 少在过程中的可变性
  • 减少的人力成本和培训成本
  • 由于更好的优化决策提高的业务绩效

有各种各样的可应用于业务流程的知识系统的知识表示方法。业务规则系统、 模糊规则和决策树是所有可能的知识表述为业务流程知识。IT 研究使用证明认知任务分析技术,以激发,分析和业务流程知识的表示。这一进程的结果是方法的最好来执行所需的知识的测定。IT 研究然后与客户一起融入其业务流程的知识系统的工程。

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