¿Qué son los macrodatos?
Los macrodatos son una combinación de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados recopilados por las organizaciones que pueden extraerse en busca de información y utilizarse en proyectos de aprendizaje automático, modelización predictiva y otras aplicaciones de análisis avanzado. Los sistemas que procesan y almacenan big data se han convertido en un componente común de las arquitecturas de gestión de datos en las organizaciones. Los big data suelen caracterizarse por las 3 V: el gran volumen de datos en muchos entornos, la amplia variedad de tipos de datos almacenados en los sistemas de big data y la velocidad a la que se generan, recopilan y procesan los datos. Estas características fueron identificadas por primera vez por Doug Laney, entonces analista de Meta Group Inc. en 2001; Gartner las popularizó aún más tras adquirir Meta Group en 2005. Más recientemente, se han añadido otras V a distintas descripciones de big data, como veracidad, valor y variabilidad. Aunque big data no equivale a ningún volumen específico de datos, las implantaciones de big data suelen implicar terabytes (TB), petabytes (PB) e incluso exabytes (EB) de datos capturados a lo largo del tiempo.
Soluciones de Big Data
La ingeniería de Big Data es un ecosistema complejo y en constante cambio, y la elección de la plataforma afecta al valor empresarial derivado de sus datos. Indium es consciente de que incluso a las grandes empresas les resulta difícil identificar la combinación adecuada de herramientas y tecnologías entre la explosión de opciones disponibles en el ecosistema de Big Data.
Las tecnologías de procesamiento distribuido Hadoop de código abierto han hecho práctica y asequible la realización de cálculos sobre recursos de big data como archivos de registro de servidores web, registros de datos de llamadas, registros de sensores, archivos fotográficos y contenidos de redes sociales. Los departamentos de TI siguen enfrentándose al reto de hacer operativos los macrodatos, idealmente en forma de servicios de macrodatos reutilizables a los que los sistemas y aplicaciones de toda la empresa puedan recurrir cuando lo necesiten. Las tecnologías de Hadoop son ajenas a la mayoría de los analistas de datos, y las soluciones de servicios de datos empaquetados de los proveedores propietarios tradicionales son prohibitivamente caras.
Investigaciones de TI, ayuda a los equipos de TI a afrontar el reto de los servicios de big data con soluciones de código abierto que facilitan y economizan el desarrollo de servicios de big data.
Como socio de confianza, IT Researches trabajará para ayudarle a poner orden en su Big Data. Con experiencia demostrada en tecnologías maduras y liderazgo de pensamiento en las que están surgiendo, nuestro equipo de consultores de alto nivel le ayudará a implementar las tecnologías que necesita para gestionar y comprender sus datos, lo que le permitirá predecir la demanda de los clientes y tomar mejores decisiones más rápido que nunca. Sea cual sea su Retos de los macrodatos le proporcionaremos la orientación estratégica que necesita para triunfar.
Bases de datos NoSQL:
- MarkLogic
- MongoDB
- Casandra
- Solr
Tecnologías del ecosistema Hadoop:
- Cloudera
- Hadapt
- Hortonworks
- HBase
- Colmena
Nuestros servicios incluyen:
- Implementaciones expertas de MarkLogic
- Soluciones Hadoop diseñadas por consultores certificados en Hadoop
- Análisis de macrodatos
- A nivel empresarial Consultoría estratégica de Big Data
¿Cómo pueden los datos impulsar su negocio?
Análisis de registros:
Tratar con numerosas aplicaciones o registros web puede parecer a menudo como encontrar una aguja en un pajar. Descubrirá que una mayor comprensión del uso y las operaciones de sus clientes le abre nuevas puertas para responder con rapidez a las cambiantes condiciones del mercado.
Segmentación de la clientela:
Aprenda a aumentar el porcentaje de clics de su publicidad o a mejorar la participación en su mundo de juegos sociales conociendo mejor a sus clientes. Integra datos de diversas fuentes para obtener resultados de búsqueda más relevantes, anuncios mejor posicionados o equilibrar la economía del juego.
Motores de recomendación:
Tanto si necesita recomendar "libros que otras personas han comprado", como ofrecer sugerencias de inversión más precisas basadas en el rendimiento del mercado, los motores de recomendación pueden tomar sus datos existentes e históricos e impulsar nuevas oportunidades y funciones de negocio.
Su Big Data está creciendo y, con nuestra ayuda, puede ponerlo a trabajar para hacer crecer su cuenta de resultados. Para obtener más información sobre lo que Big Data puede hacer por usted, póngase en contacto con nosotros en services@itresearches.com.