Was ist Big Data?
Bei Big Data handelt es sich um eine Kombination aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten, die von Unternehmen gesammelt werden und die in Projekten für maschinelles Lernen, prädiktive Modellierung und andere fortschrittliche Analyseanwendungen verwendet werden können. Systeme zur Verarbeitung und Speicherung von Big Data sind zu einer gängigen Komponente der Datenverwaltungsarchitekturen in Unternehmen geworden. Big Data wird oft durch die 3 Vs charakterisiert: das große Datenvolumen in vielen Umgebungen, die große Vielfalt an Datentypen, die in Big-Data-Systemen gespeichert werden, und die Geschwindigkeit, mit der die Daten erzeugt, gesammelt und verarbeitet werden. Diese Merkmale wurden erstmals 2001 von Doug Laney, damals Analyst bei Meta Group Inc. identifiziert; Gartner hat sie nach der Übernahme der Meta Group im Jahr 2005 weiter popularisiert. In jüngster Zeit wurden den verschiedenen Beschreibungen von Big Data weitere Vs hinzugefügt, darunter Wahrhaftigkeit, Wert und Variabilität. Obwohl Big Data nicht mit einem bestimmten Datenvolumen gleichzusetzen ist, umfassen Big-Data-Implementierungen oft Terabytes (TB), Petabytes (PB) und sogar Exabytes (EB) an Daten, die im Laufe der Zeit erfasst werden.
Big Data-Lösungen
Big Data-Engineering ist ein komplexes und sich ständig veränderndes Ökosystem, und die Wahl der Plattform wirkt sich auf den aus Ihren Daten abgeleiteten Geschäftswert aus. Indium ist sich bewusst, dass es selbst für Top-Unternehmen eine Herausforderung ist, die richtige Kombination von Tools und Technologien aus der Vielzahl der im Big-Data-Ökosystem verfügbaren Möglichkeiten zu finden.
Open-Source-Technologien für die verteilte Verarbeitung von Hadoop haben die Durchführung von Berechnungen mit Big-Data-Ressourcen wie Webserver-Protokolldateien, Anrufdatensätzen, Sensorprotokollen, Fotoarchiven und Social-Media-Inhalten praktisch und kostengünstig gemacht. IT-Abteilungen stehen immer noch vor der großen Herausforderung, Big Data zu operationalisieren, idealerweise in Form von wiederverwendbaren Big-Data-Diensten, die von Systemen und Anwendungen im gesamten Unternehmen nach Bedarf aufgerufen werden können. Die Hadoop-Technologien sind den meisten Datenanalysten fremd, und paketierte Datenservicelösungen der traditionellen proprietären Anbieter sind unerschwinglich teuer.
IT-Forschungenunterstützt IT-Teams bei der Bewältigung der Herausforderung von Big Data Services mit Open-Source-Lösungen, die die Entwicklung von Big Data Services einfach und wirtschaftlich machen.
Als Ihr zuverlässiger Partner hilft IT Researches Ihnen, Ordnung in Ihre Big Data zu bringen. Mit bewährtem Fachwissen in ausgereiften Technologien und Vordenkerqualitäten bei neuen Technologien unterstützt Sie unser Team von Senior-Beratern bei der Implementierung der Technologien, die Sie für die Verwaltung und das Verständnis Ihrer Daten benötigen. So können Sie die Kundennachfrage vorhersagen und schneller als je zuvor bessere Entscheidungen treffen. Was auch immer Ihr Herausforderungen durch Big Data sind, bieten wir Ihnen die strategische Anleitung, die Sie für Ihren Erfolg benötigen.
NoSQL-Datenbanken:
- MarkLogic
- MongoDB
- Kassandra
- Solr
Hadoop-Ökosystem-Technologien:
- Cloudera
- Hadapt
- Hortonworks
- HBase
- Bienenstock
Unsere Dienstleistungen umfassen:
- Experten für MarkLogic-Implementierungen
- Hadoop-Lösungen, entwickelt von Hadoop-zertifizierten Beratern
- Big Data-Analytik
- Business-Ebene Big-Data-Strategieberatung
Wie können Daten Ihr Unternehmen voranbringen?
Log-Analysen:
Der Umgang mit zahlreichen Anwendungs- oder Webprotokollen kann sich oft wie die Suche nach einer Nadel im Heuhaufen anfühlen. Sie werden feststellen, dass der bessere Einblick in die Nutzung und die Abläufe Ihrer Kunden Ihnen neue Möglichkeiten eröffnet, schnell auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.
Kundensegmentierung:
Erfahren Sie, wie Sie die Klickraten Ihrer Werbung erhöhen oder das Engagement in Ihrer sozialen Spielwelt steigern können, indem Sie Einblicke in Ihre Kunden erhalten. Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, um relevantere Suchergebnisse, besser platzierte Anzeigen oder eine ausgewogene Wirtschaft im Spiel zu erzielen.
Empfehlung Motoren:
Ganz gleich, ob Sie "Bücher empfehlen wollen, die andere gekauft haben", oder ob Sie genauere Vorschläge für Investitionen auf der Grundlage der Marktentwicklung machen wollen - Empfehlungsmaschinen können Ihre vorhandenen und historischen Daten nutzen, um neue Geschäftsmöglichkeiten und Funktionen zu entwickeln.
Ihre Big Data wachsen, und mit unserer Hilfe können Sie sie nutzen, um Ihren Gewinn zu steigern. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, was Big Data für Sie tun kann, kontaktieren Sie uns bitte unter services@itresearches.com.