Artificial-Intelligence-Lösungen, künstliche Intelligenz-Software-Entwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Nachahmung des menschlichen Denkens und kognitiver Prozesse zur Lösung komplexer Probleme automatisch. AI verwendet Techniken zum Schreiben von Computercode darstellen und bearbeiten wissen. Verschiedene Techniken imitieren die verschiedenen Möglichkeiten, die Menschen denken und Grund (siehe fallbasierter Argumentation und modellbasierte Begründung für Beispiele). AI-Anwendungen können entweder eigenständige Software, z. B. Entscheidung-Support-Software, oder in größeren Software- oder Hardware-Systeme eingebettet

Artificial Intelligence

Wirklich intelligente Anwendungen werden nur mit künstlicher Intelligenz zu erreichen, und es ist das Zeichen für eine erfolgreiche AI-Software-Designer, Funktionalität zu liefern, die nicht zugestellt werden kann, ohne mit AI.

Wir beschäftigen Fachexperten, die AI ihren Gegenstand der akademischen Studie gemacht haben. In der Lage ins Auge gefasst werden, Weg den marketing Glanz bieten echte Interpretationen von dem Leistungsvermögen der Kreditor-Technologie bedeutet, dass unsere Kunden können sicher sein, dass die Lösung, die wir bereitstellen die operative und finanzielle Vorteile zu bieten hat in der Planungsphase.
Unser Ansatz ist, dass eine AI-Lösung wurde entwickelt, um den erklärten Zielen des Unternehmens (nicht umgekehrt), dieser Weg führt zu erfüllen und Erwartungen effektiv gemessen werden können, liefern wir Software-Systeme helfen unseren Kunden Probleme zu lösen, die traditionellen Ansätze zu trotzen.

Unsere Software-Entwicklung, Implementierung und Technologie-Transfer-Services gewährleisten die erfolgreiche Bereitstellung von wirksame und langfristige Lösungen.

Forschungen AI Informatikdienste helfen bei der Gestaltung, Überprüfung und Implementierung Ihres geplanten AI-Systems

Implementierende AI und Expertensysteme kann eine ziemlich bedeutende Unternehmen, und ist in der Regel im Herzen von der System-Wertbeitrag selbst. Durch die Verwendung von Mitglieder unseres Teams, mit der eine Vielzahl von Algorithmen und Konzepte auf einer täglichen Basis arbeiten, können die Zeit und Kosten im Zusammenhang mit dem Projekt erheblich reduziert werden. Wir können auch nur überprüfen und schriftliche Analyse Ihres Projekt-Status neben optional erstellen und integrieren. Systeme können eigenständige PC - basierend oder vollständig Web-basierte sein. Lokale oder eingebettete gehostet.

Das beste Verständnis passen und die bestmögliche Nutzung der Technologie ist eines der Gebiete, wo IT Forschungen signifikanten Wert hinzufügen können.

Wir können schnell feststellen, welche Art von AI-Technologie für Ihre Anwendung am besten geeignet ist. Es gibt viele verschiedene Arten von AI-Technologien - Classifier Systems, genetische Algorithmen, Bayesian Networks, Fuzzy Logic, Natural Language Processing und Verständnis, wegbereitende, neuronale Netzwerke und sogar statistische und Analytics-basierten Regeln Systeme. Unser Ansatz ist es, das System zu entwerfen, das Ihren Bedürfnissen am besten entspricht. Oft, dass dies mehr als ein Best of Breed-Ansatz erfordert.

Typische Prozessschritte:

Wir werden ein NDA zum Schutz Ihrer IP und Projekt unterschreiben.
Überprüfen Sie Ihre Anwendung/Projektanforderungen, Ziel-Host-Umgebung, Status und gewünschte Timeline.
Überprüfen Sie die Datenelemente des Systems, zusammen mit der Bestimmung der Häufigkeit ihrer Präsentation und die Verfügbarkeit der Entscheidung, Struktur. Dies beinhaltet auch die Überprüfung der tatsächlichen Rohdaten, oder die Produktion und die Diskussion der Beispieldaten, die für geeignet erachtet werden verwenden in der Entwicklung um zu folgen.
Überprüfen Sie die Arten von Entscheidungen, die zusammen mit der Methode der Lieferung und Verfügbarkeit dieser Entscheidungen getroffen werden müssen.
Überprüfen Sie alle Familien AI Algorithmen (wie oben erwähnt), um die sinnvollste Vorgehensweise zu bestimmen (mehrere Ansätze beinhalten kann). Hinweis: Neuronale Netze möglicherweise nicht der beste Kandidat, und daher eine oder mehrere unserer anderen 50 + Algorithmen-Familien möglicherweise besser geeignet für Ihre Anwendung.
Ein Strohmann Design der Entscheidung zu entwickeln, Struktur, einschließlich Layout, Konzept und Design.
Wenn Ihr Projekt natürlichsprachliche Verarbeitung erforderlich ist, würden wir beginnen den Aufbau des 'Lexikons' Syntax relativ zu der Domäne verwenden.
Stellen Sie ein Ersatz-Modul (semi funktionsfähiger Prototyp) für Anwendungsintegration und Integrität zu überprüfen, während aktuelle AI-Eigenentwicklung in Gang kommt.
Auftragsprogrammierung AI modulare Komponente
Lieferung und Integration von AI-Modul
Prüfung und Feintuning der Struktur und Entscheidung-Auswahl
Laufende Unterstützung und Wartung

Anwendungsbereiche von Beispiel-Projekt:

• Behavioral Tracking, Vorhersage und Empfehlung
• Robotik - Bewegung, Entscheidungsfindung
• Situationsanalyse und Bedrohungsanalyse
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Medizinische Diagnostik, Symptom-Navigation und Abhängigkeit
• Medizinische Behandlung und Therapiemanagement
• Chat Bots (interaktive Avatare)
• Mustererkennung - Bild, Signal oder Sequenz basierend
• Weiter Sequence Prediction - Finanzen, Spiele, Genetik, Verhalten
• Identitätssysteme
• Spiele - nicht-Spieler-Charakter-Verhalten
• Erweiterte Entscheidung Simulation für Unterhaltung, Verteidigung
• Automatisierte Kundenservice und Verwaltung
• Business und industrielle Automatisierung von Prozessen
• Finanzielle Führung und Unterstützung
• Überwachungssysteme Überwachung Vorhersage und Analyse
• Bioinformatics Hilfsmittel und Datenbanken
• Kognitive Assistenten, die Grund, lernen und akzeptieren von Leitlinien, um wirksame und personalisierte Menschen unterstützen
• Natürlicher Sprache-Technologie und Anwendungen
• Autonome Fahrzeuge
• Spracherkennung & Computer die Rede